Pri vykonávaní kontrolných činností Banka Ruska venuje osobitnú pozornosť vykonávaniu kontrol úverových inštitúcií na základe prístupu zameraného na riziko pri identifikácii existujúcich a potenciálnych problémov v činnosti úverových inštitúcií. „Súčasne by sa v správach o inšpekcii mal uviesť správny popis vzorky, aby sa potvrdila jej reprezentatívnosť a primeranosť záverov pracovných skupín. Kozlov A.A. O kontrolnej činnosti Banky Ruska. 07/07/2004.

Odôvodnené stanovisko oprávneného zástupcu Bank of Russia musí obsahovať závery o rôznych oblastiach činnosti úverovej inštitúcie s prihliadnutím na závažnosť zistených porušení a nedostatkov a ekonomickú podstatu popisovanej udalosti. „Všeobecné hodnotenie finančnej situácie a vyhliadok činností úverových inštitúcií by malo umožniť posúdiť prítomnosť (neprítomnosť) situácií, ktoré ohrozujú záujmy veriteľov a vkladateľov úverových inštitúcií.

Ak je odborný posudok vytvorený úverovou inštitúciou primeraný existujúcemu stavu vecí, inšpektor urobí odôvodnený úsudok, ktorý sa podstatne nelíši od stanoviska úverovej inštitúcie. Uveďme príklady z praxe autora práce.

Príklad 1. Na základe zmluvy o pôžičke č. 347/04 zo dňa 8. 4. 2004 banka poskytla úver vo výške 5510,5 tisíc rubľov. Doba splatnosti úveru je do 04.02.2005, úroková sadzba je 21% ročne. K 11.01.2004 je zostatok naliehavého dlhu 5510,5 tisíc rubľov. Zábezpekou je zástava tovaru v obehu vo výške 11 001 tisíc rubľov. Ukazovatele k 01.01.2004 a 10.01.2004: zisk 1602 tisíc rubľov. na začiatku obdobia, na konci - strata -3488 tisíc rubľov, koeficient rezervy s vlastnými prostriedkami 0,1 a - 0,3 - zhoršenie, k poslednému dátumu sa neudržal; ukazovateľ aktuálnej likvidity: k 01.01.2004 - 1,1, k 01.10.2004 - 0,0 - zlyhanie; pohľadávky vzrástli z 126 431 tisíc rubľov. až 202 885 tisíc rubľov. (záporný bod). K 11. 1. 2004 bol zostatok na kartotéke 1 467,3 tisíc rubľov, ktorý vznikol 25. 10. 2004. Finančná situácia je hodnotená ako zlá. Prípady omeškania splátok istiny a úrokov, prípady zmien podstatných podmienok zmluvy, ako aj poskytnutie pôžičky dlžníkovi na splatenie dlhu z predtým poskytnutej pôžičky neboli zistené. Dlhová služba je hodnotená ako dobrá. Na základe výsledkov komplexnej analýzy je finančná situácia hodnotená ako zlá. V súlade s tabuľkou na určenie kategórie kvality úveru, berúc do úvahy finančnú situáciu dlžníka a kvalitu dlhovej služby (odsek 3.9 nariadenia Ruskej banky zo dňa 26. marca 2004 č. dlh), tento úverový dlh patrí do 3. kategórie kvality.

Podľa údajov banky bol úver k 1. 11. 2004 zaradený do 2. kategórie kvality. Berúc do úvahy osobitosť podniku, ktorého činnosť je zameraná na udržanie života severných odľahlých ulíc republiky (poskytovanie potravy, príjem rýb, mäsa, mlieka a lesných plodov od obyvateľstva na spracovanie), podpora zo strany štátu, dotovanie podniku z rozpočtov všetkých úrovní, poskytnutie úveru pracovnou skupinou bolo rozhodnuté o možnosti ponechania úverového dlhu v 2. rizikovej skupine.

Príklad 2. Celkový dlh podniku JSC "S" k 1. 10. 2004 ak 1. 11. 2004 je 10 000 tisíc rubľov. na základe týchto úverových zmlúv:

  • - na základe zmluvy č. 49 zo 7. apríla 2004 vo výške 7 000 tisíc rubľov. za obdobie 07.04.2005 je úroková sadzba 16% ročne. Tovar v obehu (oceľové rúry) v hodnote 14 000 tisíc rubľov bol prijatý ako záruka.
  • - na základe zmluvy č. 112 z 20. augusta 2004 vo výške 3 000 tisíc rubľov. pre obdobie do 22.11.2004 je úroková sadzba 16% ročne. Ako kolaterál bol prijatý tovar v obehu (oceľové rúry) v hodnote 3 524 tisíc rubľov.

Podnik s pôžičkami nemá za posledných 180 dní žiadne prípady omeškania splátok istiny a úrokov, výskyt prípadov zmien základných podmienok zmluvy, ako aj poskytovanie pôžičiek dlžníkovi na splatenie dlhu. o predtým vydaných nebola ustanovená. Dlhová služba je hodnotená ako „dobrá“.

Predkladajú sa dokumenty potvrdzujúce dostupnosť inventárnych položiek a ich cenu. K 1. 10. 2004 predstavovali komoditné zásoby spoločnosti 130 615 tisíc rubľov. Výška záložného práva zodpovedá účtovnej závierke podniku; Niektoré z ukazovateľov finančnej stability nie sú splnené. Na základe formálnych znakov je finančná situácia podniku hodnotená ako zlá. V súlade s tabuľkou na určenie kategórie kvality úveru, berúc do úvahy finančnú situáciu dlžníka a kvalitu dlhovej služby (odsek 3.9 nariadenia Ruskej banky zo dňa 26. marca 2004 č. dlh), tento úverový dlh by mal patriť do 3. kategórie kvality. Banka tento dlh zaradila do 2. kategórie kvality.

Pracovná skupina urobila odôvodnený úsudok o finančnej situácii podniku. Tento podnik je jedinečný z hľadiska výstavby hlavných plynovodov a výstavby plynárenských zariadení. Špecifiká práce vykonávanej podnikom sú také, že fakturácia zákazníkovi nastáva po splnení záväzkov z uzatvorených zmlúv. Objem vykonaných prác na výstavbe plynovodov je veľký, preto sa faktúry vystavujú raz až dvakrát ročne. Podľa vysvetlení banky a podniku boli v súčasnosti zákazníkovi na overenie predložené certifikáty o dokončených stavebných a inštalačných prácach v celkovej výške 245 132 tisíc rubľov, ktoré budú zaplatené. Rozpočet Republiky Sakha (Jakutsko) na rok 2004 tiež zabezpečuje financovanie hlavného plynovodu Mastakh-Berge-Jakutsk (3. línia) a splyňovanie vidieckych oblastí republiky vo výške 552 023 tisíc rubľov. Mesačný obrat bežného účtu v roku 2004 dosiahol 22 528 tisíc rubľov. Na základe uvedeného sa pracovná skupina rozhodla vyhodnotiť finančnú situáciu ako „priemernú“.

V súlade s tabuľkou na určenie kategórie kvality úveru, berúc do úvahy finančnú situáciu dlžníka a kvalitu dlhovej služby (odsek 3.9 Predpisov Ruskej banky zo dňa 26. marca 2004 č. 254-P) , tento úverový dlh patrí do 2. kategórie kvality. Podľa výsledkov auditu patrí tento úverový dlh do 2. kategórie kvality.

Uvažujeme aj o jednom z príkladov – o motivovanom rozhodnutí o reklasifikácii úverového dlhu

Úverový dlh podniku "Y" k 1.10.2004 je 15078,3 tisíc rubľov. na základe jednej úverovej zmluvy bez registrácie zabezpečenia. Podľa analýzy finančnej situácie vykonanej bankou bol dlžník z hľadiska kvality úverového dlhu s prihliadnutím na finančnú situáciu (z 10 ukazovateľov je nesplnených 5) zaradený do kategórie „priemerný“ a z hľadiska kvality dlhovej služby - "dobré". Úverová zadlženosť je zaradená do 2. kategórie kvality, rezerva bola vytvorená vo výške 1,0 %.

Kontrolou platnosti klasifikácie úverového dlhu podniku „Y“ sa zistilo, že finančná situácia tohto dlžníka je hodnotená ako „zlá“: stratová činnosť, záporné čisté aktíva (-2,0 tr., -1,0 tr., -2, 0 tr.), nie sú splnené 4 ukazovatele (pozri tabuľku nižšie). K posledným trom dátumom vykazovania sa zostatok dlžníka takmer výlučne skladá z dlhodobých a krátkodobých finančných investícií z hľadiska aktív az krátkodobých záväzkov a úverov z hľadiska pasív. Kontrolou čerpania úverov sa zistilo, že finančné prostriedky boli zaslané podniku „X“ v súlade so zmluvou o kúpe a predaji cenných papierov č. 153/3 zo dňa 26.6.2003 (prostredníctvom pobočky v Moskve). Nevyskytli sa žiadne prípady omeškania s platením úrokov z úveru. Úroky za úver prevádza podnik "X" z moskovskej pobočky na základe zmluvy o úvere zo dňa 15.12.2003, v ten istý deň sú prevedené aj banke, teda nepriamym dôkazom, prostriedky z úveru podniku „Y“ boli použité na poskytnutie úveru podniku „X“.

Na základe kombinácie 2 klasifikačných kritérií (finančný stav je „zlý“, dlhová služba je „dobrá“), ako aj v súlade s odsekom 3.14.1 (úvery používané dlžníkom na poskytovanie úverov tretím stranám sú klasifikované v č. vyššia ako 3. kategória kvality) Podľa nariadenia Bank of Russia č. 254-P bol úverový dlh podniku „Y“ zaradený do 3. kategórie kvality (pochybný) na základe odôvodneného stanoviska pracovnej skupiny.

Uvažujme o ďalšom príklade motivovaného úsudku o absencii známok nevhodného majetku.

V rámci kontroly tvorby rezerv na ostatné aktíva pracovná skupina zistila, že Banka 5 zahrnula do prvku výpočtovej základne ostatné straty za rizikovú skupinu 5 dlh dvoch podnikov (OJSC "A" a CJSC "O") do Banky 5 v rámci neuskutočnených termínových obchodov na dodávateľské akcie OAO Energo a OAO Elektrosvyaz v celkovej výške 3 648 tisíc RUB, vrátane:

  • - od JSC "A" v celkovej výške 1996 tisíc rubľov;
  • - od CJSC "O" vo výške 1652 tisíc rubľov.

Platbu za uvedené forwardové transakcie uskutočnila Banka 5 vo februári a apríli 2001. Dodanie cenných papierov malo byť podľa vyššie uvedených zmlúv uskutočnené do 31.12.2002. Zmluvné strany však neplnili podmienky zmlúv včas.

Keďže CJSC "O" a OJSC "A" sa nepriamo (nie ako akcionári) zúčastnili na 5. a 6. emisii Banky 5, pracovná skupina preverila možný vzťah medzi 5 pohľadávkami Banky voči týmto protistranám s úverom zo dňa 31.12. 1998 ČKS "O" , na úkor ktorej pohľadávky Banky 5 voči akcionárovi ČKS "E" - účastníkovi 5. emisie, a s tromi zmenkami OJSC "A", vystavenými OJSC "A" v r. 1998 a prevedená rubopisom na akcionárov 6. emisie LLC „L“ a LLC „T“.

S cieľom urobiť odôvodnený úsudok o prítomnosti (neprítomnosti) znakov nevhodných aktív, pracovná skupina analyzovala postupnosť operácií, ktoré predchádzali uzavretiu 5 špecifikovaných futures zo strany banky:

1. Pracovná skupina zistila, že finančné prostriedky prijaté OJSC „A“ od banky 5 v apríli 2001 na základe zmlúv o dodaní akcií OJSC „S“ použil na splatenie predtým vydaných (v roku 2000) šiestich zmeniek zn. OJSC „A“ boli v tom čase v portfóliu Banky 5. Navyše o dvoch z nich Banka 5 účtovala prvýkrát a prostriedky z ich účtovníctva neboli použité na splatenie iných dlhov Banke 5. To znamená, že majetok vo forme týchto zmeniek nebol spojený s tvorbou kapitálu počas 6 emisií (15.02.1999-16.02.1999).

Výnosy z účtovania v banke 5 zo zostávajúcich štyroch zmeniek smerovalo JSC "A" na splatenie 5 zmeniek toho istého emitenta predtým účtovaných bankou, ktoré boli zaúčtované bankou v dňoch 5. - 24.11.1999. Prostriedky prijaté na účet JSC "A" z účtovania zmeniek smeroval zásuvník na odkúpenie portfólia zmeniek LLC "P" od Banky 5.

LLC "P" bola kupujúcim akcií počas šiestej emisie, ale na nákup akcií použila prostriedky svojho účastníka - BCPP "G-S", ktorá naopak získala prostriedky od banky 5 po predaji svojich zmeniek jej. Neuskutočnili sa žiadne transakcie týkajúce sa výmeny zmeniek PSC „G-S“, ktoré sa podieľali na tvorbe kapitálu, za zmenky OJSC „A“ alebo LLC „P“. Dalo by sa teda usúdiť, že zvyšné štyri zmenky JSC „A“ tiež nesúvisia s tvorbou kapitálu Banky 5 počas 6. emisie.

2. Keďže dostupnosť zdrojov splácania pôžičky CJSC „O“, ktorá sa nepriamo podieľala na tvorbe kapitálu Banky 5 počas 5. emisie, nebola pochybná (splatená v hotovosti prijatej od protistrany za tovar ), pracovná skupina potvrdila absenciu vzťahu medzi nevykonanou urgentnou transakciou s CJSC “ О» s tvorbou kapitálu počas 5. emisie.

V tomto príklade aplikácia všetkých základných princípov odôvodneného rozsudku slúžila ako základ pre záver, že neexistuje žiadny vzťah medzi zvýšením základného imania počas 5. a 6. emisie Banky 5 a nesplnením svojich záväzkov. dodávať akcie Banke 5 organizáciami, ktoré sú nepriamo spojené s akcionármi Banky 5.

Príklad motivovaného úsudku pri hodnotení finančnej situácie podniku. Po preskúmaní súčasnej metodiky Banky 3 na analýzu finančnej situácie dlžníkov – právnických osôb Banky 3 pracovná skupina konštatovala, že množstvo ukazovateľov súvisiacich so skupinou faktorov „Dodatočné faktory subjektívneho hodnotenia“ a ktoré majú priamy určujúci vplyv na konečné posúdenie finančnej situácie dlžníka z ekonomického hľadiska len nepriamo charakterizuje stupeň jeho finančnej stability. Medzi takéto ukazovatele by mohli patriť: „kvalita vrcholového manažmentu spoločnosti“, „celková kvalita riadenia v spoločnosti“, „kvalita finančného riadenia“, „účtovníctvo a kontrola“. Napríklad podľa posledného faktora dlžník, ktorý potvrdil spoľahlivosť účtovných závierok od svetoznámych audítorov, dostane 30 bodov a dlžník, ktorý má vyspelý počítačový účtovný systém, dostane všetkých 50 bodov.

Banka 3 zároveň pridelila dlžníkom 50 bodov s odkazom na prítomnosť „1C-účtovníctva“ v nich. Použitie týchto faktorov pri hodnotení finančnej situácie dlžníkov, ako aj nedostatočné zdôvodnenie použitia ďalších „dodatočných subjektívnych faktorov“ v prípade nízkeho hodnotenia samotných finančných ukazovateľov viedli k umelému nadhodnocovaniu výsledného hodnotenia. finančnej situácie dlžníka pridelením týchto faktorov maximálnemu povolenému počtu bodov.


Pre citáciu: Chuchalin A.G., Sakharova G.M., Novikov K.Yu. Praktická aplikácia programov na liečbu závislosti od tabaku // BC. 2002. Číslo 4. S. 149

Výskumný ústav pneumológie, Ministerstvo zdravotníctva Ruskej federácie, Moskva

S Začiatkom 50. rokov minulého storočia sa nahromadilo veľké množstvo výskumov o účinkoch fajčenia na zdravie, ktoré odhalili súvislosť medzi fajčením tabaku a závažnými pľúcnymi, kardiovaskulárnymi a neoplastickými ochoreniami. Metaanalýza týchto štúdií viedla k nasledujúcim záverom, ktoré majú najväčšiu silu dôkazov.

1. Tabak je jedným z najsilnejších karcinogénov: je príčinou 148 tisíc úmrtí ročne na rakovinu. Väčšina rakoviny pľúc, priedušnice, priedušiek, hrtana, hltana, úst a pažeráka je spojená s užívaním tabaku. V niektorých prípadoch spôsobuje fajčenie vývoj nádorov pankreasu, obličiek a močového mechúra.

2. Fajčenie tabaku je dôležitým rizikovým faktorom pre rozvoj respiračných ochorení, ktoré každoročne vedie k 85 tisícom úmrtí na chronickú obštrukčnú chorobu pľúc (CHOCHP) a zápal pľúc. U detí a dospievajúcich, ktorí fajčia, je prevalencia respiračných ochorení výrazne vyššia ako u nefajčiarov, majú zníženú fyzickú aktivitu a spomalený vývoj pľúc.

3. Fajčenie tabaku vedie k rozvoju aterosklerózy a je významným rizikovým faktorom koronárnej choroby srdca (ICHS) a infarktu myokardu, poškodenia mozgových a periférnych ciev.

4. Nikotín obsiahnutý v tabaku je omamná látka a spôsobuje závislosť na nikotíne, svojimi vlastnosťami podobnú závislosti od heroínu alebo kokaínu.

5. Fajčenie tabaku zvyšuje riziko vzniku osteoporózy.

6. Pasívne fajčenie je rizikovým faktorom pre nefajčiarov: zvyšuje sa riziko vzniku rakoviny pľúc, zvyšuje sa frekvencia zápalov stredného ucha a infekcií dolných dýchacích ciest.

7. Fajčenie tabaku počas tehotenstva vedie k 5-6 % prenatálnych úmrtí, v 17-26 % prípadov majú novorodenci podváhu, zvyšuje sa riziko potratu, spomaľuje sa rast a vývoj plodu. Fajčenie tabaku počas tehotenstva tiež zvyšuje riziko syndrómu náhleho úmrtia dojčiat.

Tieto skutočnosti naznačujú, že fajčenie tabaku je dôležitou príčinou predčasných úmrtí, čo vedie k celkovej strate približne 5 miliónov rokov potenciálneho života ročne. Na druhej strane je fajčenie tabaku jednou z mála príčin, ktoré ohrozujú zdravie ľudí, čo sa dá celkom ľahko ovplyvniť. Existuje veľké množstvo výskumov, ktoré dokazujú, že väčšinu týchto rizík možno znížiť alebo eliminovať ukončením fajčenia. Na základe výsledkov týchto štúdií metaanalýza odhalila nasledujúce tvrdenia, ktoré majú vysokú silu dôkazov.

Po prvé, úplné zastavenie fajčenia je prijateľné pre akýkoľvek vek. U ľudí, ktorí prestali fajčiť pred dosiahnutím veku 50 rokov, sa riziko úmrtia na choroby súvisiace s fajčením do 15 rokov zníži 2-krát. Riziko úmrtia sa výrazne znižuje aj u ľudí, ktorí prestali fajčiť po 70. roku života. Riziko vzniku rakoviny pľúc sa zníži o 30-50% 10 rokov po ukončení fajčenia, riziko rakoviny ústnej dutiny a pažeráka sa zníži o 2-krát 5 rokov po ukončení fajčenia. 1 rok po odvykaní od fajčenia sa riziká vzniku infarktu myokardu a úmrtia na ischemickú chorobu srdca znížia 2-krát a po 15 rokoch sa vrátia na úroveň charakteristickú pre nefajčiarov.

Po druhé, odvykanie od fajčenia znižuje úmrtnosť na CHOCHP, respiračné symptómy (kašeľ, tvorba spúta, sipot) a infekcie dolných dýchacích ciest.

Po tretie, tehotné ženy, ktoré prestali fajčiť pred 30. týždňom tehotenstva, majú vyššiu pôrodnú hmotnosť ako ženy, ktoré fajčia počas tehotenstva.

Existuje veľké množstvo odporúčaní a metód na liečbu závislosti od tabaku, ktoré sa používajú už mnoho rokov. Pomocou metód medicíny založenej na dôkazoch bola vykonaná metaanalýza účinnosti rôznych metód používaných pri liečbe závislosti od tabaku a pre každú z nich bola stanovená váha dôkazov (T. Lancaster, BMJ, 2000):

1. Nikotínová substitučná liečba - 1,71.

2. Rozhovory lekárov so zdravotníckym personálom - 1,69.

3. Behaviorálna terapia a psychoterapia - 1,55.

4. Príručky pre samoukov - 1.23.

5. Kondicionovaná reflexná terapia - 1.05.

6. Akupunktúra - 1.03.

7. Hromadné prednášky - 1.02.

Výraznú účinnosť dopadu teda majú len dve metódy – nikotínová substitučná terapia a rozhovory medzi lekármi a zdravotníckym personálom.

Na základe týchto dvoch metód vypracoval Výskumný ústav pneumológie Ministerstva zdravotníctva Ruskej federácie „Praktický návod na liečbu závislosti od tabaku“, ktorého podrobný popis bol uverejnený v časopise Russian Medical Journal (2001, V. 9, č. 21, S. 904-910).

Sprievodca obsahuje tri programy:

1. Dlhodobý liečebný program za účelom úplného odvykania od fajčenia.

2. Program na zníženie intenzity fajčenia.

3. Krátky liečebný program na obmedzenie fajčenia a zvýšenie motivácie prestať fajčiť.

Tento článok poskytuje klinické príklady použitia každého z týchto programov.

Príklad dlhodobého programu liečby závislosti od tabaku s cieľom úplne prestať fajčiť

Pacient N., 39 rokov, fajčil 30 cigariet denne po dobu 20 rokov. Pri hodnotení stavu fajčenia sa osobitná pozornosť venuje veľmi vysokému indexu fajčiara (30 bal.rokov), ktorý je mimoriadne nepriaznivým prognostickým faktorom pre rozvoj respiračných ochorení. Hlavnými motivačnými faktormi pre fajčenie u pacienta bola stimulácia a podpora v podmienkach nervového napätia s veľmi vysokým stupňom závislosti na nikotíne, čo je 9 bodov podľa Fagerströmovho testu. Dobrá motivácia prestať fajčiť (7 bodov) umožnila pacientovi absolvovať dlhodobý program liečby závislosti od tabaku.

Analýza intenzity fajčenia počas dňa (obr. 1a) preukázala prevládajúci nárast počtu vyfajčených cigariet v ranných hodinách, kedy pacient kompenzoval nočný pokles hladín nikotínu, ako aj po jedle.

Ryža. 1a. Intenzita fajčenia počas dňa

Pri funkčnej štúdii dýchacích orgánov (obr. 1b) bol zaznamenaný pokles MMEF 75-25 na 41 % očakávanej hodnoty a charakteristický konkávny tvar zostupnej časti krivky prietok-objem. To v kombinácii s negatívnymi bronchodilatačnými testami a anamnézou naznačuje prítomnosť chronickej obštrukčnej bronchitídy u pacienta. Poslednú okolnosť je potrebné vziať do úvahy pri príprave individuálneho liečebného programu, pretože exacerbácia bronchitídy spôsobená odvykaním od fajčenia a poklesom priechodnosti priedušiek môže viesť k zníženiu motivácie pacienta a opätovnému fajčeniu.

Ryža. 1b. Prietok krivky - objem

Na základe analýzy fajčenia bola pacientovi predpísaná nikotínová substitučná liečba: základná - žuvačky Nicorette (v dávke 4 mg každých 1,5 hodiny) a ďalšie - žuvačky a inhalátor nicorette . Celková denná dávka prípravkov obsahujúcich nikotín (NSP) bola 60 mg. Spôsob užívania doplnkovej terapie zodpovedal stereotypu fajčenia, ktorý si pacient vytvoril. Intenzita aplikácie NSP počas dňa je znázornená na obr. 1c.

Ryža. 1c. Liečba

Spolu s NRT pacient absolvoval profylaktickú liečbu chronickej obštrukčnej bronchitídy, vrátane užívania fluimucilu 600 mg denne a inhalácie atroventu 40 mcg 3-krát denne.

Liečebný program trval 6 mesiacov, s kontrolnými návštevami v dňoch 3, 7, 14, 30, 60, 90, 120 a 180 dní liečby, počas ktorých sa viedli rozhovory s pacientom s cieľom udržať a zvýšiť motiváciu prestať fajčiť. , štúdium respiračných funkcií a úprava dávky liekov obsahujúcich nikotín v závislosti od intenzity abstinenčných príznakov.

Denná dávka NSP sa znižovala postupne v súlade s dynamikou abstinenčných príznakov. Na obr. 1d ukazuje dynamiku abstinenčných príznakov, pohodu a použitú dávku NSP počas prvých 30 dní pozorovania. Ako je zrejmé z grafu, zníženie dávky liekov sa uskutočnilo až po vymiznutí alebo výraznom znížení abstinenčných príznakov.

Ryža. 1 g Dynamika abstinenčných príznakov a prebiehajúcej liečby

Zvlášť stojí za to zdôrazniť zásadu znižovania dávky nikotínu až po vymiznutí alebo výraznom znížení abstinenčných príznakov.

Sledovanie funkčných ukazovateľov vonkajšieho dýchania počas celej doby liečby ukázalo zvýšenie PSV o 20 %, FVC o 11 % a MMEF 75-25 o 9 %.

Dávka liekov s obsahom nikotínu sa do 30. dňa liečby znížila na 30 mg denne a do 90. dňa sa lieky vysadili. Pacient ukončil program liečby závislosti od tabaku abstinenciou od fajčenia počas 6 mesiacov.

Príklad programu na obmedzenie fajčenia

Pacient S. vo veku 65 rokov fajčí od 49 rokov až 15 cigariet denne. Pri hodnotení stavu fajčenia sa upozorňuje na vysoký index fajčiara - 10 balených rokov, čo je mimoriadne nepriaznivý prognostický faktor pre rozvoj respiračných ochorení. Hlavnými motivačnými faktormi pre fajčenie u pacienta bola príjemná relaxácia, podpora pri stavoch nervového napätia, odbúranie stresu pri nízkej závislosti na nikotíne, čo sú 4 body podľa Fagerströmovho testu, čo poukazuje v prvom rade na prevahu psychickej závislosti. Nedostatok motivácie prestať fajčiť (2 body) a odmietnutie tejto možnosti v budúcnosti umožnili pacientovi realizovať program len na zníženie intenzity fajčenia.

Analýza intenzity fajčenia počas dňa ukázala prevládajúci nárast počtu vyfajčených cigariet počas dennej pracovnej doby.

Pri vykonávaní funkčnej štúdie dýchacích orgánov sa zaznamenal pokles MMEF 75-25 až 62% príslušných hodnôt a charakteristický konkávny vzhľad zostupnej časti krivky prietok-objem, čo v kombinácii s negatívnym bronchodilatačné testy a údaje z anamnézy sú príznakmi chronickej obštrukčnej bronchitídy.

Na základe analýzy stavu fajčenia a túžby pacienta znížiť celkovú intenzitu fajčenia a prestať fajčiť počas práce bola predpísaná nikotínová substitučná liečba: základná - žuvačka Nicorette (v dávke 2 mg každé 2-3 hodiny) , a doplnkové - žuvačky a inhalátor Nicorette. V tomto prípade mohla pacientka vyfajčiť toľko cigariet, koľko potrebovala, aby sa cítila úplne pohodlne.

Denná dávka NSP na začiatku liečby bola 20 mg. Spôsob užívania doplnkovej terapie zodpovedal rozvinutému fajčiarskemu stereotypu a pripadal na deň (obr. 2a).

Ryža. 2a. Liečba

Spolu s NRT pacient absolvoval profylaktickú liečbu chronickej obštrukčnej bronchitídy (fluimucil 600 mg denne a inhalácie atroventu 40 mcg 3-krát denne).

Liečebný program prebiehal 3 mesiace s kontrolnými návštevami v 3., 7., 14., 30., 60. a 90. deň liečby, počas ktorých sa viedli rozhovory s pacientom s cieľom udržať a zvýšiť motiváciu prestať fajčiť, štúdium funkčných ukazovateľov vonkajšieho dýchania a úprava dávky liekov s obsahom nikotínu v závislosti od intenzity abstinenčných príznakov.

Denná dávka NSP doplnkovej nikotínovej substitučnej liečby sa znižovala postupne v súlade s dynamikou abstinenčných príznakov (obr. 2b).

Ryža. 2b. Dynamika abstinenčných príznakov a prebiehajúcej liečby

Sledovanie funkčných ukazovateľov vonkajšieho dýchania počas celej doby liečby ukázalo zvýšenie PSV o 19 % a MMEF 75-25 o 9 %.

Do 30. dňa liečby sa postupne znižovala doplnková nikotínová substitučná liečba, dávka NSP bola 10 mg denne a na 90. deň sa lieky znížili na 6 mg denne. Pacient absolvoval program na zníženie intenzity fajčenia, zníženie počtu vyfajčených cigariet 3-krát – z 15 na 5.

Príklad krátkeho liečebného programu na zníženie intenzity fajčenia a zvýšenie motivácie

Pacient K. vo veku 32 rokov fajčil 30-40 cigariet denne počas 14 rokov. Pri hodnotení stavu fajčenia sa osobitná pozornosť venuje veľmi vysokému indexu fajčiara - 16 balených rokov. Hlavnými motivačnými faktormi pre fajčenie u pacienta boli stimulácia, návyk, potreba s veľmi vysokou mierou závislosti od nikotínu, čo je 9 bodov podľa Fagerströmovho testu, čo naznačuje kombináciu fyzickej aj psychickej závislosti. Slabá motivácia prestať fajčiť (4 body) (napriek tomu, že pacient túto možnosť v budúcnosti nevylúčil) umožnila pacientovi absolvovať krátky liečebný program s cieľom znížiť intenzitu fajčenia a zvýšiť motiváciu.

Analýza fajčiarskeho stereotypu ukázala rovnomerne vysokú intenzitu fajčenia počas dňa.

Pri vykonávaní funkčnej štúdie dýchacích orgánov neboli zaznamenané žiadne významné odchýlky od správnych hodnôt, ale trochu konkávny vzhľad zostupnej časti krivky prietok-objem stále naznačoval, že pacient mal počiatočné štádium chronickej obštrukčnej bronchitídy. .

Na základe rozboru fajčenia bola pacientovi predpísaná nikotínová substitučná liečba: základná - žuvačka Nicorette (v dávke 4 mg každé 1,5 hodiny) a doplnková - žuvačka a inhalátor Nicorette. Celkovo pacient užíval NSP v dávke 90 mg denne. Spôsob užívania doplnkovej terapie zodpovedal stereotypu fajčenia, ktorý si pacient vytvoril. Intenzita užívania liekov s obsahom nikotínu počas dňa je znázornená na obr. 3a.

Ryža. 3a. Liečba

Na začiatku liečby sa chronická bronchitída na žiadosť pacienta neliečila bronchodilatanciami a mukolytikami, čo si vyžiadalo podrobnejšie sledovanie funkčných parametrov vonkajšieho dýchania.

Liečebný program trval 1 mesiac s kontrolnými návštevami na 3., 7., 14., 30. deň liečby, počas ktorých sa viedli rozhovory s pacientom s cieľom udržať a zvýšiť motiváciu prestať fajčiť, študovať funkčné parametre vonkajšieho dýchania a úprava dávky liekov obsahujúcich nikotín.

Celková dávka NSP sa znižovala postupne znižovaním množstva ďalšej nikotínovej substitučnej terapie a v súlade s intenzitou abstinenčných príznakov (obr. 3b).

Ryža. 3b. Dynamika abstinenčných príznakov a prebiehajúcej liečby

Sledovanie funkcie vonkajšieho dýchania počas celého obdobia pozorovania ukázalo konečný pokles PSV o 14% a významný pokles všetkých ukazovateľov rýchlosti po 1-2 týždňoch liečby, čo si vyžiadalo vymenovanie foradilu a fluimucilu. Táto okolnosť môže naznačovať potrebu preventívnej liečby chronickej bronchitídy, a to aj u pacientov s pôvodne normálnymi ukazovateľmi respiračných funkcií.

Dávka liekov obsahujúcich nikotín do 30. dňa liečby bola znížená na 60 mg znížením dávky doplnkovej terapie NSP. Pacient ukončil liečbu znížením počtu vyfajčených cigariet zo 40 na 15 a pripravuje sa na program úplného odvykania od fajčenia.

Príklad programu liečby závislosti od tabaku zameraného na úplné odvykanie od fajčenia u pacienta s vysokým stupňom psychickej závislosti

Pacient S. vo veku 51 rokov fajčil 20 cigariet denne po dobu 30 rokov. Pri hodnotení stavu fajčenia púta pozornosť významný index fajčiara, ktorý sa rovná 26 balíčkom rokov. Hlavnými motivačnými faktormi pre fajčenie u pacienta bola stimulácia, príjemná relaxácia, podpora, zníženie a uvoľnenie napätia s priemernou mierou závislosti od nikotínu 5 bodov podľa Fagerströmovho testu. To nám umožňuje hovoriť o kombinácii strednej fyzickej a vysokej psychickej závislosti. Vysoká motivácia prestať fajčiť (8 bodov) umožnila pacientovi podstúpiť dlhodobý program liečby závislosti od tabaku.

Analýza intenzity fajčenia počas dňa preukázala prevládajúci nárast počtu vyfajčených cigariet ráno, kedy pacient doplatil na nočný pokles hladiny nikotínu, ako aj po jedle.

Pri vykonávaní funkčnej štúdie bol zaznamenaný pokles MMEF 75-25 až 64% požadovanej hodnoty a charakteristická konkávna klesajúca slučka krivky prietok-objem, negatívny test s bronchodilatanciami - symptómy chronickej obštrukčnej bronchitídy.

Na základe rozboru fajčenia bola pacientovi predpísaná nikotínová substitučná liečba: základná - žuvačka Nicorette (v dávke 4 mg každé 1,5 hodiny) a doplnková - žuvačka a inhalátor Nicorette. Celkovo pacient užíval NSP v dávke 30 mg denne. Spôsob užívania doplnkovej terapie zodpovedal stereotypu fajčenia, ktorý si pacient vytvoril (obr. 4a).

Ryža. 4a. Liečba

Spolu s NRT pacient absolvoval profylaktickú liečbu chronickej obštrukčnej bronchitídy (fluimucil 600 mg denne, atrovent 40 mcg 3-krát denne).

Liečebný program prebiehal 6 mesiacov s kontrolnými návštevami 3., 7., 14., 30., 60., 90., 120. a 180. deň liečby. Na obr. 4b ukazuje dynamiku abstinenčných príznakov, pohodu a dávku liekov obsahujúcich nikotín užívaných počas prvých 30 dní pozorovania. Ako vidno z grafu, počiatočná dávka NSP bola nedostatočná, čo sa prejavilo nárastom abstinenčných príznakov, ktoré bolo možné znížiť len zvýšením dávky NSP na 60 mg denne.

Ryža. 4b. Dynamika abstinenčných príznakov a prebiehajúcej liečby

Sledovanie funkčných ukazovateľov vonkajšieho dýchania počas celej doby liečby ukázalo zvýšenie PSV o 14 % a mierne kolísanie FVC a FEV 1 .

Do 30. dňa liečby bola dávka liekov s obsahom nikotínu znížená na 40 mg denne a na 90. deň bola prerušená základná nikotínová substitučná liečba. Pacient ukončil program liečby závislosti od tabaku abstinenciou od fajčenia počas 6 mesiacov.

Tu sú ekonomické aspekty odvykania od fajčenia:

Náklady na liečbu na 3 mesiace:

Žuvačka Nicorette 19 x 230 rubľov = 4370 rubľov.

Inhalátor Nicorette 9 x 300 rubľov = 2700 rubľov.

Celkom: 7070 rubľov

Úspora do 3 mesiacov:

Cigarety 1000 rubľov x 3 = 3000 rubľov.

Káva 200 rubľov x 3 = 600 rubľov.

Celkom: 3600 rubľov.

Doba návratnosti vynaložených prostriedkov na NSP za celé obdobie liečby bola 6 mesiacov. V procese odvykania od fajčenia pacient úplne prestal piť instantnú kávu, čo možno považovať aj za pozitívny výsledok liečby. Prekonanie vysokej psychickej a fyzickej závislosti u tohto pacienta si vyžadovalo dlhodobé užívanie veľkých dávok NSP, čo determinovalo vysoké náklady na liečbu. Treba poznamenať, že vo všetkých ostatných prípadoch opísaných v tomto článku boli náklady na liečbu výrazne nižšie.


MOU Dergaevskaya stredná škola №23

Súvisiaca správa:

„Praktická aplikácia učenia zameraného na študenta na základnej škole“

Pripravil učiteľ Základná škola Bobrová E.V.

2014

Škola je sociálna inštitúcia, kde sa každé dieťa môže prejaviť ako jedinečná, nenapodobiteľná individualita. Samotné dieťa si ešte neuvedomuje svoje schopnosti, cesta vlastného rozvoja mu ešte nie je jasná.

Hlavnou a veľmi zodpovednou úlohou školy je odhaľovať individualitu dieťaťa, pomáhať mu prejaviť sa, rozvíjať, usadiť sa, získať selektivitu a odolnosť voči sociálnym vplyvom. To si vyžaduje nie izolované, ale jediné, ale heterogénne vzdelávacie prostredie, kde by sa každé dieťa mohlo osvedčiť bez strachu, že bude odmietnuté. Odhalenie individuality každého dieťaťa v procese učenia zabezpečuje budovanie vzdelávania zameraného na študenta v modernej škole.

Nie je žiadnym tajomstvom, že deti prichádzajú do školy s rôznou úrovňou pripravenosti, rozvoja a príležitostí. Preto si učitelia musia organizovať svoju prácu tak, aby dosiahli požadovaný výsledok s minimálnymi časovými nákladmi. Preto sme sa rozhodli pre zavedenie princípov učenia zameraného na študenta do vzdelávacieho procesu. Myšlienka viesť hodiny v režime učenia zameraného na študenta patrí I.S. Yakimanskaya. Ale jej teórie sú relevantné pre výučbu študentov stredných a vysokých škôl. Tento systém nebol prispôsobený základnej škole, no učiteľov na základnej škole veľmi zaujal.

Uznanie žiaka ako hlavnej hereckej osobnosti v celom výchovno-vzdelávacom procese je podľa nás osobnostne orientovaná pedagogika.

Učenie zamerané na študenta je typ učenia, v ktorom sú vzdelávacie programy a proces učenia zamerané na každého študenta s jeho inherentnými kognitívnymi charakteristikami.

Ciele učenie zamerané na študenta:

    rozvíjať individuálne kognitívne schopnosti každého dieťaťa;

    maximalizovať využitie individuálnych skúseností dieťaťa

    pomôcť človeku poznať seba samého, sebaurčovať a sebaaktualizovať a netvoriť vopred určené vlastnosti

Učenie zamerané na študenta vytvára podľa nášho názoru najlepšie príležitosti, ktoré prostredníctvom vzdelávacích aktivít prispievajú k rozvoju osobnosti študenta.

Obsah v učení zameranom na žiaka – nielen predmetové vedomosti a zručnosti, nielen spôsoby riešenia typických predmetových úloh, ale aj metódy, mechanizmy sebameny, sebarozvoja žiakov; zároveň je dôležitý proces pohybu smerom k sebarozvoju žiakov, t.j. hodnotný proces získavania vedomostí a zručností.

Študent je zapojený do vzdelávacieho systému zameraného na študenta:

    dostane možnosť pozrieť sa na seba „zvnútra“ a „zvonku“, porovnať sa s ostatnými žiakmi, zhodnotiť svoje činy a správanie, naučiť sa prijímať seba a druhých ako celok, a nie ako kombináciu dobra a zla charakterové rysy;

    rozvíja vôľu, pretože niekedy koná v rozpore so svojimi túžbami a záujmami, učí sa ovládať sa neustálym ovplyvňovaním výchovných (a teda aj životných) situácií, ovláda svoje potreby, učí sa ovládať svoje myšlienky a rozumne používať reč;

    učí sa prekonávať vlastné emocionálne bariéry, ktoré bránia prijatiu rázneho rozhodnutia, vyžadujú nátlak na prácu;

    rozvíja schopnosť rýchlo sa rozhodovať, čo vám umožňuje sústrediť svoju vôľu nie na výber jedného pred druhým, ale na premýšľanie o pozitívnych a negatívnych vlastnostiach zvoleného riešenia;

    uspokojuje svoje potreby sebarealizácie, zvyšovania postavenia, v tvorivosti, komunikácii, vedomostiach, moci, láske, istote, keďže učenie zamerané na študenta je založené na technike uspokojovania potrieb a povzbudzuje študenta k určitému správaniu;

    učí sa produktívnej komunikácii dosahovaním harmónie s prostredím;

Vyučovacia hodina bola a zostáva hlavným prvkom výchovno-vzdelávacieho procesu, no v systéme učenia sa orientovaného na žiaka sa výrazne mení jej funkcia a forma organizácie. Pri tomto systéme vzdelávania je značná časť študijného času venovaná samostatnej práci študentov, preto je celý vzdelávací proces rozdelený do dvoch blokov – prednáškového a praktického.

Na hodinách-prednáškach učiteľ vysvetľuje novú látku.

V základných ročníkoch má prednáška problematický vývinový charakter. V priebehu prednášky sú kladené problémy, úlohy a zadania, v dôsledku ktorých študenti (pod vedením učiteľa) dospejú k želanému záveru. Počas prednášky učiteľ kladie študentom otázky, odpovede na ktoré sú analýza, syntéza, zovšeobecnenie získaných informácií. Prednáška je založená na interakcii medzi učiteľom a študentom. Na konci prednášky je k téme zostavená súhrnná tabuľka, v ktorej sú zhromaždené všetky doterajšie poznatky študentov. Táto etapa na základnej škole sa môže uskutočniť ako upevňovanie alebo test teoretickej úrovne. Formu práce volí učiteľ: práca vo dvojiciach, skupinách, samostatná práca. Rôzne môžu byť aj druhy aktivít žiakov: grafický diktát, test, ochrana modelov, didaktické hry, hry - súťaže...

V praktickej časti hodiny žiaci začínajú realizovať svoje učivo zamerané na študenta.

Vo všetkých prípadoch, keď žiaci odpovedajú, sa nepoužíva známka „nedostatočne“, keďže podľa tejto technológie má žiak právo na chybu a možnosť jej opravy.

Plán zameraný na človeka môže mať niekoľko typov.

Pre predmet je vypracovaný učebný plán zameraný na študenta, ktorý uvádza:

    názov tém alebo sekcií kurzu;

    časový rámec pre štúdium tém alebo sekcií;

    pojmy, termíny, pravidlá, ktoré musí študent ovládať;

    individuálne dodatočné úlohy pre študenta s prihliadnutím na zónu jeho proximálneho vývoja;

    výsledky vzdelávania, ktoré žiak získal.

Každý študent v závislosti od svojich schopností, túžob, blahobytu postupuje vpred podľa učebných osnov, prechádza každou úrovňou úloh, určuje si vlastné tempo zvládnutia vzdelávacieho materiálu v predmete podľa plánu, čím vytvára podmienky pre pohybujúce sa po kolektívnej vzdelávacej ceste v súlade s ich individuálnymi charakteristikami.

Lekcia zameraná na študenta pozostáva z niekoľkých fáz:

    Motivačno-cieľová fáza, ktorá bude zahŕňať emocionálny a psychologický postoj, identifikáciu základných vedomostí, definovanie témy hodiny, stanovenie cieľov.

    Operačná fáza, ktorá pozostáva z testovania teórie, samostatnej práce a reflexie.

Zvážte rozdelenie úloh podľa úrovní.

Vo vzdelávaní zameranom na študenta existujú tri úrovne úloh:

    Reprodukčné - 1 úroveň

    Algoritmus – úroveň 2

    Kreatíva - úroveň 3 a ďalšia úloha.

Po dokončení úlohy každej úrovne sa uskutoční kvalitatívna a kvantitatívna reflexia zameraná na identifikáciu emocionálneho stavu študentov a úrovne ich vedomostí.

V tradičnej paradigme učenia sa medzi ukazovatele úspešného učenia patria:

    konečné ročné známky;

    známky za administratívne testy, známky zo skúšok;

    porovnávacia analýza akademického výkonu;

Tieto ukazovatele sú však zamerané len na zistenie úrovne predmetových vedomostí a zručností žiaka. V dôsledku toho učitelia vo väčšine škôl organizujú vzdelávací proces s jediným cieľom - odovzdať určité vedomosti, formovať predmetové zručnosti a schopnosti, bez ohľadu na osobnostný rozvoj detí.

Alternatívou k tradičnému spôsobu hodnotenia je „aditívne hodnotenie“, ktoré je založené na minimálnej úrovni všeobecného vzdelania, ktorej dosiahnutie je pre každého študenta povinné. Výsledok študenta sa porovnáva s jeho vlastnými výsledkami a tým sa odhaľuje dynamika jeho intelektuálneho rozvoja. Hlavným kritériom, ktoré učiteľ používa, je individuálne, osobné, keď sa človek včera porovnával sám so sebou, čo umožňuje vidieť individuálne úspechy alebo ich absenciu. Kritériá pre vyššie úrovne sú postavené na základe toho, čo je dosiahnuté nad základnou úrovňou a na systéme kontrolných úloh.

Poskytnuté:

    tematická kontrola;

    úplnosť overenia povinnej úrovne odbornej prípravy;

    otvorenosť vzoriek overovacích úloh povinnej úrovne;

    hodnotenie metódou sčítania (celkové hodnotenie = súčet hodnotení pre každú úroveň);

    vyššie známky za úspechy nad základnou úrovňou;

    žiadne negatívne hodnotenie;

    možnosť spresniť a predložiť materiál;

    je poskytnutá časová rezerva na revíziu;

    je možná pomoc učiteľa a konzultanta pri výkone samostatnej práce;

    študenti dostanú „kľúče“ na testovacie úlohy;

    ku každému sa vedie účtovný a kontrolný zoznam;

    konečné známky sú stanovené na základe výsledkov kontrolných hodín.

Teraz sa vráťme k problematike organizácie samostatnej práce žiakov. Ako sme už povedali, deťom sú ponúkané úlohy niekoľkých úrovní náročnosti.

Úlohy úrovne 1 je základný štandard. Toto je úroveň reprodukcie, zvýraznenie hlavnej veci, konanie podľa modelu, podľa algoritmu, opakované opakovanie. Úlohy reprodukčnej úrovne zabezpečujú povinnú asimiláciu vzdelávacieho materiálu zodpovedajúceho stupňu „uspokojivý“. Obsahom tejto úrovne úloh sú otázky: kto? Čo? Kde? Kedy? a opisovanie, prerozprávanie, formulovanie vety alebo konceptu, práca s mapou alebo referenčnou knihou, vykonávanie praktických cvičení alebo experimentov. Úlohy tejto úrovne musí splniť každý žiak a prejsť na úlohy druhej, vyššej úrovne.

Úlohy druhého stupňa sú zamerané na rozvoj schopností školákov zovšeobecňovať, rozpoznávať, aplikovať, realizovať a korešpondovať s hodnotením „dobrý“. Typické otázky pre túto úroveň sú: prečo? Prečo? Ako? aká je pointa? ako použiť? a úlohy obsahujúce možnosť uvádzania príkladov, zostavovania podpornej osnovy a pod.

Pri zostavovaní úloh učiteľ využíva predovšetkým otázky a úlohy umiestnené k odseku alebo téme v učebnici. V tomto prípade nie je potrebné úlohy v pláne prepisovať, ale stačí sa obmedziť na uvedenie počtu úloh a cvičení, ako aj strany učebnice, kde sú umiestnené.

Pri interakcii so študentmi počas hodiny sa učiteľ nebojí nesprávnych odpovedí; zapája všetkých študentov (a nielen tých dobrých) do práce; rozoberá všetky tvrdenia a vyberá z nich poznatky, ktoré sú pre vedecký obsah najrelevantnejšie.

Treba však pripomenúť, že tú istú úlohu vnímajú jednotliví žiaci rozdielne. A čo je pre jedného ľahké, môže byť pre iného ťažké. Ako byť v tomto prípade? Túto otázku je potrebné vopred premyslieť a pripraviť pre študentov špeciálny box - pomoc, v ktorej môže byť algoritmus na prácu na úlohe, je uvedené potrebné pravidlo.

Zároveň netreba zúfať, ak deti takéto konzultačné kartičky najskôr neprijmú. Tu potrebujete čas na prispôsobenie sa pomoci, musíte naučiť deti používať pomocné zariadenia.

Zároveň je potrebné dodržiavať opatrenie pri poskytovaní pomoci, aby nevznikol pocit závislosti u žiakov.

Prax práce ukazuje, že prítomnosť rôznych pomôcok umožňuje upevniť vedomosti a formovať potrebné zručnosti a schopnosti študentov. V tomto smere je podstatná aj výchovná stránka. Používanie kartičiek s nápovedou vzbudzuje v slabo prospievajúcich ľuďoch dôveru v ich schopnosti, pomáha vytvárať pozitívny vzťah k samostatnej práci v triede a doma, ako aj k vzdelávacím aktivitám vo všeobecnosti.

Úlohy tvorivej úrovne sú zamerané na rozvoj samostatnosti a kritického myslenia žiakov, bádateľských zručností, tvorivého prístupu k štúdiu vzdelávacieho materiálu a zodpovedajú známke „výborný“. Môžu to byť úlohy, ktoré treba porovnávať, systematizovať, riešiť rôznymi spôsobmi, nájsť logickú chybu, vysvetliť dôvod, zdôvodniť svoj postoj, dokázať prečo, je to naozaj tak; vymenovať výhody alebo nevýhody, uviesť argumenty alebo protiargumenty, napísať test na tému, napísať a obhájiť esej na problém, pripraviť a viesť rozhovor alebo prednášku atď.

3. fáza – Reflexia. Ako už bolo uvedené, reflexia prebieha po kontrole každej dokončenej úrovne. Na konci hodiny samotné deti analyzujú svoju prácu, identifikujú ťažkosti a nedostatky, stanovia si cieľ na ďalšiu hodinu, dávajú odporúčania tým, ktorí sa nevyrovnali s navrhovanými úlohami alebo urobili chyby pri ich implementácii, poznačili svoju náladu v lekciu pomocou farebnej schémy.

V tejto fáze si deti vyberajú domáce úlohy.

Domáca úloha je rovnakou formou organizácie vzdelávacieho procesu ako vyučovacia hodina, a nie prílohou vyučovacej hodiny.

Dôležitosť vykonávania vzdelávacích úloh doma je v tom, že rozvíjajú samostatnosť žiaka v uvažovaní a konaní. Hoci pracuje v súlade s pokynmi učiteľa a podľa učebnice, koná samostatne a samostatne, čo prispieva k rozvoju myslenia, napomáha k vedomému osvojovaniu si látky. Pri učení zameranom na študenta je potrebné individualizovať domáce úlohy v súlade s kognitívnymi schopnosťami študenta a jeho študijnou úspešnosťou. U zaostávajúceho alebo neprospievajúceho žiaka ľahšia úloha posilňuje jeho silu, buduje sebadôveru. Náročnejšia a zložitejšia, tvorivá úloha pre dobre fungujúcich žiakov prispieva k intenzívnejšiemu duševnému rozvoju.

Pri domácich úlohách majú žiaci právo zvoliť si úroveň zadania.

Vypracovanie diferencovaných úloh v triede aj doma je založené na systematickom štúdiu ťažkostí, s ktorými sa študenti stretávajú pri zvládnutí látky, štúdiu medzier vo svojich vedomostiach, hĺbkovej analýze ich súčasnej samostatnej práce a jasnej klasifikácii chyby. Určite treba brať do úvahy aj nedostatky vo vývine jednotlivých žiakov: labilná pozornosť, pomalé tempo práce, úroveň vývinu reči a pod. Poznanie individuálnych charakteristík žiakov umožňuje zabezpečiť čo najvhodnejší charakter edukácie. aktivitu každého žiaka v procese vykonávania domácich úloh. Preto pri ponúkaní domácich úloh so zameraním na priemernú úroveň pripravenosti študentov by sa mali vyberať aj úlohy, ktoré si vyžadujú dodatočné sémantické zaťaženie, tvorivé hľadanie správnych riešení; ako aj na hodine poskytnite určité opatrenia pomoci (vzorové riešenia, algoritmy, poznámky, kresba alebo kresba, pomocná otázka atď.). Keďže hodiny učenia zameraného na študenta predpokladajú možnosť výberu domácej úlohy, je veľmi dôležité naučiť dieťa určovať úroveň svojich schopností, vidieť svoje ťažkosti.

V dôsledku toho sa pokúsime vykonať porovnávací opis tradičného učenia a prístupu zameraného na študenta.

Druhy školení

Vzdelávanie

V moderných podmienkach rozvoja exportno-importných vzťahov medzi krajinami sa v klasifikácii tovarov rozlišujú dva dôležité pojmy, ako tovary „rizikových“ a „krycích“ skupín.

Rizikový“ označuje tovar, ktorý sa dováža pod názvom takzvaných „krycích“ skupín. Nový zoznam „rizikových“ tovarov zahŕňa najmä hovädzie mäso, kvety, cukrové sirupy s dochucovadlami a aromatickými prísadami, parfumy, sanitárnu keramiku, tlačiarenské farby, topánky, práčky, drevený nábytok, hracie automaty atď.

Dvakrát viac položiek bolo zaradených do kategórie „cover“. Najmä múka, kokosový a palmový olej, hroznový mušt, farby, ojazdené pneumatiky, papier, periodiká, rôzne pumpy, videotechnika, náhradné diely do áut, nábytkové komponenty, rôzne nátery z polymérnych materiálov.

Používaním týchto druhov tovaru bezohľadní účastníci zahraničnej ekonomickej aktivity podcenili skutočné množstvo, hmotnosť, cenu tovaru a v konečnom dôsledku znížili colné platby.

Colné sadzby pre „rizikový“ tovar sú spravidla vyššie ako pre „krycie“ tovary. Napríklad: na komponenty a suroviny niekoľkonásobne menej ako na hotové výrobky. V roku 2011 boli odhalené rozsiahle podvody pri dovoze nábytku, kedy sa pod rúškom prírezov na jeho výrobu dovážal hotový skladací nábytok. V minulom roku sa navyše prudko zvýšil dovoz cukrového sirupu do Ruska, ktorý sa po jednoduchom spracovaní zmenil na kryštálový cukor. A tak z každej tony Rusko dostalo menej ako 110 dolárov.

Aby sa takýmto prípadom predišlo, musí sa dôsledne dodržiavať zásada jednoznačného zaraďovania tovaru do určitých tried zatriedenia, čo je dosiahnuté vďaka Základným pravidlám výkladu a poznámkam, ktoré sú súčasťou nomenklatúry.

Netreba zabúdať ani na prípady, keď dve hlavné kritériá na rozlíšenie tovaru v TN VED (materiály, z ktorých je tovar vyrobený a funkcie, ktoré tento tovar plní) možno uplatniť súčasne a oddelene.

Napríklad pri klasifikácii nápojov sa berú do úvahy iba suroviny, z ktorých sú vyrobené (minerálna voda - 2201, limonáda - 2202, pivo - 220300, víno - 2204).

Pri klasifikácii fotoaparátov (9006) a hodiniek (9101) sa naopak prihliada len na ich funkčné vlastnosti.

Na druhej strane pri zaraďovaní liatinových vaní - 7324 21 sa berie do úvahy ako materiál, z ktorého je tento výrobok vyrobený (liatina), tak aj jeho funkčné určenie (nádoba na kúpanie).

Vo FEACN CU sa však klasifikácia vo väčšine prípadov vykonáva iba podľa materiálov, z ktorých je výrobok vyrobený, alebo iba podľa jeho funkcií.

Prirodzene, situácia, v ktorej zostáva neregulovaná sloboda výberu medzi rôznymi možnosťami klasifikácie tovaru, je neprijateľná, pretože to bráni vedeniu presných štatistík a jednotnému chápaniu obchodných vzťahov.

Ak je teda viacero možností možného zaradenia tovaru, je potrebné nakoniec vybrať len jednu. Pomerne často pomáhajú pri riešení tohto problému poznámky do sekcií a skupín.

Prvým krokom pri konečnom určení položky pre tovar, ktorého zaradenie je nejednoznačné, je preto oboznámenie sa s poznámkami k príslušným triedam a skupinám, do ktorých možno tieto tovary na prvý pohľad zaradiť.

Ďalšou dôležitou zásadou pri klasifikácii tovaru je stupeň spracovania tovaru.

Napríklad živé kravy sú zatriedené do položky 0102, ich mäso, ak je čerstvé alebo chladené, do položky 0201, ak je mäso mrazené, do položky 0202, párky alebo iné výrobky vyrobené z tohto mäsa – položka 1601 alebo 1602 (konzervované).

Niekedy môžu vzniknúť pochybnosti, do ktorej z položiek s rôznym stupňom spracovania by sa mal určitý tovar zaradiť.

Napríklad ľudské vlasy triedené len podľa dĺžky a určené na výrobu parochní možno v zásade zatriediť do položiek 0501 a 6703. Poznámka 2 ku kapitole 5 však definuje, čo sa rozumie pod pojmom "surové vlasy" (vlasy triedené po dĺžke sa nepovažuje za spracované, ak spodky alebo konce vlasov nie sú žiadnym spôsobom zviazané). V súlade s touto poznámkou musia byť tieto vlasy zatriedené do položky 0501.

Poznámky k sekciám či skupinám tak pomáhajú pri riešení sporov nielen medzi materiálom a funkciou výrobku, kedy je potrebné posúdiť, čo je hlavné - materiál, z ktorého je výrobok vyrobený, či jeho funkčné určenie, ale aj v prípadoch rôzneho stupňa prepracovania tovaru .5 Význam správneho opisu tovaru pre colné účely a jeho zatriedenia podľa TN VED je veľký, keďže má významný vplyv na určenie hodnoty colnej sadzby v r. v súlade s Colným sadzobníkom Colnej únie, o určovaní colnej hodnoty, o uplatňovaní netarifnej regulácie a opatrení kontroly vývozu, ako aj vedení štatistiky zahraničnej ekonomickej činnosti.

Zabrániť takýmto nekalým praktikám je priamou úlohou colného špecialistu. Všetky tieto otázky úzko súvisia s TN VED UK, ktorej znalosť zabezpečuje správne zaradenie tovaru na colné účely.

Praktická aplikácia algoritmu na riešenie problému obchodného cestujúceho

E.V. Volodina, E.A. Štátna univerzita Studentova Kurgan

Abstrakt: Uvažuje sa o možnosti zníženia logistických nákladov na prepravu riešením problému obchodného cestujúceho. Navrhuje sa algoritmus riešenia problému pomocou výpočtového výkonu doplnku "Solver" OponOmcce Ca1c. Na základe navrhnutého algoritmu je vyriešená praktická situácia a zostavená optimálna trasa pre OOO Moloko Zauralye. Kľúčové slová: logistika, logistický prístup, problém cestujúceho obchodníka, problém cestujúceho obchodníka, problém CR-hard, optimálna trasa, optimalizácia prepravy, minimalizácia prepravných nákladov, OpenOGyce Caic, doplnok Solver.

Prvoradou úlohou každého podniku je hľadať rezervy na znižovanie nákladov na svoju činnosť a v dôsledku toho zvyšovať vlastnú konkurencieschopnosť a ziskovosť. V moderných podmienkach je vyhľadávanie takýchto zásob založené na logistickom prístupe, ktorý je spojený s rozširovaním obsahu logistiky, ktorá sa z pomocného prvku zabezpečujúceho realizáciu ekonomických procesov stáva dôležitým nástrojom organizácie a vedenia ekonomické aktivity. Zároveň je jednou z prioritných oblastí zlepšenia z hľadiska logistického prístupu optimalizácia dopravy. Je to spôsobené predovšetkým štruktúrou nákladov na logistiku, z ktorých významný podiel (20-40 % a viac) tvoria práve náklady na dopravnú zložku.

Na optimalizáciu takýchto nákladov existujú rôzne teoretické algoritmy, ktoré sú však dosť pracné a dlhodobé a súčasná úroveň rozvoja techniky a technológií otvára nové možnosti riešenia rôznych druhov problémov. Preto navrhujeme riešiť problém obchodného cestujúceho, resp. obchodného cestujúceho (TS) pomocou programu OpenOGyce Ca1c. Problém obchodného cestujúceho

je nájsť optimálnu trasu, ktorá aspoň raz prejde všetkými zadanými bodmi (mestami) a potom sa vráti do východiskového bodu (mesta). V podmienkach úlohy je špecifikované kritérium optimálnosti trasy (najkratšia, najlacnejšia atď.) a zodpovedajúce matice vzdialeností, nákladov atď. Problém cestujúceho obchodníka začali študovať už v 18. storočí írsky matematik Sir William R. Hamilton a britský matematik Thomas P. Kirkman. Predpokladá sa, že všeobecnú formuláciu problému obchodného cestujúceho prvýkrát študoval Carl Menger vo Viedni a na Harvarde. Problém neskôr skúmali Hassler, Whitney a Merrill v Princetone. Počas mnohých rokov výskumu bolo navrhnutých veľa možností na riešenie CC, medzi ktoré patria: vyčerpávajúci vyhľadávací algoritmus, metóda vetvenia a väzby, metóda ďalekej inklúzie, metóda BV, genetický algoritmus, „Ant System“ a niektoré ďalšie. Súčasná úroveň rozvoja technológií ponúka viac príležitostí na vyriešenie problému a určenie najlepšej cesty. Avšak klasický problém obchodného cestujúceho je jedným z ťažkých problémov CR a vyžaduje značné výpočtové zdroje na riešenie. Čas potrebný na vyriešenie úlohy je úmerný (n-1)! (kde n je počet bodov), v súvislosti s ktorým môžeme konštatovať, že je neúčelné snažiť sa vyriešiť problém cestujúceho obchodníka s viac ako 50 mestami, pretože Nájdenie najlepšej trasy bude vyžadovať výpočtový výkon svetových počítačov. Pri „skromnejšom“ počte miest, ktoré je potrebné navštíviť, sa však riešenie SC pomocou počítačového výpočtového výkonu javí ako najefektívnejšie, najmä tento článok navrhuje použiť OpenOGyce Ca1c „Solver“ add -na minimalizáciu nákladov podniku Zauralye Moloko LLC na dodávku produktov.

Praktická situácia: OOO Moloko Zauralya dodáva vlastné produkty, celkový počet položiek je 19, je potrebné vyriešiť problém obchodného cestujúceho, aby odpovedal na otázku, či je trasa prijatá v podniku optimálna.

Pretože počet odberných miest nie je príliš veľký na vyriešenie problému, využijeme možnosti doplnku „Riešiteľ“ programu OpenOffice Ca1c, ktorý po nastavení podmienok problému vykoná kompletný výčet všetky možné riešenia s cieľom naplánovať najlepšiu trasu. Algoritmus riešenia problému obchodného cestujúceho pomocou softvérového produktu OpenOffice Ca1c je znázornený na obr. 1 (na základe zdroja).

Ryža. 1. - Algoritmus na riešenie problému obchodného cestujúceho pomocou doplnku "Solver" OpenOffice Ca1c

Moloko Zauralya LLC (označme ju ako položka č. 1) dodáva produkty pre tieto inštitúcie: Odyssey CJSC (č. 2), škola č. 7 (č. 3), sirotinec (č. 4), obchod s potravinami "Trio" (č. 5), Vira LLC (č. 6), materské školy 116 (č. 7), 122 (č. 8), 124 (č. 9), 126 (č. 10), 127 (č. 11), 129 (č. 12), 130 (č. 13), 131 (č. 14), 133 (č. 15), 134 (č. 16), 135 (č. 17), 138 (č. 18), 141 (č. 19). Na základe údajov z lokality 2GIS (Kurgan) bola zostavená matica vzdialeností Su (v km) medzi vyššie uvedenými bodmi (tabuľka 1 a tabuľka 2).

stôl 1

Matica vzdialenosti v km (body 1-9)

Položky #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9

№1 7,63 8 7,06 7,1 8,46 8,52 7,95 7,96

№2 0,31 1,9 1,33 1,28 1,34 0,78 0,78

№3 1,4 0,65 1,59 1,66 1,09 1,09

№4 1,43 1,86 1,42 0,51 0,31

№5 2,33 2,4 1,83 1,18

№6 0,15 1,04 1,04

tabuľka 2

Matica vzdialenosti v km (body 1-19)

Položky #10 #11 #12 #13 #14 #15 #16 #17 #18 #19

№1 8,28 6,02 9,03 7,45 5,91 7,18 7,3 7,49 5,92 7,15

№2 1,1 2,53 1,85 0,38 3,12 0,78 0,87 1,73 2,42 1,83

№3 1,42 3,07 2,17 0,89 3,63 1,29 0,78 0,77 2,94 2,34

№4 0,19 2,13 1,93 1,35 2,73 0,57 1,67 1,33 2,03 1,98

№5 2,16 2,17 2,91 1,12 2,76 0,44 1,11 0,39 2,07 0,72

№6 1,37 3,53 1,07 1,54 4,12 1,96 1,36 2,73 3,43 3,37

№7 1,43 3,59 0,5 1,44 4,19 1,85 1,93 2,8 3,5 2,9

№8 0,52 3,02 1,61 0,88 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33

№9 0,33 3,02 1,62 0,88 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33

№10 3,35 1,94 1,21 3,95 1,61 1,69 2,56 3,26 2,66

№11 4,1 2,52 0,41 2,25 3,34 2,56 0,26 2,22

№12 2,12 4,7 2,54 2,44 3,3 7 3,95

|№13 2,91 0,96 1,35 1,72 2,21 2,37

№14 2,63 3,93 3,12 0,15 2,26

№15 1,78 0,84 1,94 1,34

№16 0,6 3,24 3,18

Podnik prijal nasledujúcu cestu pohybu medzi bodmi: 1) OOO Moloko Zauralye; 2) materská škola 127; 3) materská škola 131; 4) materská škola 138; 5) materská škola 141; 6) materská škola 133; 7) obchod s potravinami "Trio"; 8) materská škola 135; 9) materská škola 134; 10) Vira LLC; 11) materská škola 130; 12) CJSC Odyssey; 13) materská škola 116; 14) materská škola 129; 15) materská škola 126; 16) detský domov; 17) materská škola 124; 18) materská škola 122; 19) škola č. 7; 20) OOO Moloko Zauralye. Dĺžka akceptovanej trasy je 28,28 km.

Na vyriešenie problému cestujúceho obchodníka vygenerujeme všetky potrebné údaje na liste OpenOffice Ca1c. Na základe tabuľky. 1 a 2 zostavíme maticu vzdialeností Cij (B3:T21, obr. 2), ktorá je symetrická. Zároveň sa vzdialenosť medzi konkrétnym bodom a ním samým (napríklad medzi OOO Moloko Zauralya a OOO Moloko Zauralya) rovná 0. Ak sa však do matice pridajú nulové hodnoty, program bude brať do úvahy najracionálnejšie cesty a rozhodnutie bude nesprávne. Aby sa predišlo takejto situácii, je potrebné nastaviť obmedzenie programu, v ktorom sa na takéto vzdialenosti nebude prihliadať. Aby sme to dosiahli, namiesto nulových hodnôt uvádzame číselné hodnoty, ktoré výrazne presahujú najväčšiu z problémových vzdialeností. V našej praktickej situácii najväčšia číselná hodnota charakterizujúca vzdialenosť medzi bodmi nepresahuje 10 km. Preto sa navrhuje brať 999 km ako limitný počet. Pod maticou nechajme priestor pre ďalšie premenné a ^22:T22, obr. 2),

ktorých počet je o 1 menší ako celkový počet bodov, t.j. vo vzťahu k tejto úlohe - 18. Na určenie poradia, v ktorom sa bude trasa vykonávať, sú potrebné ďalšie premenné, pričom hodnota je o jednu menšia ako celkový počet bodov, pretože podnik vopred vie, kde bude trasa vykonaná. začne od (OOO Moloko Zauralye) a

respektíve kde skončí.

p | C | □ | E | R | 5 | O | R | d | K | b | T

Matica vzdialenosti Sc

2 body N1 N2 N3 N4 N5 ... N14 N15 N16 N17 N18 N19

3 N1 999 7,63 8 7,06 7,1 5,91 7,18 7,3 7,49 5,92 7,15

4 N2 7,53 999 0,31 1,9 1,33 3,12 0,78 0,87 1,73 2,42 1,83

5 N3 8 0,31 999 1,4 0,65 3,63 1,29 0,78 0,77 2,94 2,34

6 N4 7,06 1,9 1,4 999 1,43 2,73 0,57 1,67 1,33 2,03 1,98

7 N5 7D 1,33 0,65 1,43 999 2,76 0,44 1,11 0,39 2,07 0,72

g N6 8,46 1,28 1,59 1,86 2,33 4,12 1,96 1,36 2,73 3,43 3,37

9 N7 8,52 1,34 1,66 1,42 g.4 4,19 1,85 1,93 2,8 3,5 2,9

10 N3 7,95 0,78 1,09 0,51 1,83 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33

11 N9 7,96 0,78 1,09 0,31 1,18 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33

12 N10 8,28 1,1 1,42 0,19 2,16 3,95 1,61 1,69 2,56 3,26 2,66

13 N11 6,02 2,53 3,07 2,13 2,17 0,41 2,25 3,34 2,56 0,26 2,22

14 N12 9,03 1,85 2,17 1,93 2,91 4,7 2,54 2,44 3,3 7 3,95

15 N13 7,45 0,38 0,89 1,35 1,12 2,91 0,96 1,35 1,72 2,21 2,37

16 N14 5,91 3,12 3,63 2,73 2,76 999 2,63 3,93 3,12 0,15 2,26

17 N15 7,18 0,78 1,29 0,57 0,44 2,63 999 1,78 0,84 1,94 1,34

18 N16 7,3 0,87 0,78 1,67 1D1 3,93 1,78 999 0,6 3,24 3,18

19 N17 7,49 1,73 0,77 1,33 0,39 3,12 0,84 0,6 999 2,43 1,13

20 N13 5,92 2,42 2,94 2,03 2,07 0,15 1,94 3,24 2,43 999 1,56

21 N19 7,15 1,83 2,34 1,98 0,72 2,26 1,34 3,18 1,13 1,56 999

Ryža. 2. - Matica vzdialeností a prídavné premenné Doplníme do listu maticu premenných, ktorej veľkosť bude opakovať maticu vzdialeností - 19 x 19 bodov (B26:T44, obr. 3). Pod maticu pridajte riadok „Vstup“ (B45:T45, obr. 3) a vpravo ďalší stĺpec „Odchod“ (U26:T44, obr. 3), pomocou ktorého sa zapíše obmedzenie, že obchodník vstúpi a ponecháva každý bod iba 1 krát. Aby sme vyhoveli takémuto obmedzeniu, napíšeme vzorec, ktorý bude sčítavať hodnoty po riadkoch (pre stĺpec „Exit“) a po stĺpcoch (pre riadok „Enter“).

sa bude rovnať jednej, aby bolo v súlade s obmedzením 4.1 algoritmu. Skopírujte údaje vzorca pre všetkých 19 položiek.

Po zostrojení matíc vzdialeností a premenných zapíšeme účelovú funkciu (bunka B47, obr. 3). Cieľom úlohy je minimalizovať vzdialenosti, na zistenie dĺžky trasy je potrebné vynásobiť matice uvedené vyššie, pre tieto účely v OpenOffice

Ca1c je k dispozícii funkcia SIMPRODICT.

A B C E 5 T a

24 Matica premenných)^

25 bodov N1 N2 N4 N18 N19 Výstup

26 N1 \u003d 5uM (B25: T2b)

27N2=511M(B27:T27)

44 N19 = B11M (B44: T44)

45 Zadajte =5uM(E26:E44) =5uM(C26:C44) b 00=5uM(T26:T44)

Objektívna funkcia | | =^11 mil. R $ 22-C22+19 * C34 = $J$22-D22+19*D34 "Potom 0 = $] $22 -T2 2+19*T34

59 N10 = $K$ 22-S22+19 * SZ 5 = $K$22-022+19*035 "Choď 0 = $K$ 22-T2 2+19*T35

60 N11 = $[_$22-C22+19*C36 = $1$22-022+19*036 0 0 = $ 1,$ 22 -T22+19 *T36

61 N12 = 22-C22+19*C37 = 22-022-022+19*037 USD 0 = 22-T22+19 *T37 $M$

62 N15 =$ N$ 22-C22+19 * C38 =$N$22-022+19*038 * 0 0 =$N$22-122+19*138

63 N14 =$0$22-C22+19 * C39 =$0$22-022+19*039 0 =$0$22-T22+19*T39

64 N15 = $P$ 22-C22+19 * C40 = $P$22 -022+19 * 040 b 0 0 = $P$22-T22+19*T40

65 N16 = $C$22-C2 2+19 * C41 = $0$22-022+19*041 0 = $0$22-T22+19*T41

66 N17 \u003d $I $ 22-C22 + 19 * C42 \u003d $ N $ 22-02 2 + 19 * 042 "0 0 \u003d $ R $ 22-T22 + 19 * T42

67 N18 = $5$22-S22+19*S43 = $B$22-0 22+19* 043 0 = $5$22 -T22 +19 *T43

68.S L N19 =$T$22-C22+19*C44 =$T$22-022+19*044 * 0 0 =$T$ 2 2-T2 2+19 *T44

Ryža. 4. - Uzavretie trasy Po vytvorení týchto úloh na liste OpenOffice Ca1c použijeme doplnok "Riešiteľ". Ak to chcete urobiť, v ponuke vyberte položku Service-Solver. Dokončené okno Riešiteľ je znázornené na obr. 5.

Ryža. 5. - Doplnok "Solver" naplnený údajmi

Cieľová bunka je nahradená adresou bunky, v ktorej je zapísaná cieľová funkcia BIMRKOVIST (B47). Výsledok má tendenciu k minimu, pretože naším cieľom je čo najkratšia cesta. Riadok „Changing cells“ označuje dva súbory údajov – maticu premenných Xu (bunky B26:T44) a ďalšie premenné a (bunky C22:T22). V úlohe sú 4 obmedzujúce podmienky: 1) sumy vypočítané na riadku "Zahrnuté" sa musia rovnať jednej (prvé obmedzenie v "Riešiteľ"); 2) sumy vypočítané v stĺpci „out“ sa musia rovnať jednej (druhé obmedzenie); 3) matica premenných Xy je booleovské číslo (tretie obmedzenie); 4) hodnoty získané vzorcom zapísaným v matici „Uzavretosť trasy“ by nemali prekročiť celkový počet bodov úlohy znížený o jeden, t.j. 18 (štvrté obmedzenie). Existuje ešte jedno dodatočné obmedzenie, ktoré možno zrušiť výberom možností "Riešiteľ". Musíte začiarknuť políčko „Prijať premenné ako nezáporné“, aby sa pridali ďalšie premenné a môžu mať hodnoty väčšie alebo rovné nule. Kliknutím na tlačidlo „vyriešiť“ program začne počítať všetky možné možnosti riešenia problému a zobrazí užívateľovi optimálnu (obr. 6).

A B C kN N3 E F G H I J K L M N O P Q R S t i

2 body N1 N2 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N13 N19

22 a 3 7 16 4 10 11 13 14 15 1 12 9 0 17 6 ​​​​5 2 3

24 Matica premenných Xts.

25 bodov N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 Výstup

26 N1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 O O O 0 0 1

27 N2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 O O 0 0 1

28 N3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 1

29 N4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O 1 O O 0 0 1

30 N5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 1 0 0 1

31 N6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 1

32 N7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O O 0 0 1

33 N8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1

34 N9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O O O 0 0 0 1

35 N10 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1

36 N11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O 0 1 0 1

31 N12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1

pre N13 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1

39 N14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 O O O 0 0 0 1

40 N15 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 0 1

41 N16 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1

42 N17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 1 0 0 0 1

43 N18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 1 1

44 N19 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 0 1

45 Obsahuje 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Cieľová funkcia 23,59 1

49 Zatvorený pochod>outa

50 bodov N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19

51 N2 0 1 -3 4 -2 -3 -5 -6 -7 7 A 13 S -9 2 3 6 5

52 N3 13 0 -9 3 -3 -A -6 -7 -3 6 -5 -2 7 -10 1 2 5 4

53 N4 S 9 0 12 6 5 3 2 1 15 4 7 16 18 10 11 14 13

54 N5 -A -3 -12 0 -6 -7 -9 -10 -11 3 -8 -5 A -13 -2 18 2 1

55 N6 2 3 -6 6 0 13 -3 A -5 9 -2 1 10 -7 4 5 S 7

56 N7 3 4 -5 7 1 0 -2 -3 A 10 13 2 11 -6 5 6 9 S

57 N8 5 6 -3 9 3 2 0 13 -2 12 1 4 13 ■A 7 a 11 10

58 N9 6 7 -2 10 4 3 1 0 13 13 2 5 14 -3 a 9 12 11

59 N10 7 3 13 11 5 4 2 1 0 14 3 6 15 -2 9 10 13 12

60 N11 -7 -6 -15 -3 -9 -10 -12 -13 -14 0 -11 -3 1 -16 -5 -A 13 -2

61 N12 4 5 -A 3 2 1 13 -2 -3 11 0 3 12 -5 6 7 10 9

62 N13 1 2 -7 5 13 -2 ■A -5 -6 3 -3 0 9 -a 3 A 7 6

63 N14 -3 -7 -16 -4 -10 11 -13 -14 -15 13 -12 -9 O -17 -6 -5 -2 -3

64 N15 9 10 1 13 7 6 4 3 2 16 5 v 17 O 11 12 15 14

65 N16 -2 13 -10 2 -A -5 -7 -3 -9 5 -6 -3 6 -11 O 1 4 3

66 N17 -3 -2 -11 1 -5 -6 -3 -9 -10 4 -7 ■A 5 -12 18 0 3 2

67 N18 -6 -5 -14 -2 -3 -9 -11 -12 -13 1 -10 -7 2 ​​​​-15 ■A -3 0 18

68 N19 -5 L -13 13 -7 -3 -10 -11 -12 2 -9 -6 3 -14 -3 -2 1 0

Ryža. 6. - Výsledky riešenia problému obchodného cestujúceho pre LLC "Moloko

Trans-Ural"

Podľa získaného riešenia je optimálna, t.j. najkratšia trasa bude mať len 23,59 km. V porovnaní s aktuálne akceptovanou trasou podnik ušetrí 16,6 % času pri zavádzaní novej, čo dokazuje realizovateľnosť použitia doplnku Riešiteľ na vytvorenie najlepšej cesty pre vozidlá. Na určenie poradia návštev

miesta doručenia, treba sa pozrieť na premenné U, ich hodnoty (bunky C22: T22, obr. 6) nadobudli hodnoty od 0 do 17, čím sa ukazuje konkrétna cesta pohybu, ktorá bude: 1) OOO Moloko Zauralye; 2) materská škola 131; 3) materská škola 127; 4) materská škola 138; 5) materská škola 141; 6) obchod s potravinami "Trio"; 7) materská škola 135; 8) materská škola 134; 9) škola č. 7; 10) CJSC Odyssey; 11) materská škola 130; 12) Vira LLC; 13) materská škola 116; 14) materská škola 129; 15) materská škola 122; 16) materská škola 124; 17) materská škola 126; 18) detský domov; 19) materská škola 133; 20) východiskový bod, z ktorého sa začal pohyb spoločnosti Zauralye Milk LLC.

V rozhodovacom procese bola na výber medzi softvérovými produktmi Microsoft Excel a OpenOffice Calc. Programy majú podobné funkcie a možnosti a sú celkom bežné. V procese riešenia sa však zistilo, že doplnok „Hľadať riešenie“ (Excel) nastavuje striktný rámec pre množstvo obmedzení na riešený problém. Najmä v MS Excel je vhodné riešiť úlohy s malým počtom bodov (do 10), pričom celkový počet obmedzení vzorcov nepresahuje 100. V Riešiteľovi takéto obmedzenia neexistujú, ale s pridaním z každej ďalšej položky k úlohe potrebuje program stále viac času na nájdenie optimálnej trasy. OpenOffice je navyše bezplatný softvérový produkt, ktorý pri jeho používaní poskytuje ďalšie úspory nákladov.

Dôležitosť riešenia problému je daná skutočnosťou, že podľa štatistík asi 98% celkového času pohybu tovaru zaberá jeho prechod cez logistické kanály vrátane prepravy. To je dôvod potreby hľadania rezerv na zníženie nákladov na dopravu, t.j. určenie najlepšej trasy, ktorá povedie k úspore prepravného času, paliva, opotrebovania vozidla

prostriedky a budú obzvlášť cenné pre podniky fungujúce na systéme JIT (just-in-time).

Literatúra

1. Afanas'eva I.I. Organizačné a ekonomické problémy a vyhliadky na vytvorenie logistického systému pre distribúciu obilia v Rusku // Engineering Bulletin of the Don, 2014, č.

2. Dybskaya V.V., Zaitsev E.I., Sergeev V.I. atď Logistika - M.: Eksmo, 2013. - 944 s. - (Úplný kurz MBA).

3. Kochegurová E.A., Martynová Yu.A. Optimalizácia trás verejnej dopravy pri vytváraní automatizovaného systému na podporu rozhodovania // Izvestiya TPU. 2013. Číslo 5. s. 79-84.

4. Matai R., Singh S.P., Mittal M.L. Problém obchodného cestujúceho: Prehľad aplikácií, formulácií a prístupov k riešeniam // URL: cdn.intechopen.com/pdfs-wm/12736.pdf

5. Boroznov V.O. Štúdia riešenia problému obchodného cestujúceho // Bulletin ASTU. Séria: Manažment, počítačové inžinierstvo a informatika. 2009. Číslo 2. s. 147-151.

6. Ishkov S.A., Ishkova E.S. Maticový prístup pri riešení problému smerovania s niekoľkými vozidlami // Zborník Samarského vedeckého centra Ruskej akadémie vied. 2011. Číslo 4-1. s. 189-194.

7. Applegate D.L., Bixby R.E., Chvátal V. & Cook W.J. Problém cestujúceho predavača // URL: press.princeton.edu/chapters/s8451.pdf

8. Studentová E.A. Algoritmus na riešenie problému obchodného cestujúceho pomocou Microsoft Excel a Open Office Calc // Moderné problémy vedy a vzdelávania. 2014. №6. (Príloha „Technické vedy“). - C. 40.

9. Mapa Kurganu: ulice, domy a organizácie mesta - 2GIS // URL: 2gis.ru/kurgan/zoom/11

10. Makarov E.I., Yaroslavtseva Yu.I. Sociálno-ekonomická efektívnosť vytvorenia regionálneho dopravného a logistického systému Voronež // Engineering Bulletin of the Don, 2011, č. 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2011/557

1. Afanas "eva I.I. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2014, č. 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2014/2325

2. Dybskaya V.V., Zaytsev E.I., Sergeev V..I. ja dr. Logistika M.: Eksmo, 2013. 944 s. (Úplný kurz MVA).

3. Kochegurová E.A., Martynová Yu.A. Izvestia TPU. 2013. Číslo 5. S. 79-84.

4. Matai R., Singh S.P., Mittal M.L. Problém obchodného cestujúceho: Prehľad aplikácií, formulácií a prístupov k riešeniam URL: cdn.intechopen.com/pdfs-wm/12736.pdf

5. Boroznov V.O. Vestník AGTU. Séria: Upravlenie, vychislitel "naya technika i informatika. 2009. č. 2. S. 147-151.

6. Ishkov S.A., Ishkova E.S. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra RAN. 2011. Číslo 4-1. S. 189-194.

7. Applegate D.L., Bixby R.E., Chvátal V. & Cook W.J. Adresa URL problému cestujúceho predajcu: press.princeton.edu/chapters/s8451.pdf

8. Studentová E.A. Moderné problémové nauki a obrazovaniya. 2014. №6. (aplikácia "Tekhnicheskie nauki"). p. 40.

9. Karta Kurgana: ulitsy, doma a organizatsii goroda - 2GIS URL: 2gis.ru/kurgan/zoom/11

10. Makarov E.I., Yaroslavtseva Y.I. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2011, č. 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2011/557