Pri izvajanju inšpekcijskih dejavnosti Banka Rusije posebno pozornost namenja izvajanju inšpekcijskih pregledov kreditnih institucij, ki temelji na pristopu, osredotočenem na tveganje, za odkrivanje obstoječih in potencialnih težav v dejavnostih kreditnih institucij. "Hkrati je treba v inšpekcijskih poročilih navesti pravilen opis vzorca, da se potrdi njegova reprezentativnost in ustreznost zaključkov delovnih skupin." Kozlov A.A. O inšpekcijskih dejavnostih Banke Rusije. 07/07/2004.
Utemeljeno mnenje pooblaščenega predstavnika Banke Rusije mora vsebovati zaključke o različnih področjih dejavnosti kreditne institucije, ob upoštevanju pomembnosti ugotovljenih kršitev in pomanjkljivosti ter ekonomskega bistva opisanega dogodka. "Splošna ocena finančnega stanja in možnosti za dejavnosti kreditnih institucij bi morala omogočiti presojo prisotnosti (odsotnosti) situacij, ki ogrožajo interese upnikov in vlagateljev kreditnih institucij."
Če je strokovna presoja kreditne institucije ustrezna obstoječemu stanju, poda inšpektor obrazloženo presojo, ki se bistveno ne razlikuje od mnenja kreditne institucije. Naj navedemo primere iz prakse avtorja diplomskega dela.
Primer 1. Po posojilni pogodbi št. 347/04 z dne 08.04.2004 je banka odobrila posojilo v višini 5510,5 tisoč rubljev. Ročnost posojila je do 04.02.2005, obrestna mera je 21% letno. Na dan 01.11.2004 je stanje nujnega dolga 5510,5 tisoč rubljev. Zavarovanje je zastava blaga v obtoku v višini 11.001 tisoč rubljev. Kazalniki od 01.01.2004 in 10.01.2004: dobiček 1602 tisoč rubljev. na začetku obdobja, na koncu - izguba -3488 tisoč rubljev, koeficient rezervacij z lastnimi sredstvi 0,1 in - 0,3 - poslabšanje, od zadnjega datuma ni bilo vzdrževano; koeficient tekoče likvidnosti: na dan 01.01.2004 - 1,1, na dan 01.10.2004 - 0,0 - neplačilo; terjatve so se povečale s 126.431 tisoč rubljev. do 202885 tisoč rubljev. (negativna točka). Na dan 01.11.2004 je stanje kartic znašalo 1.467,3 tisoč rubljev, ki je nastalo 25.10.2004. Finančno stanje ocenjujejo kot slabo. Primeri zamud pri plačilih glavnice in obresti, primeri sprememb bistvenih pogojev pogodbe, pa tudi zagotovitev posojila posojilojemalcu za odplačilo dolga po prej izdanem posojilu niso bili ugotovljeni. Servisiranje dolga ocenjujemo kot dobro. Na podlagi rezultatov celovite analize je finančno stanje ocenjeno kot slabo. V skladu s tabelo za določitev kategorije kakovosti posojila, ob upoštevanju finančnega položaja posojilojemalca in kakovosti servisiranja dolga (člen 3.9 Uredbe Banke Rusije z dne 26. marca 2004 št. dolg"), ta posojilni dolg spada v 3. kategorijo kakovosti.
Po podatkih banke je bil kredit na dan 1. november 2004 uvrščen v 2. kategorijo kakovosti. Ob upoštevanju posebnosti podjetja, katerega dejavnosti so usmerjene v ohranjanje življenja severnih oddaljenih ulusov republike (zagotavljanje hrane, sprejemanje rib, mesa, mleka in divjih sadežev od prebivalstva za predelavo), podpora države, subvencioniranje podjetja iz proračunov vseh ravni, zagotavljanje posojila s strani delovne skupine je bila sprejeta odločitev o možnosti puščanja posojilnega dolga v 2. skupini tveganja.
Primer 2. Skupni dolg podjetja JSC "S" na dan 01.10.2004 in 01.11.2004 znaša 10.000 tisoč rubljev. po naslednjih posojilnih pogodbah:
- - po pogodbi št. 49 z dne 7. aprila 2004 v višini 7.000 tisoč rubljev. za obdobje 07.04.2005 je obrestna mera 16% letno. Kot zavarovanje je bilo sprejeto blago v obtoku (jeklene cevi) v vrednosti 14.000 tisoč rubljev.
- - po pogodbi št. 112 z dne 20. avgusta 2004 v višini 3.000 tisoč rubljev. za obdobje do 22.11.2004 znaša obrestna mera 16% letno. Kot zavarovanje je bilo sprejeto blago v obtoku (jeklene cevi) v vrednosti 3.524 tisoč rubljev.
Posojilno podjetje nima primerov zamud pri plačilu glavnice in obresti v zadnjih 180 dneh, prisotnosti primerov sprememb bistvenih pogojev pogodbe, pa tudi dajanja posojila posojilojemalcu za odplačilo dolga. na prej izdanih ni bilo ugotovljeno. Servisiranje dolga je ocenjeno kot "dobro".
Predstavljeni so dokumenti, ki potrjujejo razpoložljivost zalog in njihovo ceno. Od 01.10.2004 so blagovne zaloge družbe znašale 130.615 tisoč rubljev. Znesek zastave ustreza računovodskim izkazom podjetja; Nekateri količniki finančne stabilnosti niso izpolnjeni. Na podlagi formalnih znakov je finančno stanje podjetja ocenjeno kot slabo. V skladu s tabelo za določitev kategorije kakovosti posojila, ob upoštevanju finančnega položaja posojilojemalca in kakovosti servisiranja dolga (člen 3.9 Uredbe Banke Rusije z dne 26. marca 2004 št. dolg"), ta posojilni dolg naj bi spadal v 3. kategorijo kakovosti. Banka je ta dolg uvrstila v 2. kategorijo kakovosti.
Delovna skupina je argumentirano presodila finančno stanje podjetja. To podjetje je edinstveno v gradnji magistralnih plinovodov in gradnji plinskih naprav. Posebnosti dela, ki ga opravlja podjetje, so takšne, da se zaračunavanje stranki pojavi po izpolnitvi obveznosti iz sklenjenih pogodb. Obseg opravljenih del pri gradnji plinovodov je velik, zato se računi izstavljajo enkrat ali dvakrat letno. Po pojasnilih banke in podjetja so trenutno potrdila o opravljenih gradbenih in inštalacijskih delih v skupnem znesku 245.132 tisoč rubljev predložena stranki v preverjanje, ki bo plačano. Tudi proračun Republike Sakha (Jakutija) za leto 2004 predvideva financiranje glavnega plinovoda Mastakh-Berge-Yakutsk (3. linija) in plinifikacijo podeželskih območij republike v višini 552.023 tisoč rubljev. Mesečni promet na tekočem računu v letu 2004 je znašal 22.528 tisoč rubljev. Na podlagi navedenega je delovna skupina sprejela odločitev o oceni finančnega stanja kot »povprečno«.
V skladu s tabelo za določitev kategorije kakovosti posojila ob upoštevanju finančnega položaja posojilojemalca in kakovosti servisiranja dolga (člen 3.9 Uredbe Banke Rusije št. 254-P z dne 26. marca 2004) je to posojilo dolg spada v 2. kakovostni razred. Po rezultatih revizije ta posojilni dolg spada v 2. kategorijo kakovosti.
Obravnavamo tudi enega od primerov - obrazloženo sodbo o prekvalifikaciji posojilnega dolga
Posojilni dolg podjetja "Y" na dan 01.10.2004 znaša 15078,3 tisoč rubljev. po eni posojilni pogodbi brez registracije zavarovanja. Po analizi finančnega stanja, ki jo je opravila banka, je bil kreditojemalec glede na kakovost kreditne zadolženosti glede na finančno stanje kategoriziran kot »povprečen« (od 10 kazalnikov jih 5 ni izpolnjenih) in glede kakovosti servisiranja dolga – »dobro«. Kreditna zadolženost je uvrščena v 2. kategorijo kakovosti, oblikovana je rezervacija v višini 1,0 %.
S preverjanjem veljavnosti klasifikacije posojilnega dolga podjetja "Y" je bilo ugotovljeno, da je finančno stanje tega posojilojemalca ocenjeno kot "slabo": izguba dejavnosti, negativna čista sredstva (-2,0 tr., -1,0 tr., -2, 0 tr.), 4 kazalniki niso izpolnjeni (glej spodnjo tabelo). Stanje posojilojemalca na zadnje tri poročevalske datume skoraj v celoti sestavljajo dolgoročne in kratkoročne finančne naložbe v sredstvih ter kratkoročne obveznosti in posojila v pasivi. S preverjanjem porabe posojil je bilo ugotovljeno, da so bila sredstva poslana podjetju "X" v skladu s kupoprodajno pogodbo vrednostnih papirjev št. 153/3 z dne 26.06.2003 (preko podružnice v Moskvi). Primerov zamude pri plačilu obresti za posojilo ni bilo. Obresti za posojilo prenese podjetje "X" iz moskovske podružnice v skladu s posojilno pogodbo z dne 15. 12. 2003, na isti dan pa se prenesejo na banko, zato so s posrednimi dokazi sredstva iz posojila podjetja "Y" so bili uporabljeni za zagotovitev posojila podjetju "X".
Na podlagi kombinacije 2 meril za razvrstitev (finančno stanje je »slabo«, servisiranje dolga je »dobro«), pa tudi v skladu z odstavkom 3.14.1 (posojila, ki jih posojilojemalec uporablja za zagotavljanje posojil tretjim osebam, so razvrščena v št. višja od 3. kategorije kakovosti) V skladu s predpisi Banke Rusije št. 254-P je bil posojilni dolg podjetja "Y" razvrščen v 3. kategorijo kakovosti (dvomljivo) na podlagi obrazloženega mnenja delovne skupine.
Razmislite o drugem primeru utemeljene presoje o odsotnosti znakov neprimernega premoženja.
Med preverjanjem oblikovanja rezerv za druga sredstva je delovna skupina ugotovila, da je banka 5 v elementu osnove za izračun vključila druge izgube za skupino tveganja 5 dolg dveh podjetij (OJSC "A" in CJSC "O") banki 5 v okviru neizvršenih terminskih poslov za dobavne delnice OAO Energo in OAO Elektrosvyaz v skupnem znesku 3.648 tisoč RUB, vključno z:
- - od JSC "A" v skupnem znesku 1996 tisoč rubljev;
- - od CJSC "O" v višini 1652 tisoč rubljev.
Plačilo za navedene terminske posle je opravila Banka 5 februarja in aprila 2001. V skladu z navedenimi dogovori naj bi bila dobava vrednostnih papirjev opravljena do 31.12.2002. Vendar nasprotne stranke niso pravočasno izpolnile pogojev pogodb.
Ker sta CJSC "O" in OJSC "A" posredno (ne kot delničarja) sodelovala pri 5. in 6. izdaji Banke 5, je delovna skupina preverila morebitno razmerje med terjatvami Banke 5 do teh nasprotnih strank s posojilom z dne 31. decembra, 1998 CJSC "O", na račun katerega terjatve banke 5 do delničarja CJSC "E" - udeleženca v 5. izdaji, in s tremi zadolžnicami OJSC "A", ki jih je izdal OJSC "A" v 1998 in z indosamentom prenesena na delničarje 6. izdaje LLC "L" in LLC "T".
Za utemeljeno presojo o prisotnosti (odsotnosti) znakov neustreznega premoženja je delovna skupina analizirala zaporedje operacij pred sklenitvijo petih terminskih poslov s strani Banke:
1. Delovna skupina je ugotovila, da je sredstva, ki jih je OJSC "A" prejel od Banke 5 aprila 2001 po pogodbah o dobavi delnic OJSC "S", uporabil za poplačilo šestih menic, ki jih je prej (leta 2000) izdal OJSC "A" sta bili takrat v portfelju banke 5. Poleg tega sta bili dve od njih prvič obračunani pri banki 5, sredstva iz njihovega računovodstva pa niso bila uporabljena za poplačilo drugih dolgov do banke 5. To pomeni, da sredstva v obliki teh menic niso bila povezana z oblikovanjem kapitala med 6 izdajami (15.02.1999-16.02.1999).
Izkupiček od obračuna preostalih štirih menic v banki 5 je JSC "A" usmeril v poplačilo 5 menic istega izdajatelja, ki jih je banka prej obračunala, te pa je nato obračunala banka 5 - 24.11.1999. Sredstva, prejeta na račun JSC "A" iz obračuna menic, je trasant usmeril v odkup od banke 5 portfelja menic LLC "P".
LLC "P" je bil kupec delnic med šesto izdajo, vendar je za nakup delnic uporabil sredstva svojega udeleženca - PSE "G-S", ki je nato prejela sredstva od banke 5 po prodaji svojih zadolžnic njej. Ni bilo poslov pri zamenjavi zadolžnic PSC "G-S", ki je sodelovala pri oblikovanju kapitala, za zadolžnice OJSC "A" ali LLC "P". Tako je mogoče sklepati, da tudi preostale štiri menice JSC "A" niso povezane z oblikovanjem kapitala banke 5 med 6. izdajo.
2. Ker razpoložljivost virov odplačila posojila CJSC "O", ki je posredno sodelovala pri oblikovanju kapitala banke 5 med 5. izdajo, ni bila dvomljiva (odplačano v gotovini, prejeti od nasprotne stranke za blago ), je delovna skupina potrdila odsotnost povezave med neizvršeno nujno transakcijo z CJSC “ О» z oblikovanjem kapitala med 5. izdajo.
V tem primeru je uporaba vseh temeljnih načel motivirane sodbe služila kot podlaga za ugotovitev, da ni povezave med povečanjem odobrenega kapitala med 5. in 6. izdajo banke 5 in neizpolnjevanjem njihovih obveznosti. za dobavo delnic Banki 5 s strani organizacij, posredno povezanih z delničarji Banke 5.
Primer motivirane presoje pri ocenjevanju finančnega stanja podjetja. Po pregledu trenutne metodologije Banke 3 za analizo finančnega stanja kreditojemalcev - pravnih oseb Banke 3 je delovna skupina ugotovila, da je več kazalnikov, ki se nanašajo na skupino dejavnikov "Dodatni dejavniki subjektivne ocene" in neposredno odločilno vplivajo na Končna ocena finančnega stanja posojilojemalca z ekonomskega vidika le posredno označuje stopnjo njegove finančne stabilnosti. Takšni kazalniki bi lahko vključevali: »kakovost najvišjega vodstva podjetja«, »splošna kakovost vodenja v podjetju«, »kakovost finančnega upravljanja«, »računovodstvo in nadzor«. Na primer, po zadnjem faktorju kreditojemalec, ki je potrdil zanesljivost računovodskih izkazov svetovno znanih revizorjev, prejme 30 točk, kreditojemalec, ki ima napreden računalniški računovodski sistem, pa vseh 50.
Hkrati je banka 3 posojilojemalcem dodelila 50 točk, pri čemer se je sklicevala na prisotnost "1C-računovodstva" v njih. Uporaba teh dejavnikov pri ocenjevanju finančnega stanja posojilojemalcev ter nezadostna utemeljitev uporabe drugih »dodatnih subjektivnih dejavnikov« v primeru nizke ocene samih finančnih kazalnikov je vodila do umetnega precenjevanja končne ocene. finančnega položaja posojilojemalca tako, da tem dejavnikom dodeli največje dovoljeno število točk.
Za citat: Chuchalin A.G., Saharova G.M., Novikov K.Yu. Praktična uporaba programov za zdravljenje odvisnosti od tobaka // BC. 2002. št. 4. S. 149
Raziskovalni inštitut za pulmologijo Ministrstva za zdravje Ruske federacije, Moskva
Z V zgodnjih petdesetih letih prejšnjega stoletja se je nabralo veliko raziskav o učinkih kajenja na zdravje, ki so razkrile povezavo med kajenjem tobaka in resnimi pljučnimi, srčno-žilnimi in neoplastičnimi boleznimi. Metaanaliza teh študij je privedla do naslednjih zaključkov, ki imajo največjo moč dokazov.
1. Tobak je eden najmočnejših rakotvornih snovi: je vzrok za 148 tisoč smrti na leto zaradi raka. Večina rakavih obolenj na pljučih, sapniku, bronhijih, grlu, žrelu, ustih in požiralniku je povezana z uporabo tobaka. V nekaterih primerih kajenje povzroči razvoj tumorjev trebušne slinavke, ledvic in mehurja.
2. Kajenje tobaka je pomemben dejavnik tveganja za razvoj bolezni dihal, saj letno povzroči 85 tisoč smrti zaradi kronične obstruktivne pljučne bolezni (KOPB) in pljučnice. Pri otrocih in mladostnikih, ki kadijo, je razširjenost bolezni dihal bistveno večja kot pri nekadilcih, imajo zmanjšano telesno aktivnost in upočasnjen razvoj pljuč.
3. Kajenje tobaka vodi v razvoj ateroskleroze in je pomemben dejavnik tveganja za koronarno srčno bolezen (CHD) in miokardni infarkt, poškodbe možganskih in perifernih žil.
4. Nikotin, ki ga vsebuje tobak, je narkotik in povzroča odvisnost od nikotina, ki je po svojih lastnostih podobna odvisnosti od heroina ali kokaina.
5. Kajenje tobaka povečuje tveganje za nastanek osteoporoze.
6. Pasivno kajenje je dejavnik tveganja za nekadilce: poveča se tveganje za nastanek pljučnega raka, poveča se pogostost vnetij srednjega ušesa in okužb spodnjih dihal.
7. Kajenje tobaka med nosečnostjo povzroči 5-6% predporodnih smrti, v 17-26% primerov so novorojenčki prenizki, poveča se tveganje za spontani splav, upočasni se rast in razvoj ploda. Kajenje tobaka med nosečnostjo prav tako poveča tveganje za sindrom nenadne smrti dojenčka.
Ta dejstva kažejo, da je kajenje tobaka pomemben vzrok prezgodnjih smrti, kar povzroči skupno izgubo približno 5 milijonov let potencialnega življenja letno. Po drugi strani pa je kajenje tobaka eden redkih vzrokov, ki ogrožajo zdravje ljudi, na katerega je mogoče zelo enostavno vplivati. Obstaja veliko raziskav, ki kažejo, da je večino teh tveganj mogoče zmanjšati ali odpraviti z opustitvijo kajenja. Na podlagi rezultatov teh študij je metaanaliza razkrila naslednje trditve, ki imajo visoko trdnost dokazov.
Prvič, popolna opustitev kajenja je sprejemljiva za katero koli starost. Pri ljudeh, ki prenehajo kaditi pred 50. letom, se tveganje smrti zaradi bolezni, povezanih s kajenjem, v 15 letih zmanjša za 2-krat. Tveganje smrti se znatno zmanjša tudi pri ljudeh, ki prenehajo kaditi po 70. letu. Tveganje za nastanek pljučnega raka se zmanjša za 30-50% 10 let po opustitvi kajenja, tveganje za raka ustne votline in požiralnika se zmanjša za 2-krat 5 let po opustitvi kajenja. 1 leto po prenehanju kajenja se tveganje za miokardni infarkt in smrt zaradi koronarne bolezni zmanjša za 2-krat, po 15 letih pa se vrne na raven, značilno za nekadilce.
Drugič, opustitev kajenja zmanjša smrtnost zaradi KOPB, respiratorne simptome (kašelj, nastajanje izpljunka, piskajoče dihanje) in okužbe spodnjih dihal.
Tretjič, nosečnice, ki prenehajo kaditi pred 30. tednom nosečnosti, imajo višjo porodno težo kot ženske, ki kadijo med nosečnostjo.
Obstaja veliko priporočil in metod za zdravljenje odvisnosti od tobaka, ki se uporabljajo že vrsto let. Z metodami medicine, ki temelji na dokazih, je bila opravljena meta-analiza učinkovitosti različnih metod, ki se uporabljajo pri zdravljenju odvisnosti od tobaka, in za vsako od njih je bila določena teža dokazov (T. Lancaster, BMJ, 2000):
1. Nikotinsko nadomestno zdravljenje - 1,71.
2. Pogovori med zdravniki in zdravstvenim osebjem - 1,69.
3. Vedenjska terapija in psihoterapija - 1,55.
4. Priročniki za samostojno učenje - 1.23.
5. Pogojno refleksna terapija - 1.05.
6. Akupunktura - 1.03.
7. Kolektivna predavanja - 1.02.
Tako imata le dve metodi pomembno učinkovitost vpliva - nikotinsko nadomestno zdravljenje in pogovori med zdravniki in zdravstvenim osebjem.
Na podlagi teh dveh metod je Raziskovalni inštitut za pulmologijo Ministrstva za zdravje Ruske federacije razvil "Praktični vodnik za zdravljenje odvisnosti od tobaka", katerega podroben opis je bil objavljen v Ruskem medicinskem časopisu (2001, V. 9, št. 21, S. 904-910).
Vodnik vsebuje tri programe:
1. Dolgoročni program zdravljenja za popolno opustitev kajenja.
2. Program za zmanjšanje intenzivnosti kajenja.
3. Kratek program zdravljenja za zmanjšanje kajenja in povečanje motivacije za opustitev kajenja.
V tem članku so klinični primeri uporabe vsakega od teh programov.
Primer dolgotrajnega programa zdravljenja odvisnosti od tobaka s ciljem popolne opustitve kajenja
Pacient N., 39 let, je 20 let kadil 30 cigaret na dan. Pri ocenjevanju statusa kajenja je posebej pozoren na zelo visok indeks kadilske osebe (30 pak-let), ki je izjemno neugoden prognostični dejavnik za razvoj bolezni dihal. Glavni motivacijski dejavniki za kajenje pri bolniku so bili stimulacija in podpora v pogojih živčne napetosti z zelo visoko stopnjo odvisnosti od nikotina, ki je 9 točk po Fagerströmovem testu. Dobra motivacija za opustitev kajenja (7 točk) je bolniku omogočila dolgoročni program zdravljenja odvisnosti od tobaka.
Analiza intenzivnosti kajenja čez dan (slika 1a) je pokazala pretežno povečanje števila pokajenih cigaret zjutraj, ko je bolnik nadoknadil nočno znižanje ravni nikotina, pa tudi po jedi.
riž. 1a. Intenzivnost kajenja čez dan
Pri izvajanju funkcionalne študije dihalnih organov (slika 1b) so opazili zmanjšanje MMEF 75-25 na 41% pričakovane vrednosti in značilno konkavno obliko padajočega dela krivulje pretok-volumen. To skupaj z negativnimi bronhodilatacijskimi testi in anamnezo kaže na prisotnost kroničnega obstruktivnega bronhitisa pri bolniku. Slednjo okoliščino je treba upoštevati pri razvoju individualnega programa zdravljenja, saj lahko poslabšanje bronhitisa, ki ga povzroči opustitev kajenja in padec bronhialne prehodnosti, povzroči zmanjšanje motivacije bolnika in ponovni začetek kajenja.
riž. 1b. Krivulja pretok - volumen
Na podlagi analize kadilskega statusa je bila bolniku predpisana nikotinska nadomestna terapija: osnovna - žvečilni gumi Nicorette (v odmerku 4 mg vsake 1,5 ure) in dodatno - žvečilni gumi in inhalator Nicorette . Skupni dnevni odmerek nikotinskih pripravkov (NSP) je bil 60 mg. Način jemanja dodatne terapije je ustrezal kadilskemu stereotipu, ki ga je razvil bolnik. Intenzivnost uporabe NSP čez dan je prikazana na sl. 1c.
riž. 1c. Zdravljenje
Poleg NRT je bil bolnik podvržen profilaktičnemu zdravljenju kroničnega obstruktivnega bronhitisa, vključno z jemanjem fluimucila 600 mg na dan in inhalacijo atroventa 40 mcg 3-krat na dan.
Program zdravljenja je trajal 6 mesecev s kontrolnimi obiski na 3., 7., 14., 30., 60., 90., 120. in 180. dnevu zdravljenja, med katerimi so z bolnikom potekali pogovori z namenom ohranjanja in povečevanja motivacije za opustitev kajenja. , študija respiratorne funkcije in prilagoditev odmerka nikotinskih zdravil glede na intenzivnost odtegnitvenih simptomov.
Dnevni odmerek NSP smo postopoma zmanjševali v skladu z dinamiko odtegnitvenih simptomov. Na sl. 1d prikazuje dinamiko odtegnitvenih simptomov, počutje in uporabljeni odmerek NSP za prvih 30 dni opazovanja. Kot je razvidno iz grafa, je bilo zmanjšanje odmerka zdravil izvedeno šele po izginotju ali znatnem zmanjšanju odtegnitvenih simptomov.
riž. 1 g Dinamika odtegnitvenih simptomov in poteka zdravljenja
Posebej velja poudariti načelo zmanjšanja odmerka nikotina šele po izginotju ali občutnem zmanjšanju odtegnitvenih simptomov.
Spremljanje funkcionalnih kazalcev zunanjega dihanja v celotnem obdobju zdravljenja je pokazalo povečanje PSV za 20%, FVC za 11% in MMEF 75-25 za 9%.
Odmerek zdravil, ki vsebujejo nikotin, so do 30. dne zdravljenja zmanjšali na 30 mg na dan, do 90. dne pa so zdravila opustili. Bolnik je zaključil program zdravljenja odvisnosti od tobaka tako, da je opustil kajenje za 6 mesecev.
Primer programa za zmanjšanje kajenja
Bolnik S., star 65 let, kadi od 49. leta do 15 cigaret na dan. Pri ocenjevanju statusa kajenja je treba opozoriti na visok indeks kadilske osebe - 10 pak-let, kar je izjemno neugoden prognostični dejavnik za razvoj bolezni dihal. Glavni motivacijski dejavniki za kajenje pri bolniku so bili prijetna sprostitev, podpora v pogojih živčne napetosti, lajšanje stresa z nizko odvisnostjo od nikotina, kar je 4 točke po testu Fagerström, kar kaže predvsem na prevlado psihološke odvisnosti. Pomanjkanje motivacije za opustitev kajenja (2 točki) in zanikanje te možnosti v prihodnosti je bolniku omogočilo izvajanje programa samo za zmanjšanje intenzivnosti kajenja.
Analiza intenzivnosti kajenja čez dan je pokazala pretežno povečanje števila pokajenih cigaret v dnevnem delovnem času.
Pri izvajanju funkcionalne študije dihalnih organov so opazili zmanjšanje MMEF 75-25 na 62% predpisanih vrednosti in značilen konkaven videz padajočega dela krivulje pretoka in prostornine, kar je v kombinaciji z negativnimi bronhodilatacijski testi in podatki iz anamneze so znaki kroničnega obstruktivnega bronhitisa.
Na podlagi analize kadilskega statusa in bolnikove želje po zmanjšanju splošne intenzivnosti kajenja in prenehanju uporabe cigaret med delom je bila predpisana nikotinska nadomestna terapija: osnovna - žvečilni gumi Nicorette (v odmerku 2 mg vsake 2-3 ure) , in dodatno - žvečilni gumi in inhalator Nicorette. V tem primeru je bilo pacientki dovoljeno pokaditi toliko cigaret, da se je počutila popolnoma udobno.
Dnevni odmerek NSP na začetku zdravljenja je bil 20 mg. Način jemanja dodatne terapije je ustrezal razvitemu stereotipu kajenja in je padel podnevi (slika 2a).
riž. 2a. Zdravljenje
Skupaj z NRT je bil bolnik podvržen profilaktičnemu zdravljenju kroničnega obstruktivnega bronhitisa (fluimucil 600 mg na dan in inhalacije atroventa 40 mcg 3-krat na dan).
Program zdravljenja je potekal 3 mesece s kontrolnimi obiski 3., 7., 14., 30., 60. in 90. dan zdravljenja, med katerimi so potekali pogovori z bolnikom z namenom ohranjanja in povečevanja motivacije za opustitev kajenja, študija funkcionalnih kazalcev zunanjega dihanja in prilagoditev odmerka nikotinskih zdravil glede na intenzivnost odtegnitvenih simptomov.
Dnevni odmerek NSP dodatnega nikotinskega nadomestnega zdravljenja smo postopoma zmanjševali v skladu z dinamiko odtegnitvenih simptomov (slika 2b).
riž. 2b. Dinamika odtegnitvenih simptomov in poteka zdravljenja
Spremljanje funkcionalnih kazalcev zunanjega dihanja v celotnem obdobju zdravljenja je pokazalo povečanje PSV za 19% in MMEF 75-25 za 9%.
Do 30. dne zdravljenja so dodatno nikotinsko nadomestno terapijo postopoma zmanjševali, odmerek NSP je bil 10 mg na dan, do 90. dne pa so zdravila zmanjšali na 6 mg na dan. Bolnik je zaključil program za zmanjšanje intenzivnosti kajenja, pri čemer je število pokajenih cigaret zmanjšal 3-krat - s 15 na 5.
Primer kratkega programa zdravljenja za zmanjšanje intenzivnosti kajenja in povečanje motivacije
Pacient K., star 32 let, je 14 let kadil 30-40 cigaret na dan. Pri ocenjevanju kadilskega statusa je posebej pozoren na zelo visok indeks kadilske osebe - 16 pak-let. Glavni motivacijski dejavniki za kajenje pri bolniku so bili stimulacija, navada, potreba z zelo visoko stopnjo odvisnosti od nikotina, ki znaša 9 točk po Fagerströmovem testu, kar kaže na kombinacijo fizične in psihične odvisnosti. Šibka motivacija za opustitev kajenja (4 točke) (kljub dejstvu, da bolnik te možnosti ni izključil v prihodnosti) je bolniku omogočila kratek program zdravljenja, da bi zmanjšali intenzivnost kajenja in povečali motivacijo.
Analiza kadilskega stereotipa je pokazala enakomerno visoko intenzivnost kajenja čez dan.
Pri izvajanju funkcionalne študije dihalnih organov niso opazili bistvenih odstopanj od ustreznih vrednosti, vendar je nekoliko konkaven videz padajočega dela krivulje pretoka in volumna še vedno nakazoval, da ima bolnik začetno stopnjo kroničnega obstruktivnega bronhitisa. .
Na podlagi analize kadilskega statusa smo bolniku predpisali nikotinsko nadomestno terapijo: osnovno - žvečilni gumi Nicorette (v odmerku 4 mg na 1,5 ure) in dodatno - žvečilni gumi Nicorette in inhalator. Skupaj je bolnik jemal NSP v odmerku 90 mg dnevno. Način jemanja dodatne terapije je ustrezal kadilskemu stereotipu, ki ga je razvil bolnik. Intenzivnost uporabe drog, ki vsebujejo nikotin čez dan, je prikazana na sl. 3a.
riž. 3a. Zdravljenje
V začetku zdravljenja kroničnega bronhitisa na željo bolnika nismo zdravili z bronhodilatatorji in mukolitiki, zaradi česar je bilo potrebno podrobnejše spremljanje funkcijskih parametrov zunanjega dihanja.
Program zdravljenja je trajal 1 mesec s kontrolnimi obiski 3., 7., 14., 30. dan zdravljenja, med katerimi so potekali pogovori z bolnikom z namenom ohranjanja in povečevanja motivacije za opustitev kajenja, proučevanje funkcionalnih parametrov zunanjega dihanja in prilagoditev odmerka zdravil, ki vsebujejo nikotin.
Celoten odmerek NSP smo postopoma zmanjševali z zmanjševanjem količine dodatne nikotinske nadomestne terapije in v skladu z intenzivnostjo odtegnitvenih simptomov (slika 3b).
riž. 3b. Dinamika odtegnitvenih simptomov in poteka zdravljenja
Spremljanje funkcije zunanjega dihanja v celotnem obdobju opazovanja je pokazalo končno zmanjšanje PSV za 14% in znatno zmanjšanje vseh kazalcev hitrosti v 1-2 tednih zdravljenja, kar je zahtevalo imenovanje foradil in fluimucil. Ta okoliščina lahko kaže na potrebo po preventivnem zdravljenju kroničnega bronhitisa, tudi pri bolnikih s prvotno normalnimi kazalniki dihalne funkcije.
Odmerek zdravil, ki vsebujejo nikotin, do 30. dne zdravljenja je bil zmanjšan na 60 mg z zmanjšanjem odmerka dodatne terapije NSP. Bolnik je zaključil zdravljenje z zmanjšanjem števila pokajenih cigaret s 40 na 15 in se pripravlja na program popolne opustitve kajenja.
Primer programa zdravljenja odvisnosti od tobaka, katerega cilj je popolna opustitev kajenja pri bolniku z visoko stopnjo psihične odvisnosti.
Bolnik S., star 51 let, je 30 let kadil 20 cigaret na dan. Pri ocenjevanju statusa kajenja pritegne pozornost pomemben indeks kadilske osebe, ki je enak 26 paketom let. Glavni motivacijski dejavniki za kajenje pri bolniku so bili stimulacija, prijetna sprostitev, podpora, zmanjšanje in sproščanje napetosti s povprečno stopnjo nikotinske odvisnosti 5 točk po Fagerströmovem testu. To nam omogoča, da govorimo o kombinaciji srednje fizične in visoke psihične odvisnosti. Visoka motivacija za opustitev kajenja (8 točk) je bolniku omogočila dolgoročni program zdravljenja odvisnosti od tobaka.
Analiza intenzivnosti kajenja čez dan je pokazala pretežno povečanje števila pokajenih cigaret zjutraj, ko je bolnik nadoknadil nočno znižanje ravni nikotina, pa tudi po jedi.
Pri izvajanju funkcionalne študije so opazili zmanjšanje MMEF 75-25 na 64% zahtevane vrednosti in značilno konkavno navzdol zanko krivulje pretoka-volumena, negativen test z bronhodilatatorji - simptomi kroničnega obstruktivnega bronhitisa.
Na podlagi analize kadilskega statusa smo bolniku predpisali nikotinsko nadomestno terapijo: osnovno - žvečilni gumi Nicorette (v odmerku 4 mg na 1,5 ure) in dodatno - žvečilni gumi Nicorette in inhalator. Skupno je bolnik jemal NSP v odmerku 30 mg dnevno. Način jemanja dodatne terapije je ustrezal kadilskemu stereotipu, ki ga je razvil bolnik (slika 4a.)
riž. 4a. Zdravljenje
Skupaj z NRT je bil bolnik podvržen profilaktičnemu zdravljenju kroničnega obstruktivnega bronhitisa (fluimucil 600 mg na dan, atrovent 40 mcg 3-krat na dan).
Program zdravljenja je potekal 6 mesecev, s kontrolnimi obiski 3., 7., 14., 30., 60., 90., 120. in 180. dan zdravljenja. Na sl. 4b prikazuje dinamiko odtegnitvenih simptomov, počutje in odmerek nikotinskih zdravil, uporabljenih v prvih 30 dneh opazovanja. Kot je razvidno iz grafa, je bil začetni odmerek NSP nezadosten, kar se je odrazilo v povečanju odtegnitvenih simptomov, ki jih je bilo mogoče zmanjšati le s povečanjem odmerka NSP na 60 mg na dan.
riž. 4b. Dinamika odtegnitvenih simptomov in poteka zdravljenja
Spremljanje funkcionalnih kazalcev zunanjega dihanja v celotnem obdobju zdravljenja je pokazalo povečanje PSV za 14% in rahla nihanja FVC in FEV 1 .
Do 30. dne zdravljenja smo odmerek nikotinskih zdravil zmanjšali na 40 mg na dan, do 90. dne pa smo osnovno nikotinsko nadomestno zdravljenje ukinili. Bolnik je zaključil program zdravljenja odvisnosti od tobaka tako, da je opustil kajenje za 6 mesecev.
Tukaj so ekonomski vidiki opuščanja kajenja:
Stroški zdravljenja za 3 mesece:
Žvečilni gumi Nicorette 19 x 230 rubljev = 4370 rubljev.
Inhalator Nicorette 9 x 300 rubljev = 2700 rubljev.
Skupaj: 7070 rubljev
Prihranek v 3 mesecih:
Cigarete 1000 rubljev x 3 = 3000 rubljev.
Kava 200 rubljev x 3 = 600 rubljev.
Skupaj: 3600 rubljev.
Čas vračila sredstev, porabljenih za NSP za celotno obdobje zdravljenja, je bil 6 mesecev. V procesu opuščanja kajenja je bolnik popolnoma opustil pitje instant kave, kar lahko štejemo tudi kot pozitiven rezultat zdravljenja. Premagovanje visoke psihične in fizične odvisnosti pri tem bolniku je zahtevalo dolgotrajno uporabo velikih odmerkov NSP, kar je določilo visoke stroške zdravljenja. Treba je opozoriti, da so bili v vseh drugih primerih, opisanih v tem članku, stroški zdravljenja bistveno nižji.
MOU Dergaevskaya srednja šola №23
Povezano poročilo:
"Praktična uporaba na učence osredotočenega učenja v osnovni šoli"
Pripravila učiteljica osnovna šola Bobrova E.V.
2014
Šola je socialna institucija, kjer se lahko vsak otrok razkrije kot edinstvena, neponovljiva osebnost. Otrok sam se še ne zaveda svojih zmožnosti, pot lastnega razvoja mu še ni jasna.
Glavna in zelo odgovorna naloga šole je razkriti otrokovo individualnost, ji pomagati, da se manifestira, razvije, ustali, pridobi selektivnost in odpornost na družbene vplive. To ne zahteva izoliranega, ampak eno samo, vendar heterogeno izobraževalno okolje, kjer bi se vsak otrok lahko izkazal brez strahu pred zavrnitvijo. Razkritje individualnosti vsakega otroka v učnem procesu zagotavlja izgradnjo na študenta osredotočenega izobraževanja v sodobni šoli.
Nobena skrivnost ni, da otroci prihajajo v šolo z različnimi stopnjami pripravljenosti, razvoja in priložnosti. Zato morajo učitelji svoje delo organizirati tako, da dosežejo želeni rezultat z minimalnimi časovnimi stroški. Zato smo se odločili za uvedbo načel na študente osredotočenega učenja v izobraževalni proces. Ideja o izvajanju pouka v načinu učenja, osredotočenega na študente, pripada I. S. Yakimanskaya. Toda njene teorije so pomembne za poučevanje srednješolcev in srednješolcev. Ta sistem sicer ni bil prilagojen osnovni šoli, vendar je bilo zanimanje osnovnošolskih učiteljev zelo veliko.
Prepoznavanje učenca kot glavne akterke v celotnem izobraževalnem procesu je po našem mnenju osebnostno usmerjena pedagogika.
Na študente osredotočeno učenje je oblika učenja, pri kateri so izobraževalni programi in učni proces usmerjeni k vsakemu študentu z njegovimi inherentnimi kognitivnimi lastnostmi.
Cilji na študente osredotočeno učenje:
razvijati individualne kognitivne sposobnosti vsakega otroka;
čim bolj izkoristiti individualne izkušnje otroka
pomagati človeku, da spozna samega sebe, se samoodloči in samoaktualizira in ne oblikuje vnaprej določenih lastnosti
Na študente osredotočeno učenje ustvarja po našem mnenju najboljše priložnosti, ki prispevajo k razvoju študentove osebnosti skozi učne dejavnosti.
Vsebina v učenju osredotočenem učenju - ne samo predmetno znanje in spretnosti, ne le načini reševanja tipičnih predmetnih nalog, temveč tudi metode, mehanizmi za samospremembe, samorazvoj študentov; hkrati pa je pomemben proces gibanja k samorazvoju učencev, tj. dragocen proces pridobivanja znanja in veščin.
Študent, ki je vključen v učni sistem, osredotočen na študente:
dobi priložnost, da se pogleda »od znotraj« in »od zunaj«, se primerja z drugimi učenci, oceni svoja dejanja in vedenje, se nauči sprejemati sebe in druge kot celoto, ne pa kot kombinacijo dobrega in slabega. značajske lastnosti;
razvija moč volje, saj se, včasih ravna v nasprotju s svojimi željami in interesi, nauči obvladovati samega sebe z nenehnim vplivanjem na izobraževalne (in s tem življenjske) situacije, obvladuje svoje potrebe, se nauči obvladovati svoje misli in pametno uporabljati govor;
se nauči premagati lastne čustvene ovire, ki ovirajo sprejetje voljne odločitve, zahtevajo prisilo k delu;
razvija sposobnost hitrega sprejemanja odločitev, kar vam omogoča, da svojo moč volje ne osredotočite na izbiro enega nad drugim, temveč na razmišljanje o pozitivnih in negativnih lastnostih izbrane rešitve;
zadovoljuje svoje potrebe po samouresničevanju, dvigu statusa, po ustvarjalnosti, komunikaciji, znanju, moči, ljubezni, varnosti, saj na učenca osredotočeno učenje temelji na tehniki zadovoljevanja potreb in spodbuja učenca k določenemu vedenju;
uči se produktivne komunikacije z doseganjem harmonije z okoljem;
Pouk je bil in ostaja glavni element izobraževalnega procesa, vendar se v sistemu učenja, osredotočenega na študente, njegova funkcija in oblika organizacije bistveno spreminjata. Pri tem izobraževalnem sistemu je velik del študijskega časa namenjen samostojnemu delu študentov, zato je celoten izobraževalni proces razdeljen na dva sklopa - predavanja in vaje.
Pri učnih urah-predavanjih učitelj razlaga novo snov.
V osnovnih razredih ima predavanje problemsko razvojni značaj. Med predavanjem se postavljajo problemi, naloge in naloge, na podlagi katerih študenti pridejo do želenega zaključka (pod vodstvom učitelja). Med predavanjem učitelj študentom postavlja vprašanja, katerih odgovori so analiza, sinteza, posplošitev prejetih informacij. Predavanje temelji na interakciji med učiteljem in študentom. Na koncu predavanja je sestavljena zbirna tabela teme, v kateri je zbrano vso obstoječe znanje študentov. Ta stopnja v osnovni šoli se lahko izvaja kot utrjevanje ali preverjanje teoretične ravni. Obliko dela izbere učitelj: delo v parih, skupinah, individualno delo. Tudi vrste dejavnosti učencev so lahko različne: grafični narek, test, zaščita modelov, didaktične igre, igre - tekmovanja ...
V praktičnem delu pouka študenti začnejo izvajati svoj na študente osredotočeni kurikulum.
V vseh primerih, ko dijaki odgovorijo, se ocena »nezadostno« ne uporabi, saj ima študent po tej tehnologiji pravico do napake in možnost, da jo popravi.
Na osebo osredotočeni načrt je lahko več vrst.
Za predmet je sestavljen na študenta osredotočen kurikulum, ki navaja:
ime tem ali delov predmeta;
časovni okvir za preučevanje tem ali odsekov;
pojmi, izrazi, pravila, ki jih mora učenec uporabljati;
individualne dodatne naloge za študenta, ob upoštevanju območja njegovega bližnjega razvoja;
učnih rezultatov, ki jih pridobi študent.
Vsak učenec se glede na svoje zmožnosti, želje, počutje pomika naprej po učnem načrtu, gre skozi posamezno stopnjo nalog, določa svoj tempo obvladovanja učne snovi pri predmetu, po načrtu in s tem ustvarja pogoje za premikanje po kolektivni izobraževalni poti v skladu s svojimi individualnimi lastnostmi.
Na študente osredotočena lekcija je sestavljena iz več stopenj:
Motivacijsko-ciljna stopnja, ki bo vključevala čustveni in psihološki odnos, identifikacijo osnovnega znanja, opredelitev teme lekcije, postavljanje ciljev.
Operativna faza, ki je sestavljena iz preverjanja teorije, samostojnega dela in refleksije.
Razmislite o porazdelitvi nalog po ravneh.
Pri učenju, osredotočenem na študente, obstajajo tri ravni nalog:
Reproduktivni - 1 stopnja
Algoritemsko - 2. stopnja
Ustvarjalno - 3. stopnja in dodatna naloga.
Po opravljeni nalogi vsake stopnje se izvede kvalitativna in kvantitativna refleksija, katere namen je ugotoviti čustveno stanje študentov in stopnjo njihovega znanja.
V tradicionalni učni paradigmi indikatorji uspešnega učenja vključujejo:
končne letne ocene;
ocene za upravne izpite, izpitne ocene;
primerjalna analiza akademske uspešnosti;
Vendar pa so ti kazalniki namenjeni samo določanju ravni predmetnega znanja in spretnosti študenta. Posledično v večini šol učitelji organizirajo izobraževalni proces z enim samim ciljem - prenesti določena znanja, oblikovati predmetne spretnosti in sposobnosti, ne da bi pri tem upoštevali osebni razvoj otrok.
Alternativa tradicionalnemu načinu ocenjevanja je »aditivno ocenjevanje«, ki temelji na minimalni ravni splošne izobrazbe, katere doseganje je obvezno za vsakega učenca. Rezultat, ki ga študent doseže, primerja z njegovimi lastnimi rezultati in s tem razkrije dinamiko njegovega intelektualnega razvoja. Glavno merilo, ki ga uporablja učitelj, je individualno, osebno, ko se človek primerja s samim seboj včeraj, kar omogoča opazovanje posameznih uspehov ali njihove odsotnosti. Kriteriji za višje nivoje so zgrajeni na podlagi doseženega nad osnovnim nivojem in sistema kontrolnih nalog.
Zagotovljeno:
tematski nadzor;
popolnost preverjanja obvezne stopnje usposobljenosti;
odprtost vzorcev verifikacijskih nalog obvezne ravni;
ocenjevanje z metodo seštevanja (skupna ocena = vsota ocen za posamezno stopnjo);
višje ocene za dosežke nad osnovno ravnjo;
brez negativne ocene;
možnost izpopolnitve in oddaje gradiva;
zagotovljen je čas za revizijo;
možna je pomoč učitelja in svetovalnega delavca pri izvajanju samostojnega dela;
učenci dobijo »ključe« testnih nalog;
za vsakega se vodi seznam obračunov in nadzora;
končne ocene so postavljene na podlagi rezultatov kontrolnih ur.
Zdaj pa se vrnimo k vprašanju organizacije samostojnega dela študentov. Kot smo že povedali, so otrokom na voljo naloge več težavnostnih stopenj.
Naloge 1. stopnje je osnovni standard. To je raven reprodukcije, poudarjanje glavne stvari, delovanje po modelu, po algoritmu, ponavljajoče se ponavljanje. Naloge reproduktivne ravni zagotavljajo obvezno asimilacijo učnega gradiva, ki ustreza oceni "zadovoljivo". Vsebina te ravni nalog vključuje vprašanja: kdo? Kaj? Kje? Kdaj? in opisovanje, pripovedovanje, oblikovanje izreka ali koncepta, delo z zemljevidom ali priročnikom, izvajanje praktičnih vaj ali poskusov. Naloge te stopnje mora opraviti vsak učenec in preiti na naloge druge, višje stopnje.
Naloge druge stopnje so namenjene razvoju spretnosti šolarjev za posploševanje, prepoznavanje, uporabo, izvajanje in ustrezajo oceni "dobro". Tipična vprašanja za to raven so: zakaj? Za kaj? kako v čem je smisel? kako uporabiti? in naloge, ki vsebujejo možnost navajanja primerov, sestavljanja opornega orisa ipd.
Za sestavljanje nalog učitelj najprej uporabi vprašanja in naloge, ki so postavljene k odstavku ali temi v učbeniku. V tem primeru ni treba prepisati nalog v načrtu, ampak je dovolj, da se omejite na navedbo števila nalog in vaj ter strani učbenika, kjer so postavljene.
V interakciji z učenci med lekcijo se učitelj ne boji napačnih odgovorov; v delo vključuje vse učence (in ne le dobre); obravnava vse trditve in med njimi izbere najbolj relevantna znanja za znanstveno vsebino.
Vendar se je treba zavedati, da isto nalogo posamezni učenci dojemajo različno. In kar je za enega enostavno, je lahko za drugega težko. Kako biti v tem primeru? O tem vprašanju je treba razmišljati vnaprej in pripraviti posebno škatlo za študente - pomoč, v kateri je lahko algoritem za delo na nalogi, navedeno je potrebno pravilo.
Hkrati pa ne gre obupati, če otroci takšnih posvetovalnih kart sprva ne sprejmejo. Tu potrebuješ čas, da se prilagodiš pomoči, otroke moraš naučiti uporabljati pripomočke.
Obenem je treba upoštevati mero pri zagotavljanju pomoči, da se pri učencih ne razvije občutek odvisnosti.
Praksa dela kaže, da vam prisotnost različnih pripomočkov omogoča utrjevanje znanja in oblikovanje potrebnih veščin in sposobnosti učencev. Pri tem je bistvena tudi vzgojna plat. Uporaba kartic s pomočjo slabšim učencem vliva zaupanje v njihove sposobnosti, pomaga oblikovati pozitiven odnos do samostojnega dela v razredu in doma ter do učnih dejavnosti nasploh.
Naloge ustvarjalne ravni so namenjene razvoju samostojnosti in kritičnega mišljenja šolarjev, raziskovalnih sposobnosti, ustvarjalnega pristopa k preučevanju učnega gradiva in ustrezajo "odlični" oceni. To so lahko naloge primerjati, sistematizirati, reševati na različne načine, poiskati logično napako, razložiti razlog, utemeljiti svoj odnos, dokazati zakaj, ali je res tako; našteti prednosti ali slabosti, podati argumente ali protiargumente, napisati test na temo, napisati in zagovarjati esej o problemu, pripraviti in voditi pogovor ali predavanje itd.
Faza 3 – Razmislek. Kot smo že omenili, pride do refleksije po preverjanju vsake opravljene stopnje. Na koncu lekcije otroci sami analizirajo svoje delo, prepoznajo težave in pomanjkljivosti, določijo cilj za naslednjo lekcijo, dajo priporočila tistim, ki se niso spopadli s predlaganimi nalogami ali so naredili napake pri njihovem izvajanju, označijo svoje razpoloženje v lekcijo z uporabo barvne tabele.
Na tej stopnji si otroci izberejo domače naloge.
Domača naloga je enaka oblika organizacije izobraževalnega procesa kot lekcija in ne dodatek k lekciji.
Pomen izvajanja vzgojnih nalog doma je v tem, da razvijajo učenčevo samostojnost razmišljanja in delovanja. Čeprav dela po navodilih učitelja in po učbeniku, deluje individualno in samostojno, kar prispeva k razvoju mišljenja, pomaga k zavestnemu obvladovanju snovi. Pri na učenca osredotočenem učenju je potrebno domače naloge individualizirati v skladu s kognitivnimi zmožnostmi učenca in njegovim učnim uspehom. Zaostalemu ali neuspešnemu učencu lažja naloga krepi moč, gradi samozavest. Težja in kompleksnejša, ustvarjalna naloga za uspešnejše učence prispeva k intenzivnejšemu miselnemu razvoju.
Učenci imajo pri domačih nalogah pravico izbrati nivo naloge.
Razvoj diferenciranih nalog tako pri pouku kot doma temelji na sistematičnem preučevanju težav, ki jih imajo učenci pri usvajanju snovi, preučevanju vrzeli v njihovem znanju, poglobljeni analizi trenutnega samostojnega dela in jasni klasifikaciji napake. Seveda je treba upoštevati tudi pomanjkljivosti v razvoju posameznih učencev: nestabilna pozornost, počasen tempo dela, stopnja razvoja govora itd. Poznavanje individualnih značilnosti učencev omogoča zagotavljanje najprimernejše narave izobraževalnega procesa. aktivnost vsakega učenca v procesu dela domače naloge. Zato je treba pri ponujanju domačih nalog s poudarkom na povprečni stopnji pripravljenosti študentov izbrati tudi naloge, ki zahtevajo dodatne semantične obremenitve, ustvarjalno iskanje pravih rešitev; kot tudi v lekciji predvideti določene ukrepe pomoči (vzorčne rešitve, algoritmi, opombe, risba ali risba, pomožno vprašanje itd.). Ker pouk na učenca osredotočenega učenja predvideva možnost izbire domačih nalog, je zelo pomembno, da otroka naučimo določiti raven svojih sposobnosti, videti svoje težave.
Posledično bomo poskušali izvesti primerjalni opis tradicionalnega učenja in na študenta osredotočenega pristopa.
Vrste usposabljanja
izobraževanje
V sodobnih razmerah razvoja izvozno-uvoznih odnosov med državami se pri razvrščanju blaga razlikujeta dva pomembna pojma, kot sta blago skupine "tveganja" in "kritja".
Tvegano" se nanaša na blago, ki se uvaža pod imenom tako imenovanih "kritnih" skupin. Na novem seznamu "tveganega" blaga so zlasti goveje meso, cvetje, sladkorni sirupi z aromami in aromatičnimi dodatki, parfumi, sanitarna oprema, tiskarska barva, čevlji, pralni stroji, leseno pohištvo, igralni avtomati itd.
Dvakrat več predmetov je bilo uvrščenih v kategorijo "naslov". Predvsem moko, kokosovo in palmovo olje, grozdni mošt, barve, rabljene avtomobilske gume, papir, periodični tisk, razne črpalke, video opremo, avtomobilske rezervne dele, pohištvene komponente, razne premaze iz polimernih materialov.
Z uporabo teh vrst blaga so brezvestni udeleženci v zunanji gospodarski dejavnosti podcenili dejansko količino, težo, stroške blaga in na koncu znižali carinska plačila.
Carinske stopnje za "tvegano" blago so praviloma višje kot za "krito" blago. Na primer: za komponente in surovine nekajkrat manj kot za končne izdelke. Leta 2011 so bile odkrite goljufije velikega obsega pri uvozu pohištva, ko je bilo uvoženo že pripravljeno zložljivo pohištvo pod krinko surovcev za njegovo proizvodnjo. Poleg tega se je lani močno povečal uvoz sladkornega sirupa v Rusijo, ki so ga po enostavni predelavi spremenili v granulirani sladkor. In tako je Rusija od vsake tone prejela manj kot 110 dolarjev.
Da bi preprečili takšne primere, je treba dosledno upoštevati načelo nedvoumnega razvrščanja blaga v določene klasifikacijske skupine, kar se doseže z Osnovami razlage in opombami, vključenimi v nomenklaturo.
Prav tako ne smemo pozabiti na primere, ko se lahko dve glavni merili za razlikovanje blaga v TN VED (materiali, iz katerih je blago izdelano, in funkcije, ki jih opravlja to blago) uporabljajo hkrati in ločeno.
Na primer, pri razvrščanju pijač se upoštevajo samo surovine, iz katerih so izdelane (mineralna voda - 2201, limonada - 2202, pivo - 220300, vino - 2204).
Nasprotno, pri razvrščanju fotoaparatov (9006) in ur (9101) se upoštevajo samo njihove funkcionalne lastnosti.
Po drugi strani pa se pri razvrščanju kadi iz litega železa - 7324 21 upošteva tako material, iz katerega je ta izdelek izdelan (lito železo), kot tudi njegov funkcionalni namen (kopalna posoda).
Vendar pa se v FEACN CU v večini primerov razvrstitev izvaja samo glede na materiale, iz katerih je izdelek izdelan, ali samo glede na njegove funkcije.
Seveda je nesprejemljivo stanje, v katerem ostaja neurejena svoboda izbire med različnimi možnostmi razvrščanja blaga, saj to onemogoča vzdrževanje natančne statistike in enotnega razumevanja trgovinskih odnosov.
Če torej obstaja več možnosti za možno razvrstitev blaga, je treba na koncu izbrati le eno. Pri reševanju te težave pogosto pomagajo opombe k razdelkom in skupinam.
Zato je prvi korak pri dokončni določitvi tarifne številke za blago, katerega uvrstitev je dvoumna, seznanitev z opombami k ustreznim oddelkom in skupinam, v katere je na prvi pogled mogoče uvrstiti to blago.
Naslednje pomembno načelo pri razvrščanju blaga je stopnja predelave blaga.
Na primer, žive krave se uvrščajo v tarifno številko 0102, njihovo meso, če je sveže ali ohlajeno, v tarifno številko 0201, če je meso zamrznjeno, v tarifno številko 0202, klobase ali drugi izdelki iz tega mesa - tarifna številka 1601 ali 1602 (konzervirane).
Včasih se lahko pojavijo dvomi, v katero od tarifnih številk z različnimi stopnjami predelave naj se določeno blago uvrsti.
Človeški lasje, razvrščeni le po dolžini in namenjeni za izdelavo lasulj, se lahko na primer načeloma uvrstijo pod tarifni številki 0501 in 6703. Vendar pa opomba 2 k 5. poglavju opredeljuje, kaj pomeni izraz "surovi lasje" (razvrščeni lasje po dolžini se ne šteje za predelanega, če korenine ali konice las niso kakor koli povezane skupaj). V skladu s to opombo je treba te lase uvrstiti pod tarifno številko 0501.
Tako Opombe k razdelkom ali skupinam pomagajo pri reševanju sporov ne le med materialom in funkcijo izdelka, ko je treba oceniti, kaj je glavno - material, iz katerega je izdelek izdelan, ali njegov funkcionalni namen, ampak tudi v primerih različnih stopenj predelave blaga .5 Pomen pravilnega opisa blaga za carinske namene in njegove uvrstitve v skladu s TN VED je velik, saj pomembno vpliva na določitev vrednosti carinske stopnje v v skladu s carinsko tarifo carinske unije o določanju carinske vrednosti, o uporabi netarifnih predpisov in ukrepov nadzora izvoza ter vodenju statistike zunanje gospodarske dejavnosti.
Preprečevanje takšne zlobne prakse je neposredna naloga carinika. Vsa ta vprašanja so tesno povezana s TN VED CU, poznavanje katerega zagotavlja pravilno razvrstitev blaga za carinske namene.
Praktična uporaba algoritma za reševanje problema trgovskega potnika
E.V. Volodina, E.A. Državna univerza Študentova Kurgan
Povzetek: Obravnavana je možnost znižanja logističnih stroškov transporta z reševanjem problema trgovskega potnika. Predlaga se algoritem za reševanje problema z uporabo računske moči dodatka »Solver« OponOmcce Ca1c. Na podlagi predlaganega algoritma je rešena praktična situacija in sestavljena optimalna pot za OOO Moloko Zauralye. Ključne besede: logistika, logistični pristop, problem komercialnega potnika, problem komercialnega potnika, CR-hard problem, optimalna pot, optimizacija transporta, minimizacija transportnih stroškov, OpenOGyce Caic, dodatek Solver.
Primarna naloga vsakega podjetja je iskanje rezerv za znižanje stroškov svoje dejavnosti in posledično povečanje lastne konkurenčnosti in donosnosti. Iskanje takšnih rezerv v sodobnih razmerah temelji na logističnem pristopu, ki je povezan s širitvijo vsebine logistike, ki se iz pomožnega elementa, ki zagotavlja izvajanje gospodarskih procesov, spreminja v pomembno orodje za organizacijo in vodenje gospodarske dejavnosti. Hkrati je eno od prednostnih področij izboljšav z vidika logističnega pristopa optimizacija transporta. To je predvsem posledica strukture logističnih stroškov, v katerih pomemben delež (20-40 % ali več) predstavljajo prav stroški transportne komponente.
Obstajajo različni teoretični algoritmi za optimizacijo takšnih stroškov, vendar so precej naporni in dolgoročni, trenutna stopnja razvoja tehnike in tehnologije pa odpira nove možnosti za reševanje različnih vrst problemov. Zato predlagamo rešitev problema trgovskega potnika oziroma trgovskega potnika (TS) s programom OpenOGyce Ca1c. Problem trgovskega potnika
je najti optimalno pot, ki vsaj enkrat poteka skozi vse določene točke (mesta) in se nato vrne na začetno točko (mesto). V pogojih problema je podano merilo za optimalnost poti (najkrajša, najcenejša itd.) in pripadajoče matrike razdalj, stroškov itd. S problemom potujočega trgovca sta se že v 18. stoletju začela ukvarjati irski matematik Sir William R. Hamilton in britanski matematik Thomas P. Kirkman. Menijo, da je splošno formulacijo problema trgovskega potnika prvi proučeval Carl Menger na Dunaju in Harvardu. Težavo so kasneje raziskali Hassler, Whitney in Merrill na Princetonu. V dolgoletnih raziskavah je bilo predlaganih veliko možnosti za reševanje CC, med katerimi so: algoritem izčrpnega iskanja, metoda veje in vezave, metoda daleč vključevanja, metoda BV, genetski algoritem, »Mravljin sistem« in nekateri drugi. Trenutna stopnja razvoja tehnologije ponuja več možnosti za rešitev problema in določitev najboljše poti. Vendar pa je klasični problem trgovskega potnika eden od problemov, težkih za CR, in zahteva znatna računalniška sredstva za rešitev. Čas, potreben za rešitev problema, je sorazmeren z (n-1)! (kjer je n število točk), v zvezi s čimer lahko sklepamo, da je nesmotrno poskušati rešiti problem potujočega trgovca z več kot 50 mesti, ker Iskanje najboljše poti bo zahtevalo računalniško moč svetovnih računalnikov. Vendar pa se ob bolj »skromnem« številu točk, ki jih je treba obiskati, zdi rešitev SC s pomočjo računalniške računalniške moči najučinkovitejša, zlasti ta članek predlaga uporabo dodatka OpenOGyce Ca1c »Solver«. -on za zmanjšanje stroškov podjetja Zauralye Moloko LLC za dostavo izdelkov.
Praktična situacija: OOO Moloko Zauralya dobavlja lastne izdelke, skupno število artiklov je 19, za odgovor na vprašanje, ali je pot, sprejeta v podjetju, optimalna, je treba rešiti problem trgovskega potnika.
Ker število dostavnih točk ni preveliko za rešitev problema, bomo uporabili zmožnosti dodatka “Solver” programa OpenOffice Ca1c, ki bo po nastavitvi pogojev problema izvedel popolno popisovanje vse možne rešitve za načrtovanje najboljše poti. Algoritem za reševanje problema trgovskega potnika z uporabo programskega izdelka OpenOffice Ca1c je prikazan na sl. 1 (na podlagi vira).
riž. 1. - Algoritem za reševanje problema trgovskega potnika z uporabo dodatka "Solver" OpenOffice Ca1c
Moloko Zauralya LLC (označimo ga kot postavka št. 1) dobavlja izdelke za naslednje ustanove: Odyssey CJSC (št. 2), šola št. 7 (št. 3), sirotišnica (št. 4), trgovina s hrano "Trio" (št. 5), Vira LLC (št. 6), vrtci 116 (št. 7), 122 (št. 8), 124 (št. 9), 126 (št. 10), 127 (št. 11), 129 (št. 12), 130 (št. 13), 131 (št. 14), 133 (št. 15), 134 (št. 16), 135 (št. 17), 138 (št. 18), 141 (št. 19). Na podlagi podatkov iz mesta 2GIS (Kurgan) je bila sestavljena matrika razdalj Su (v km) med zgornjimi točkami (tabela 1 in tabela 2).
Tabela 1
Matrika razdalj, v km (točke 1-9)
Predmeti #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9
№1 7,63 8 7,06 7,1 8,46 8,52 7,95 7,96
№2 0,31 1,9 1,33 1,28 1,34 0,78 0,78
№3 1,4 0,65 1,59 1,66 1,09 1,09
№4 1,43 1,86 1,42 0,51 0,31
№5 2,33 2,4 1,83 1,18
№6 0,15 1,04 1,04
tabela 2
Matrika razdalj, v km (točke 1-19)
Predmeti #10 #11 #12 #13 #14 #15 #16 #17 #18 #19
№1 8,28 6,02 9,03 7,45 5,91 7,18 7,3 7,49 5,92 7,15
№2 1,1 2,53 1,85 0,38 3,12 0,78 0,87 1,73 2,42 1,83
№3 1,42 3,07 2,17 0,89 3,63 1,29 0,78 0,77 2,94 2,34
№4 0,19 2,13 1,93 1,35 2,73 0,57 1,67 1,33 2,03 1,98
№5 2,16 2,17 2,91 1,12 2,76 0,44 1,11 0,39 2,07 0,72
№6 1,37 3,53 1,07 1,54 4,12 1,96 1,36 2,73 3,43 3,37
№7 1,43 3,59 0,5 1,44 4,19 1,85 1,93 2,8 3,5 2,9
№8 0,52 3,02 1,61 0,88 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33
№9 0,33 3,02 1,62 0,88 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33
№10 3,35 1,94 1,21 3,95 1,61 1,69 2,56 3,26 2,66
№11 4,1 2,52 0,41 2,25 3,34 2,56 0,26 2,22
№12 2,12 4,7 2,54 2,44 3,3 7 3,95
|№13 2,91 0,96 1,35 1,72 2,21 2,37
№14 2,63 3,93 3,12 0,15 2,26
№15 1,78 0,84 1,94 1,34
№16 0,6 3,24 3,18
Podjetje je sprejelo naslednjo pot gibanja med točkami: 1) OOO Moloko Zauralye; 2) vrtec 127; 3) vrtec 131; 4) vrtec 138; 5) vrtec 141; 6) vrtec 133; 7) trgovina z živili "Trio"; 8) vrtec 135; 9) vrtec 134; 10) Vira LLC; 11) vrtec 130; 12) CJSC Odyssey; 13) vrtec 116; 14) vrtec 129; 15) vrtec 126; 16) otroški dom; 17) vrtec 124; 18) vrtec 122; 19) šola št. 7; 20) OOO Moloko Zauralye. Dolžina sprejete trase je 28,28 km.
Za rešitev problema potujočega trgovca bomo generirali vse potrebne podatke na listu OpenOffice Ca1c. Na podlagi tabele. 1 in 2 sestavimo matriko razdalje Cij (B3:T21, sl. 2), ki je simetrična. Hkrati je razdalja med določeno točko in samim seboj (na primer med OOO Moloko Zauralya in OOO Moloko Zauralya) enaka 0. Če pa se matriki dodajo ničelne vrednosti, bo program upošteval najbolj racionalne poti in odločitev bo napačna. Da bi preprečili takšno situacijo, je treba za program nastaviti omejitev, v kateri se takšne razdalje ne bodo upoštevale. Da bi to naredili, namesto ničelnih vrednosti zapišemo številčne vrednosti, ki znatno presegajo največjo problemsko razdaljo. V naši praksi največja številčna vrednost, ki označuje razdaljo med točkami, ne presega 10 km. Zato se predlaga, da se kot mejna številka vzame 999 km. Pod matriko pustimo prostor za dodatne spremenljivke in ^22:T22, sl. 2),
katerih število je za 1 manjše od skupnega števila točk, tj. v zvezi s to nalogo - 18. Dodatne spremenljivke so potrebne za določitev vrstnega reda, v katerem bo pot izvedena, vrednost pa je ena manjša od skupnega števila točk zaradi dejstva, da podjetje vnaprej ve, kje pot poteka. se bo začel od (OOO Moloko Zauralye) in
oz., kje se bo končalo.
p | C | □ | E | R | 5 | O | R | d | K | b | T
Matrika razdalje Sc
2 točki N1 N2 N3 N4 N5 ... N14 N15 N16 N17 N18 N19
3 N1 999 7,63 8 7,06 7,1 5,91 7,18 7,3 7,49 5,92 7,15
4 N2 7,53 999 0,31 1,9 1,33 3,12 0,78 0,87 1,73 2,42 1,83
5 N3 8 0,31 999 1,4 0,65 3,63 1,29 0,78 0,77 2,94 2,34
6 N4 7,06 1,9 1,4 999 1,43 2,73 0,57 1,67 1,33 2,03 1,98
7 N5 7D 1,33 0,65 1,43 999 2,76 0,44 1,11 0,39 2,07 0,72
g N6 8,46 1,28 1,59 1,86 2,33 4,12 1,96 1,36 2,73 3,43 3,37
9 N7 8,52 1,34 1,66 1,42 g.4 4,19 1,85 1,93 2,8 3,5 2,9
10 N3 7,95 0,78 1,09 0,51 1,83 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33
11 N9 7,96 0,78 1,09 0,31 1,18 3,62 1,28 1,36 2,23 2,93 2,33
12 N10 8,28 1,1 1,42 0,19 2,16 3,95 1,61 1,69 2,56 3,26 2,66
13 N11 6,02 2,53 3,07 2,13 2,17 0,41 2,25 3,34 2,56 0,26 2,22
14 N12 9,03 1,85 2,17 1,93 2,91 4,7 2,54 2,44 3,3 7 3,95
15 N13 7,45 0,38 0,89 1,35 1,12 2,91 0,96 1,35 1,72 2,21 2,37
16 N14 5,91 3,12 3,63 2,73 2,76 999 2,63 3,93 3,12 0,15 2,26
17 N15 7,18 0,78 1,29 0,57 0,44 2,63 999 1,78 0,84 1,94 1,34
18 N16 7,3 0,87 0,78 1,67 1D1 3,93 1,78 999 0,6 3,24 3,18
19 N17 7,49 1,73 0,77 1,33 0,39 3,12 0,84 0,6 999 2,43 1,13
20 N13 5,92 2,42 2,94 2,03 2,07 0,15 1,94 3,24 2,43 999 1,56
21 N19 7,15 1,83 2,34 1,98 0,72 2,26 1,34 3,18 1,13 1,56 999
riž. 2. - Matrika razdalje in dodatne spremenljivke Na list dodamo matriko spremenljivk, katere velikost bo ponavljala matriko razdalje - 19 krat 19 točk (B26:T44, slika 3). Pod matriko dodajte vrstico »Vstop« (B45:T45, slika 3) in na desni dodaten stolpec »Izstop« (U26:T44, slika 3), v katerem bo zapisana omejitev, ki jo prodajalec vnese. in zapusti vsako točko samo 1-krat. Da bi upoštevali takšno omejitev, napišemo formulo, ki bo seštela vrednosti po vrsticah (za stolpec »Izhod«) in po stolpcih (za vrstico »Vnos«), vsota naj
bo enako ena za skladnost z omejitvijo 4.1 algoritma. Kopirajte podatke formule za vseh 19 elementov.
Po konstruiranju matrik razdalj in spremenljivk zapišemo ciljno funkcijo (celica B47, slika 3). Cilj naloge je zmanjšati razdalje, da bi našli dolžino poti, je potrebno pomnožiti zgoraj predstavljene matrike, za te namene v OpenOffice
Ca1c je na voljo funkcija SIMPRODICT.
A B C E 5 T in
24 Matrika spremenljivk)^
25 točk N1 N2 N4 N18 N19 Izhod
26 N1 \u003d 5uM (B25: T2b)
27 N2 =511M(B27:T27)
44 N19 = B11M (B44: T44)
45 Vnesite =5uM(E26:E44) =5uM(C26:C44) b 0 0 =5uM(T26:T44)
Ciljna funkcija | | =^11M R $22-C22+19 * C34 =$J$22-D22+19*D34 "Potem 0 =$] $22 -T2 2+19*T34
59 N10 = $K$ 22-S22+19 * SZ 5 = $K$22-022+19*035 "Pojdi 0 = $K$ 22-T2 2+19*T35
60 N11 = $[_$22-C22+19*C36 =$1$22-022+19*036 0 0 = $1.$ 22 -T22+19 *T36
61 N12 = $M$22-C22+19*C37 =$M$22-022+19*037 0 = $M$22-T22+19 *T37
62 N15 =$ N$ 22-C22+19 * C38 =$N$22-022+19*038 * 0 0 =$N$22-122+19*138
63 N14 =$0$22-C22+19 * C39 =$0$22-022+19*039 0 =$0$22-T22+19*T39
64 N15 = $P$ 22-C22+19 * C40 = $P$22 -022+19 * 040 b 0 0 = $P$22-T22+19*T40
65 N16 = $C$22-C2 2+19 * C41 = $0$22-022+19*041 0 = $0$22-T22+19*T41
66 N17 = $I$22-C22+19*C42 = $N $22-02 2+19*042 "0 0 = $R$22-T22+19*T42
67 N18 = $5$22-S22+19*S43 = $B$22-0 22+19* 043 0 = $5$22 -T22 +19 *T43
68.S L N19 =$T$22-C22+19*C44 =$T$22-022+19*044 * 0 0 =$T$ 2 2-T2 2+19 *T44
riž. 4. - Zaključek poti Ko so te naloge oblikovane na listu OpenOffice Ca1c, bomo uporabili dodatek "Reševalec". Če želite to narediti, v meniju izberite Service-Solver. Dokončano okno Reševalca je prikazano na sl. 5.
riž. 5. - Dodatek "Solver" napolnjen s podatki
Ciljna celica se nadomesti z naslovom celice, v kateri je zapisana ciljna funkcija BIMRKOVIST (B47). Rezultat se nagiba k minimumu, ker naš cilj je najkrajša pot. Vrstica "Spreminjanje celic" označuje dva niza podatkov - matriko spremenljivk Xu (celice B26:T44) in dodatne spremenljivke in (celice C22:T22). V nalogi so 4 omejevalni pogoji: 1) zneski, izračunani v vrstici "Vključeno", morajo biti enaki ena (prva omejitev v "Reševalcu"); 2) zneski, izračunani v stolpcu »out«, morajo biti enaki ena (druga omejitev); 3) matrika spremenljivk Xy je logično število (tretja omejitev); 4) vrednosti, dobljene s formulo, zapisano v matriki "Zaprtost poti", ne smejo presegati skupnega števila točk naloge, zmanjšanega za eno, to je 18 (četrta omejitev). Obstaja še ena dodatna omejitev, ki jo lahko izklopite z izbiro Možnosti "Reševalec". Za dodatne spremenljivke morate potrditi polje »Sprejmi spremenljivke kot nenegativne« in lahko sprejmejo vrednosti, večje ali enake nič. S klikom na gumb »reši« bo program začel šteti vse možne možnosti za rešitev problema in uporabniku prikazal optimalno (slika 6).
A B C kN N3 E F G H I J K L M N O R Q R S t i
2 točki N1 N2 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N13 N19
22 in 3 7 16 4 10 11 13 14 15 1 12 9 0 17 6 5 2 3
24 Matrika spremenljivk Xts.
25 točk N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 Izhod
26 N1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 O O O 0 0 1
27 N2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 O O 0 0 1
28 N3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 1
29 N4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O 1 O O 0 0 1
30 N5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 1 0 0 1
31 N6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 1
32 N7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O O 0 0 1
33 N8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1
34 N9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O O O 0 0 0 1
35 N10 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1
36 N11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O 0 1 0 1
31 N12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1
za N13 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1
39 N14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 O O O 0 0 0 1
40 N15 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 0 1
41 N16 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 0 1
42 N17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 1 0 0 0 1
43 N18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O O 0 0 1 1
44 N19 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O O 0 0 0 1
45 Vključuje 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ciljna funkcija 23,59 1
49 Zaprt pohod>outa
50 točk N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19
51 N2 0 1 -3 4 -2 -3 -5 -6 -7 7 A 13 S -9 2 3 6 5
52 N3 13 0 -9 3 -3 -А -6 -7 -3 6 -5 -2 7 -10 1 2 5 4
53 N4 S 9 0 12 6 5 3 2 1 15 4 7 16 18 10 11 14 13
54 N5 -A -3 -12 0 -6 -7 -9 -10 -11 3 -8 -5 A -13 -2 18 2 1
55 N6 2 3 -6 6 0 13 -3 A -5 9 -2 1 10 -7 4 5 S 7
56 N7 3 4 -5 7 1 0 -2 -3 A 10 13 2 11 -6 5 6 9 S
57 N8 5 6 -3 9 3 2 0 13 -2 12 1 4 13 ■A 7 a 11 10
58 N9 6 7 -2 10 4 3 1 0 13 13 2 5 14 -3 a 9 12 11
59 N10 7 3 13 11 5 4 2 1 0 14 3 6 15 -2 9 10 13 12
60 N11 -7 -6 -15 -3 -9 -10 -12 -13 -14 0 -11 -3 1 -16 -5 -A 13 -2
61 N12 4 5 -A 3 2 1 13 -2 -3 11 0 3 12 -5 6 7 10 9
62 N13 1 2 -7 5 13 -2 ■A -5 -6 3 -3 0 9 -a 3 A 7 6
63 N14 -3 -7 -16 -4 -10 11 -13 -14 -15 13 -12 -9 O -17 -6 -5 -2 -3
64 N15 9 10 1 13 7 6 4 3 2 16 5 v 17 O 11 12 15 14
65 N16 -2 13 -10 2 -A -5 -7 -3 -9 5 -6 -3 6 -11 O 1 4 3
66 N17 -3 -2 -11 1 -5 -6 -3 -9 -10 4 -7 ■A 5 -12 18 0 3 2
67 N18 -6 -5 -14 -2 -3 -9 -11 -12 -13 1 -10 -7 2 -15 ■A -3 0 18
68 N19 -5 L -13 13 -7 -3 -10 -11 -12 2 -9 -6 3 -14 -3 -2 1 0
riž. 6. - Rezultati reševanja problema trgovskega potnika za LLC "Moloko
Trans-Ural"
Glede na dobljeno rešitev je optimalna, t.j. najkrajša pot bo le 23,59 km. V primerjavi s trenutno sprejeto potjo bo podjetje ob uvedbi nove prihranilo 16,6 % časa, kar dokazuje izvedljivost uporabe dodatka Solver za oblikovanje najboljše poti za vozila. Za določitev vrstnega reda obiska
točke dostave, morate pogledati spremenljivke U, njihove vrednosti (celice C22: T22, slika 6) so imele vrednosti od 0 do 17 in s tem prikazale določeno pot gibanja, ki bo: 1) OOO Moloko Zauralye; 2) vrtec 131; 3) vrtec 127; 4) vrtec 138; 5) vrtec 141; 6) trgovina z živili "Trio"; 7) vrtec 135; 8) vrtec 134; 9) šola št. 7; 10) CJSC Odyssey; 11) vrtec 130; 12) Vira LLC; 13) vrtec 116; 14) vrtec 129; 15) vrtec 122; 16) vrtec 124; 17) vrtec 126; 18) otroški dom; 19) vrtec 133; 20) izhodišče, s katerega se je začelo gibanje Zauralye Milk LLC.
V procesu odločanja smo izbirali med programskima produktoma Microsoft Excel in OpenOffice Calc. Programi imajo podobne funkcije in zmožnosti ter so precej pogosti. Vendar pa je bilo v procesu reševanja ugotovljeno, da dodatek "Iskanje rešitve" (Excel) postavlja strog okvir za število omejitev za problem, ki se rešuje. Zlasti v MS Excelu je priročno reševati probleme z majhnim številom točk (do 10), pri čemer skupno število omejitev formul ne presega 100. V reševalniku takih omejitev ni, vendar z dodatkom od vsakega dodatnega elementa naloge potrebuje program vedno več časa, da najde optimalno pot. Poleg tega je OpenOffice brezplačen programski izdelek, ki omogoča dodatne prihranke pri uporabi.
Pomembnost reševanja problema določa dejstvo, da po statističnih podatkih približno 98% celotnega časa gibanja blaga zavzema njihov prehod skozi logistične kanale, vključno s prevozom. Zato je treba iskati rezerve za znižanje transportnih stroškov, tj. določitev najboljše poti, ki bo prihranila čas prevoza, gorivo, obrabo vozila
sredstev in bo še posebej dragocen za podjetja, ki delujejo po sistemu JIT (just-in-time).
Literatura
1. Afanasjeva I.I. Organizacijski in ekonomski problemi ter možnosti za oblikovanje logističnega sistema za distribucijo žita v Rusiji // Inženirski bilten Dona, 2014, št. 2
2. Dybskaya V.V., Zaitsev E.I., Sergejev V.I. itd. Logistika - M.: Eksmo, 2013. - 944 str. - (Celoten tečaj MBA).
3. Kochegurova E.A., Martynova Yu.A. Optimizacija poti javnega prevoza pri ustvarjanju avtomatiziranega sistema za podporo odločanju // Izvestiya TPU. 2013. št. 5. strani 79-84.
4. Matai R., Singh S.P., Mittal M.L. Problem trgovskega potnika: pregled aplikacij, formulacij in pristopov k rešitvam // URL: cdn.intechopen.com/pdfs-wm/12736.pdf
5. Boroznov V.O. Študija rešitve problema trgovskega potnika // Bilten ASTU. Serija: Management, računalništvo in informatika. 2009. št. 2. strani 147-151.
6. Ishkov S.A., Ishkova E.S. Matrični pristop pri reševanju problema usmerjanja z več vozili // Zbornik Samarskega znanstvenega centra Ruske akademije znanosti. 2011. št. 4-1. strani 189-194.
7. Applegate D.L., Bixby R.E., Chvatal V. & Cook W.J. Problem trgovskega potnika // URL: press.princeton.edu/chapters/s8451.pdf
8. Studentova E.A. Algoritem za reševanje problema trgovskega potnika z uporabo Microsoft Excel in Open Office Calc // Sodobni problemi znanosti in izobraževanja. 2014. št.6. (Priloga "Tehnične vede"). - C. 40.
9. Zemljevid Kurgana: ulice, hiše in organizacije mesta - 2GIS // URL: 2gis.ru/kurgan/zoom/11
10. Makarov E.I., Yaroslavtseva Yu.I. Družbeno-ekonomska učinkovitost oblikovanja Voroneškega regionalnega transportnega in logističnega sistema // Inženirski bilten Dona, 2011, št. 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2011/557
1. Afanas "eva I.I. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2014, št. 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2014/2325
2. Dybskaya V.V., Zaytsev E.I., Sergejev V.I. jaz dr. Logistika M.: Eksmo, 2013. 944 str. (Celoten tečaj MVA).
3. Kochegurova E.A., Martynova Yu.A. Izvestija TPU. 2013. št. 5. Str. 79-84.
4. Matai R., Singh S.P., Mittal M.L. Problem trgovskega potnika: Pregled aplikacij, formulacij in pristopov k rešitvam URL: cdn.intechopen.com/pdfs-wm/12736.pdf
5. Boroznov V.O. Vestnik AGTU. Seriya: Upravlenie, vychislitel "naya tehnika in informatika. 2009. št. 2. P. 147-151.
6. Ishkov S.A., Ishkova E.S. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2011. št. 4-1. Str. 189-194.
7. Applegate D.L., Bixby R.E., Chvatal V. & Cook W.J. Problem trgovskega potnika URL: press.princeton.edu/chapters/s8451.pdf
8. Studentova E.A. Sodobni problemi znanosti in obrazovanja. 2014. št.6. (prijava "Tekhnicheskie nauki"). str. 40.
9. Karta Kurgana: ulice, doma in organizacije mesta - 2GIS URL: 2gis.ru/kurgan/zoom/11
10. Makarov E.I., Yaroslavtseva Y.I. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2011, št. 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2011/557
