Informacija je informacija o nečem
Pojem in vrste informacij, prenos in obdelava, iskanje in shranjevanje informacij
Informacija je definicija
Informacije so kaj inteligenca, sprejeti in preneseni, shranjeni v različnih virih. - to je celotna zbirka informacij o svetu okoli nas, o vseh vrstah procesov, ki se v njem dogajajo in ki jih lahko zaznajo živi organizmi, elektronski stroji in drugi informacijski sistemi.
- To pomembna informacija o nečem, kadar je oblika njene predstavitve tudi informacija, to pomeni, da ima funkcijo oblikovanja v skladu s svojo naravo.
Informacije so vse, kar lahko dopolnimo z našim znanjem in predpostavkami.
Informacije so informacije o nečem, ne glede na obliko njihove predstavitve.
Informacije so mentalnega katerega koli psihofizičnega organizma, ki ga proizvede ob uporabi katerega koli sredstva, imenovanega medij informacij.
Informacije so informacije, ki jih zaznajo ljudje in (ali) strokovnjaki. naprave kot odraz dejstev materialnega ali duhovnega sveta v postopek komunikacije.
Informacije so podatki organizirani tako, da so smiselni za osebo, ki z njimi ravna.
Informacije so pomen, ki ga oseba pripisuje podatkom na podlagi znanih konvencij, ki se uporabljajo za njihovo predstavitev.
Informacije so informacija, razlaga, predstavitev.
Informacije so kateri koli podatek ali informacija, ki koga zanima.
Informacije so informacije o predmetih in pojavih okolja, njihovih parametrih, lastnostih in stanju, ki jih zaznavajo informacijski sistemi (živi organizmi, krmilni stroji itd.) v postopekživljenje in delo.
Isto informacijsko sporočilo (časopisni članek, oglas, pismo, telegram, potrdilo, zgodba, risba, radijska oddaja ipd.) lahko vsebuje različno količino informacij za različne ljudi – odvisno od njihovega predznanja, od stopnje razumevanja tega sporočila. in zanimanje zanj.
V primerih, ko govorijo o avtomatiziranih delo pri informacijah prek kakršnih koli tehničnih naprav jih ne zanima vsebina sporočila, ampak koliko znakov vsebuje to sporočilo.
Informacije so
V zvezi z računalniško obdelavo podatkov se informacije razumejo kot določeno zaporedje simbolnih oznak (črke, številke, kodirane grafične slike in zvoki itd.), Ki nosijo semantično obremenitev in so predstavljene v obliki, ki jo računalnik razume. Vsak nov znak v takšnem zaporedju znakov poveča informacijski obseg sporočila.
Trenutno ni enotne definicije informacije kot znanstvenega pojma. Z vidika različnih področij znanja je ta koncept opisan s specifičnim naborom značilnosti. Na primer, pojem "informacija" je osnovni pri predmetu računalništva in ga je nemogoče opredeliti skozi druge, bolj "preproste" pojme (tako kot je na primer v geometriji nemogoče izraziti vsebino osnovni pojmi “točka”, “premica”, “ravnina” preko enostavnejših pojmov).
Vsebino osnovnih, temeljnih pojmov v kateri koli znanosti je treba razložiti s primeri ali identificirati tako, da jih primerjamo z vsebino drugih pojmov. Pri pojmu informacija je problem njegove opredelitve še bolj zapleten, saj gre za splošen znanstveni pojem. Ta koncept se uporablja v različnih vedah (računalništvo, kibernetika, biologija, fizika itd.), V vsaki znanosti pa je pojem "informacije" povezan z različnimi sistemi pojmov.
Informacijski koncept
V sodobni znanosti se obravnavata dve vrsti informacij:
Objektivna (primarna) informacija je lastnost materialnih predmetov in pojavov (procesov), da ustvarjajo različna stanja, ki se preko interakcij (temeljnih interakcij) prenašajo na druge objekte in vtisnejo v njihovo strukturo.
Subjektivne (semantične, semantične, sekundarne) informacije so semantična vsebina objektivnih informacij o predmetih in procesih materialnega sveta, ki jih oblikuje človeška zavest s pomočjo semantičnih podob (besed, podob in občutkov) in je zabeležena na nekem materialnem mediju.
V vsakdanjem smislu so informacije informacije o okoliškem svetu in procesih, ki se v njem dogajajo, ki jih zazna oseba ali posebna naprava.
Trenutno ni enotne definicije informacije kot znanstvenega pojma. Z vidika različnih področij znanja je ta koncept opisan s specifičnim naborom značilnosti. Po konceptu K. Shannona je informacija odstranitev negotovosti, tj. Informacija, ki naj v takšni ali drugačni meri odpravi negotovost, ki obstaja v prevzemniku pred prejemom, in razširi njegovo razumevanje predmeta s koristnimi informacijami.
S stališča Gregoryja Betona je osnovna enota informacije »neindiferentna razlika« ali efektivna razlika za nek večji sistem zaznavanja. Tiste razlike, ki jih ne zaznamo, imenuje »potencialne«, tiste, ki jih zaznamo, pa »učinkovite«. “Informacijo sestavljajo razlike, ki niso brezbrižne” (c) “Vsako zaznavanje informacije je nujno prejem informacije o razliki.” Z vidika računalništva ima informacija vrsto temeljnih lastnosti: novost, relevantnost, zanesljivost, objektivnost, popolnost, vrednost itd. Logična veda se ukvarja predvsem z analizo informacij. Beseda informacija izhaja iz latinske besede informatio, kar pomeni informacija, pojasnilo, uvod. Pojem informacije so obravnavali že starodavni filozofi.
Informacije so
Pred začetkom industrijske revolucije je ugotavljanje bistva informacij ostalo v pristojnosti predvsem filozofov. Nato je nova znanost kibernetika začela obravnavati vprašanja teorije informacij.
Včasih je za razumevanje bistva koncepta koristno analizirati pomen besede, s katero je ta koncept označen. Razjasnitev notranje oblike besede in preučevanje zgodovine njene uporabe lahko nepričakovano osvetli njen pomen, zakrit z običajno »tehnološko« rabo besede in sodobnimi konotacijami.
Beseda informacije je vstopila v ruski jezik v petrovskem obdobju. Prvič je bil zapisan v »Duhovnih predpisih« iz leta 1721 v pomenu »zamisel, koncept nečesa«. (V evropskih jezikih je bilo uveljavljeno prej - okoli 14. stoletja.)
Informacije so
Na podlagi te etimologije se lahko za informacijo šteje vsaka pomembna sprememba oblike ali, z drugimi besedami, vsaka materialno zabeležena sled, ki nastane zaradi interakcije predmetov ali sil in jo je mogoče razumeti. Informacija je torej pretvorjena oblika energije. Nosilec informacije je znak, način njegovega obstoja pa interpretacija: prepoznavanje pomena znaka ali zaporedja znakov.
Pomen je lahko dogodek, rekonstruiran iz znaka, ki je povzročil njegov nastanek (v primeru »naravnih« in nehotenih znakov, kot so sledi, dokazi itd.), ali sporočilo (v primeru konvencionalnih znakov, ki so lastni sferi jezika). To je druga vrsta znakov, ki sestavljajo telo človeške kulture, ki je po eni definiciji »skupek nededno prenesenih informacij«.
Informacije so
Sporočila lahko vsebujejo podatke o dejstvih ali interpretacijo dejstev (iz latinskega interpretatio, razlaga, prevod).
Živo bitje sprejema informacije s čutili, pa tudi z refleksijo ali intuicijo. Izmenjava informacij med subjekti je komunikacija ali komunikacija (iz latinskega communicatio, sporočilo, prenos, ki izhaja iz latinskega communico, narediti skupno, komunicirati, govoriti, povezovati).
S praktičnega vidika so informacije vedno predstavljene v obliki sporočila. Informacijsko sporočilo je povezano z virom sporočila, prejemnikom sporočila in komunikacijskim kanalom.
Če se vrnemo k latinski etimologiji besede informacije, poskusimo odgovoriti na vprašanje, kaj točno je tukaj dana oblika.
Očitno je, prvič, na določen pomen, ki, ker je sprva brezobličen in neizražen, obstaja le potencialno in ga je treba »zgraditi«, da postane zaznan in prenesen.
Drugič, na človeški um, ki je naučen razmišljati strukturirano in jasno. Tretjič, družbi, ki prav zato, ker njeni člani delijo te pomene in jih skupaj uporabljajo, pridobi enotnost in funkcionalnost.
Informacije so
informacija kot izražen inteligentni pomen je znanje, ki se lahko shranjuje, prenaša in je osnova za ustvarjanje drugega znanja. Oblike ohranjanja znanja (zgodovinskega spomina) so raznolike: od mitov, kronik in piramid do knjižnic, muzejev in računalniških baz podatkov.
Informacije - informacije o svetu okoli nas, o procesih, ki se v njem dogajajo, ki jih zaznavajo živi organizmi, menedžerji strojev in drugih informacijskih sistemov.
Beseda "informacija" je latinska. V svoji dolgi življenjski dobi se je njegov pomen spreminjal, bodisi razširil bodisi izjemno zožil svoje meje. Sprva je beseda "informacija" pomenila: "predstavitev", "pojem", nato "informacija", "prenos sporočil".
V zadnjih letih so se znanstveniki odločili, da je običajen (splošno sprejet) pomen besede "informacija" preveč elastičen in nejasen, in so ji dali naslednji pomen: "mera gotovosti v sporočilu".
Informacije so
Informacijsko teorijo so zaživele potrebe prakse. Njegov pojav je povezan z delo"Matematična teorija komunikacije" Clauda Shannona, objavljena leta 1946. Osnove informacijske teorije temeljijo na rezultatih mnogih znanstvenikov. Do druge polovice 20. stoletja je svet brnel od posredovanih informacij, ki so potekale po telefonskih in telegrafskih kablih ter radijskih kanalih. Kasneje so se pojavili elektronski računalniki - informacijski procesorji. In za tisti čas je bila glavna naloga informacijske teorije predvsem povečati učinkovitost komunikacijskih sistemov. Težava pri načrtovanju in delovanju sredstev, sistemov in komunikacijskih kanalov je v tem, da ni dovolj, da projektant in inženir rešita problem s fizičnega in energetskega vidika. S teh vidikov je lahko sistem najnaprednejši in najbolj ekonomičen. Toda pri ustvarjanju prenosnih sistemov je pomembno biti pozoren na to, koliko informacij bo šlo skozi ta prenosni sistem. Konec koncev je informacije mogoče kvantitativno izmeriti, prešteti. In pri takšnih izračunih delujejo na najbolj običajen način: abstrahirajo se od pomena sporočila, tako kot opuščajo konkretnost v nam vsem poznanih aritmetičnih operacijah (od seštevanja dveh jabolk in treh jabolk prehajajo k seštevanju števil). na splošno: 2 + 3).
Znanstveniki so dejali, da so "popolnoma prezrli človeško vrednotenje informacij." Zaporednemu nizu 100 črk na primer pripišejo določen pomen informacije, ne da bi bili pozorni na to, ali je ta informacija smiselna in ali je smiselna v praksi. Kvantitativni pristop je najbolj razvita veja informacijske teorije. Po tej definiciji ima zbirka 100 črk – stavek s 100 črkami iz časopisa, Shakespearove igre ali Einsteinov izrek – popolnoma enako količino informacij.
Ta definicija količine informacij je izjemno uporabna in praktična. Natančno ustreza nalogi komunikacijskega inženirja, ki mora posredovati vse podatke, ki jih vsebuje oddani telegram, ne glede na vrednost teh podatkov za naslovnika. Komunikacijski kanal je brez duše. Za prenosni sistem je pomembna ena stvar: prenesti potrebno količino informacij v določenem času. Kako izračunati količino informacij v posameznem sporočilu?
Informacije so
Ocenjevanje količine informacij temelji na zakonih teorije verjetnosti, natančneje, določa se preko verjetnosti dogodkov. To je razumljivo. Sporočilo ima vrednost in nosi informacijo le takrat, ko iz njega izvemo za izid dogodka, ki je naključne narave, ko je do neke mere nepričakovan. Navsezadnje sporočilo o tem, kar je že znano, ne vsebuje nobenih informacij. Tisti. Če vas na primer nekdo pokliče po telefonu in reče: »Podnevi je svetlo, ponoči je temno,« vas bo takšno sporočilo presenetilo le z absurdnostjo, da navede nekaj očitnega in znanega vsem, ne pa z novice, ki jih vsebuje. Druga stvar je na primer rezultat dirke. Kdo bo prvi? Izid tukaj je težko napovedati, bolj naključne izide ima dogodek, ki nas zanima, bolj dragoceno je sporočilo o njegovem rezultatu, več informacij. Sporočilo o dogodku, ki ima samo dva enako možna izida, vsebuje eno samo enoto informacije, imenovano bit. Izbira informacijske enote ni naključna. Povezan je z najpogostejšim binarnim načinom kodiranja med prenosom in obdelavo. Poskusimo si vsaj v najbolj poenostavljeni obliki predstavljati splošno načelo kvantitativnega ocenjevanja informacij, ki je temelj vse informacijske teorije.
Vemo že, da je količina informacij odvisna od verjetnosti določene rezultate dogodka. Če ima dogodek, kot pravijo znanstveniki, dva enako verjetna izida, to pomeni, da je vsak izid enak 1/2. To je verjetnost, da dobite glavo ali rep pri metanju kovanca. Če ima dogodek tri enako verjetne izide, potem je verjetnost vsakega 1/3. Upoštevajte, da je vsota verjetnosti vseh izidov vedno enaka ena: navsezadnje se bo eden od vseh možnih izidov zagotovo zgodil. Dogodek, kot sami razumete, ima lahko neenako verjetne rezultate. Torej, v nogometni tekmi med močno in šibko ekipo je verjetnost zmage močne ekipe velika - na primer 4/5. remijev je veliko manj, na primer 3/20. Verjetnost poraza je zelo majhna.
Izkazalo se je, da je količina informacij merilo za zmanjšanje negotovosti določene situacije. Po komunikacijskih kanalih se prenašajo različne količine informacij, količina informacij, ki gre skozi kanal, pa ne more biti večja od njegove zmogljivosti. In to je odvisno od tega, koliko informacij preide sem na enoto časa. Eden od junakov romana Julesa Verna "Skrivnostni otok", novinar Gideon Spillett, je poročal o telefonski aparat poglavje iz Svetega pisma, tako da njegovi konkurenti niso mogli uporabljati telefonske storitve. V tem primeru je bil kanal popolnoma naložen, količina informacij pa je bila enaka nič, ker so bile informacije, ki so mu znane, posredovane naročniku. To pomeni, da je kanal deloval v prostem teku in prehajal strogo določeno število impulzov, ne da bi jih s čimer koli naložil. Medtem pa več informacij kot nosi vsak od določenega števila impulzov, bolj polno je uporabljena zmogljivost kanala. Zato morate pametno zakodirati informacije, najti varčen, rezerven jezik za posredovanje sporočil.
Informacije so "presejane" na najbolj temeljit način. V telegrafu so pogosto pojavljajoče se črke, kombinacije črk, celo cele fraze predstavljene s krajšim nizom ničel in enic, tiste, ki se redkeje pojavljajo, pa z daljšim nizom. V primeru, da se dolžina kodne besede zmanjša za pogosto pojavljajoče se simbole in poveča za redko pojavljajoče se, govorijo o učinkovitem kodiranju informacij. Toda v praksi se pogosto zgodi, da koda, ki je nastala kot rezultat najbolj skrbnega "presejanja", koda je priročna in ekonomična, lahko izkrivlja sporočilo zaradi motenj, kar se na žalost vedno zgodi v komunikacijskih kanalih: zvok popačenje v telefonu, atmosferske motnje v, popačenje ali potemnitev slike na televiziji, napake pri prenosu v telegraf. Ta motnja, ali kot jo strokovnjaki imenujejo šum, napada informacije. In to povzroča najbolj neverjetna in seveda neprijetna presenečenja.
Zato je za povečanje zanesljivosti pri prenosu in obdelavi informacij potrebno uvesti dodatne znake - nekakšno zaščito pred popačenjem. Ti dodatni simboli ne nosijo dejanske vsebine sporočila, so odveč. Z vidika informacijske teorije je vse, kar naredi jezik barvit, prilagodljiv, bogat z odtenki, večplasten, večvrednost, redundanca. Kako odveč je s tega vidika Tatjanino pismo Onjeginu! Koliko informacij je odveč za kratko in razumljivo sporočilo "Ljubim te"! In kako informativno natančni so ročno narisani znaki, razumljivi vsem, ki danes vstopijo v podzemno železnico, kjer so namesto besed in besednih zvez obvestil jedrnati simbolični znaki, ki označujejo: "Vhod", "Izhod".
V zvezi s tem se je dobro spomniti anekdote, ki jo je nekoč pripovedoval sloviti ameriški znanstvenik Benjamin Franklin o klobučarju, ki je povabil svoje prijatelje na pogovor o projektu znaka, na znak naj bi narisal klobuk in napisal: »John Thompson , izdelovalec klobukov, izdeluje in prodaja klobuke za gotovino.« Eden od mojih prijateljev je opazil, da so besede "za gotovino" denar" so nepotrebni - takšen opomin bi bil za vas žaljiv kupec. Tudi drugemu se je zdela beseda »prodaja« odveč, saj je samoumevno, da klobučar prodaja klobuke in jih ne daje zastonj. Tretji je menil, da sta besedi »klobučar« in »izdeluje klobuke« nepotrebna tavtologija, slednji pa sta bili izločeni. Četrti je predlagal, da se izloči tudi beseda "klobučar" - pobarvan klobuk jasno pove, kdo je John Thompson. Nazadnje je peti zagotovil, da za kupec ni bilo popolnoma vseeno, ali se klobučar imenuje John Thompson ali kako drugače, in je predlagal, da se opusti ta navedba.Tako na koncu na znaku ni ostalo nič razen klobuka. Seveda, če bi ljudje uporabljali samo tovrstne kode, brez redundance v sporočilih, bi bili vsi "informacijski obrazci" - knjige, poročila, članki - izjemno kratki. Vendar bi izgubili na jasnosti in lepoti.
Informacije lahko razdelimo na vrste glede na različne kriterije: v resnici: resnično in napačno;
po zaznavanju:
Vizualno - zaznavajo ga organi vida;
Slušni - zaznavajo ga organi sluha;
Taktilno - zaznavajo taktilni receptorji;
Vohalni - zaznavajo ga vohalni receptorji;
Okusno – zaznavajo ga brbončice.
po predstavitveni obliki:
Besedilo - preneseno v obliki simbolov, namenjenih označevanju leksemov jezika;
Numerično - v obliki številk in znakov, ki označujejo matematične operacije;
Grafični - v obliki slik, predmetov, grafov;
Zvočno - ustni ali posneti prenos jezikovnih leksemov z zvočnimi sredstvi.
po namenu:
Masa - vsebuje trivialne informacije in deluje z nizom konceptov, ki so razumljivi večini družbe;
Posebno - vsebuje določen nabor konceptov; pri uporabi se prenašajo informacije, ki morda niso razumljive večini družbe, vendar so potrebne in razumljive znotraj ozke družbene skupine, kjer se te informacije uporabljajo;
Skrivnost - posredovana ozkemu krogu ljudi in po zaprtih (zaščitenih) kanalih;
Osebno (zasebno) - niz informacij o osebi, ki določa družbeni status in vrste socialnih interakcij znotraj prebivalstva.
po vrednosti:
Relevantne – informacije, ki so v danem trenutku dragocene;
Zanesljivo - informacije pridobljene brez izkrivljanja;
Razumljivo - informacije, izražene v jeziku, ki je razumljiv tistim, ki jim je namenjena;
Popolna - zadostne informacije za pravilno odločitev ali razumevanje;
Uporabno - uporabnost informacije določi subjekt, ki je informacijo prejel, odvisno od obsega možnosti za njeno uporabo.
Vrednost informacij na različnih področjih znanja
V informacijski teoriji se dandanes razvija veliko sistemov, metod, pristopov in idej. Vendar pa znanstveniki verjamejo, da bodo nove smeri v teoriji informacij dodane sodobnim in se bodo pojavile nove ideje. Kot dokaz o pravilnosti svojih predpostavk navajajo »živo«, razvijajočo se naravo znanosti, pri čemer poudarjajo, da se teorija informacij presenetljivo hitro in trdno uvaja v najrazličnejša področja človeškega znanja. Informacijska teorija je prodrla v fiziko, kemijo, biologijo, medicino, filozofijo, jezikoslovje, pedagogiko, ekonomijo, logiko, tehnične vede in estetiko. Po mnenju strokovnjakov samih je doktrina informacije, ki je nastala zaradi potreb teorije komunikacij in kibernetike, prestopila njihove meje. In zdaj morda imamo pravico govoriti o informaciji kot o znanstvenem konceptu, ki daje raziskovalcem v roke teoretično in informacijsko metodo, s katero je mogoče prodreti v številne vede o živi in neživi naravi, o družbi, ki ne bo le omogočajo, da na vse probleme pogledamo z nove perspektive, pa tudi, da vidimo tisto, česar še nismo videli. Zato je izraz "informacija" v našem času postal zelo razširjen in postal del konceptov, kot so informacijski sistem, informacijska kultura, celo informacijska etika.
Številne znanstvene discipline uporabljajo informacijsko teorijo za poudarjanje novih smeri v starih znanostih. Tako so na primer nastale informacijska geografija, informacijska ekonomija in informacijsko pravo. Izjemno velik pomen pa je izraz »informacija« pridobil v povezavi z razvojem najnovejše računalniške tehnologije, avtomatizacijo umskega dela, razvojem novih komunikacijskih in informacijskih sredstev, predvsem pa s pojavom računalništva. Ena najpomembnejših nalog informacijske teorije je preučevanje narave in lastnosti informacij, ustvarjanje metod za njihovo obdelavo, zlasti preoblikovanje najrazličnejših sodobnih informacij v računalniške programe, s pomočjo katerih avtomatizacija duševnega dela pride do neke vrste krepitve inteligence in s tem razvoja intelektualnih virov družbe.
Beseda informacija izhaja iz latinske besede informatio, kar pomeni informacija, pojasnilo, uvod. Pojem "informacija" je osnovni pri tečaju računalništva, vendar ga je nemogoče definirati z drugimi, bolj "preprostimi" pojmi. Pojem "informacija" se uporablja v različnih vedah in v vsaki znanosti je pojem " informacija« je povezana z različnimi sistemi pojmov. Informacije v biologiji: Biologija preučuje živo naravo in pojem "informacije" povezujemo z ustreznim vedenjem živih organizmov. V živih organizmih se informacije prenašajo in shranjujejo z uporabo predmetov različne fizične narave (stanje DNK), ki veljajo za znake biološke abecede. Genetske informacije so podedovane in shranjene v vseh celicah živih organizmov. Filozofski pristop: informacija je interakcija, refleksija, spoznanje. Kibernetski pristop: informacija je karakteristika vodja signal, ki se prenaša po komunikacijski liniji.
Vloga informacije v filozofiji
Tradicionalnizem subjektivnega je vseskozi prevladoval v zgodnjih definicijah informacije kot kategorije, pojma, lastnosti materialnega sveta. Informacije obstajajo zunaj naše zavesti in se lahko odražajo v našem zaznavanju le kot rezultat interakcije: refleksija, branje, sprejemanje v obliki signala, dražljaja. Informacija ni materialna, tako kot vse lastnosti materije. Informacija stoji v naslednjem vrstnem redu: materija, prostor, čas, sistematičnost, funkcija itd., ki so temeljni pojmi formaliziranega odraza objektivne resničnosti v njeni razporeditvi in variabilnosti, raznolikosti in manifestacijah. Informacija je lastnost snovi in odraža njene lastnosti (stanje ali zmožnost interakcije) in količino (mera) skozi interakcijo.
Z materialnega vidika je informacija vrstni red predmetov v materialnem svetu. Na primer, vrstni red črk na listu papirja po določenih pravilih je pisna informacija. Vrstni red večbarvnih pik na listu papirja po določenih pravilih je grafična informacija. Vrstni red glasbenih not je glasbena informacija. Vrstni red genov v DNK je dedna informacija. Vrstni red bitov v računalniku je računalniška informacija itd. in tako naprej. Za izvedbo izmenjave informacij so potrebni potrebni in zadostni pogoji.
Informacije so
Potrebni pogoji:
Prisotnost vsaj dveh različnih predmetov materialnega ali nematerialnega sveta;
Prisotnost skupne lastnosti med predmeti, ki jim omogoča, da jih prepoznamo kot nosilce informacij;
Prisotnost določene lastnosti v predmetih, ki jim omogoča razlikovanje predmetov drug od drugega;
Prisotnost lastnosti prostora, ki vam omogoča, da določite vrstni red predmetov. Na primer, postavitev pisnih informacij na papirju je posebna lastnost papirja, ki omogoča razporeditev črk od leve proti desni in od zgoraj navzdol.
Zadosten je le en pogoj: prisotnost subjekta, ki je sposoben prepoznati informacije. To je človek in človeška družba, družbe živali, roboti itd. Informacijsko sporočilo je sestavljeno tako, da se iz neke podlage izberejo kopije objektov in se ti objekti razporedijo v prostoru v določenem vrstnem redu. Dolžina informacijskega sporočila je definirana kot število kopij osnovnih objektov in je vedno izražena kot celo število. Treba je razlikovati med dolžino informacijskega sporočila, ki se vedno meri v celem številu, in količino znanja, ki ga vsebuje informacijsko sporočilo, ki se meri v neznani merski enoti. Z matematičnega vidika je informacija zaporedje celih števil, ki so zapisana v vektor. Številke so številka objekta v informacijski osnovi. Vektor se imenuje informacijska invarianta, ker ni odvisen od fizične narave osnovnih objektov. Enako informacijsko sporočilo je lahko izraženo s črkami, besedami, stavki, datotekami, slikami, beležkami, pesmimi, video posnetki, katero koli kombinacijo vsega naštetega.
Informacije so
Vloga informacije v fiziki
informacija je informacija o okoliškem svetu (predmet, proces, pojav, dogodek), ki je predmet transformacije (vključno s shranjevanjem, prenosom itd.) in se uporablja za razvoj vedenja, za odločanje, za upravljanje ali za učenje.
Značilnosti informacij so naslednje:
To je najpomembnejši vir sodobne proizvodnje: zmanjšuje potrebo po zemlji, delovni sili, kapitalu, zmanjšuje porabo surovin in energije. Torej, na primer, če imate možnost arhiviranja datotek (tj. imate take informacije), vam ni treba porabiti denarja za nakup novih disket;
Informacije oživljajo nove produkcije. Na primer, izum laserskega žarka je bil povod za nastanek in razvoj proizvodnje laserskih (optičnih) plošč;
Informacije so blago in informacije se po prodaji ne izgubijo. Torej, če študent svojemu prijatelju sporoči podatke o urniku pouka med semestrom, teh podatkov zase ne bo izgubil;
Informacije dodajajo vrednost drugim virom, zlasti delovni sili. Delavec z višjo izobrazbo je namreč bolj cenjen kot srednješolski.
Kot izhaja iz definicije, so z informacijami vedno povezani trije pojmi:
Vir informacij je tisti element okoliškega sveta (predmet, pojav, dogodek), informacije o katerem so predmet transformacije. Tako je vir informacij, ki jih bralec tega učbenika trenutno prejema, računalništvo kot področje človekove dejavnosti;
Pridobitelj informacij je tisti element okoliškega sveta, ki uporablja informacije (za razvoj vedenja, odločanje, upravljanje ali učenje). Kupec teh informacij je bralec sam;
Signal je materialni medij, ki beleži informacije za prenos od vira do prejemnika. V tem primeru je signal elektronske narave. Če študent vzame ta priročnik iz knjižnice, bodo enake informacije na papirju. Ko jih učenec prebere in si zapomni, bodo informacije pridobile drugega nosilca - biološkega, ko bodo "posnete" v študentovem spominu.
Signal je najpomembnejši element v tem vezju. Oblike njegove predstavitve ter kvantitativne in kvalitativne značilnosti informacij, ki jih vsebuje, ki so pomembne za pridobitelja informacij, so obravnavane v nadaljevanju v tem delu učbenika. Glavne značilnosti računalnika kot glavnega orodja, ki preslika izvor informacije v signal (povezava 1 na sliki) in »pripelje« signal do prejemnika informacije (povezava 2 na sliki) so podane v poglavju Računalnik. . Struktura postopkov, ki izvajajo povezavi 1 in 2 in sestavljajo informacijski proces, je predmet obravnave v delu Informacijski proces.
Predmeti materialnega sveta so v stanju nenehnih sprememb, za katere je značilna izmenjava energije med predmetom in okoljem. Sprememba stanja enega objekta vedno povzroči spremembo stanja drugega okoljskega objekta. Ta pojav, ne glede na to, kako, kakšna stanja in kateri predmeti so se spremenili, lahko obravnavamo kot prenos signala z enega predmeta na drugega. Spreminjanje stanja objekta, ko se nanj prenese signal, se imenuje registracija signala.
Signal ali zaporedje signalov tvori sporočilo, ki ga lahko prejemnik zazna v takšni ali drugačni obliki, pa tudi v takšni ali drugačni količini. Informacija v fiziki je izraz, ki kvalitativno posplošuje pojma »signal« in »sporočilo«. Če je signale in sporočila mogoče kvantificirati, potem lahko rečemo, da so signali in sporočila merske enote količine informacij. Sporočilo (signal) različni sistemi interpretirajo različno. Na primer, zaporedna dolga in dva kratka piska v terminologiji Morsejeve abecede je črka de (ali D), v terminologiji BIOS-a podjetja, ki je podelilo nagrado, je to okvara video kartice.
Informacije so
Vloga informacije v matematiki
V matematiki je teorija informacij (teorija matematične komunikacije) del uporabne matematike, ki opredeljuje koncept informacije, njene lastnosti in vzpostavlja omejevalna razmerja za sisteme za prenos podatkov. Glavni veji informacijske teorije sta izvorno kodiranje (kompresijsko kodiranje) in kanalsko (odporno na hrup) kodiranje. Matematika je več kot le znanstvena disciplina. Ustvarja enoten jezik za vso znanost.
Predmet matematičnih raziskav so abstraktni objekti: število, funkcija, vektor, množica in drugi. Poleg tega je večina od njih uvedena aksiomatsko (aksiom), tj. brez kakršne koli povezave z drugimi pojmi in brez kakršnekoli definicije.
Informacije so
informacije niso vključene v obseg matematičnih raziskav. Vendar se beseda "informacija" uporablja v matematičnih izrazih - samoinformacija in medsebojna informacija, povezana z abstraktnim (matematičnim) delom informacijske teorije. Vendar pa je v matematični teoriji koncept "informacije" povezan z izključno abstraktnimi objekti - naključnimi spremenljivkami, medtem ko se v sodobni informacijski teoriji ta koncept obravnava veliko širše - kot lastnost materialnih predmetov. Povezava med tema dvema enakima pojmoma je nesporna. Prav matematični aparat naključnih števil je uporabil avtor informacijske teorije Claude Shannon. Sam pod pojmom "informacija" razume nekaj temeljnega (nezmanjšljivega). Shannonova teorija intuitivno predpostavlja, da ima informacija vsebino. Informacije zmanjšujejo splošno negotovost in informacijsko entropijo. Količina informacij je merljiva. Raziskovalce pa svari pred mehanskim prenašanjem konceptov iz njegove teorije na druga področja znanosti.
"Iskanje načinov za uporabo teorije informacij na drugih področjih znanosti se ne zmanjša na trivialni prenos izrazov iz enega področja znanosti v drugo. To iskanje poteka v dolgem procesu postavljanja novih hipotez in njihovega eksperimentalnega testiranja .” K. Shannon.
Informacije so
Vloga informacije v kibernetiki
Ustanovitelj kibernetike Norbert Wiener je o informacijah govoril takole:
informacija ni materija ali energija, informacija je informacija." Toda osnovna definicija informacije, ki jo je podal v več svojih knjigah, je naslednja: informacija je oznaka vsebine, ki jo prejmemo od zunanjega sveta, v procesu prilagaja nas in naše občutke.
Informacija je osnovni pojem kibernetike, tako kot je ekonomska informacija osnovni pojem ekonomske kibernetike.
Definicij tega pojma je veliko, so zapletene in protislovne. Razlog je očitno v tem, da kibernetiko kot pojav preučujejo različne vede, kibernetika pa je le najmlajša med njimi. Informacije so predmet preučevanja ved, kot so znanost o upravljanju, matematika, genetika in teorija množičnih medijev (tisk, radio, televizija), računalništvo, ki se ukvarja s problemi znanstvenih in tehničnih informacij, itd. Končno so v zadnjem času filozofi pokazali veliko zanimanje za probleme informacij: informacijo ponavadi obravnavajo kot eno glavnih univerzalnih lastnosti materije, povezano z s konceptom refleksije. Z vsemi razlagami pojma informacije predpostavlja obstoj dveh objektov: vira informacije in pridobitelja (prejemnika) informacije.Prenos informacij od enega do drugega poteka s pomočjo signalov, ki na splošno morda nima nobene fizične povezave s svojim pomenom: ta komunikacija je določena z dogovorom. Na primer, večno zvonjenje je pomenilo, da se je treba zbrati na trgu, tistim, ki tega ukaza niso vedeli, pa ni sporočil nobene informacije.
V situaciji z veche zvonom oseba, ki sodeluje v dogovoru o pomenu signala, ve, da trenutno lahko obstajata dve možnosti: veče srečanje bo ali ne. Ali, v jeziku teorije informacij, ima negotov dogodek (veche) dva izida. Prejeti signal vodi do zmanjšanja negotovosti: oseba zdaj ve, da ima dogodek (večer) samo en izid - zgodil se bo. Če pa je bilo vnaprej znano, da bo sestanek ob tej in tej uri, zvonjenje ni naznanilo nič novega. Iz tega sledi, da manj kot je sporočilo verjetno (tj. bolj nepričakovano), več informacij vsebuje, in obratno, večja kot je verjetnost izida, preden se dogodek zgodi, manj informacij vsebuje. Približno enako sklepanje je bilo podano v 40. letih. XX stoletje do nastanka statistične, oziroma »klasične« teorije informacij, ki definira pojem informacije skozi mero zmanjšanja negotovosti znanja o nastanku dogodka (to mero so poimenovali entropija). Začetniki te znanosti so bili N. Wiener, K. Shannon in sovjetski znanstveniki A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov in drugi, ki so bili sposobni izpeljati matematične zakone za merjenje količine informacij in s tem pojma, kot sta zmogljivost kanala in .. zmogljivost shranjevanja. I. naprav itd., kar je služilo kot močna spodbuda za razvoj kibernetike kot znanosti in elektronske računalniške tehnologije kot praktične uporabe dosežkov kibernetike.
Kar zadeva ugotavljanje vrednosti in uporabnosti informacije za prejemnika, je še marsikaj nedorečenega in nejasnega. Če izhajamo iz potreb gospodarskega menedžmenta in s tem ekonomske kibernetike, lahko informacije definiramo kot vse tiste informacije, znanja in sporočila, ki pomagajo pri reševanju določenega upravljavskega problema (torej zmanjšujejo negotovost njegovih rezultatov). Takrat se odpre nekaj priložnosti za vrednotenje informacij: je bolj uporabna, bolj vredna, čim prej ali z manj stroški vodi do rešitve problema. Pojem informacije je blizu pojmu podatek. Vendar med njima obstaja razlika: podatki so signali, iz katerih je treba informacije še izluščiti, obdelava podatkov pa je proces njihovega spravljanja v za to primerno obliko.
Proces njihovega prenosa od vira do prejemnika in zaznavanje kot informacije lahko obravnavamo kot prehod skozi tri filtre:
Fizična ali statistična (čisto kvantitativna omejitev zmogljivosti kanala, ne glede na vsebino podatkov, tj. z vidika sintaktike);
Semantična (izbor tistih podatkov, ki jih prejemnik lahko razume, tj. ustrezajo tezavru njegovega znanja);
Pragmatičnost (izbira med razumljenimi informacijami tistih, ki so uporabne za rešitev določenega problema).
To je jasno prikazano v diagramu, vzetem iz knjige o ekonomskih informacijah E. G. Yasina. V skladu s tem ločimo tri vidike študija jezikovnih problemov - sintaktični, semantični in pragmatični.
Glede na vsebino delimo informacije na družbeno-politične, družbeno-ekonomske (vključno z ekonomskimi informacijami), znanstvene in tehnične itd.. Na splošno obstaja veliko klasifikacij informacij, ki temeljijo na različnih osnovah. Praviloma so zaradi bližine pojmov klasifikacije podatkov sestavljene na enak način. Na primer, informacije delimo na statične (konstantne) in dinamične (spremenljive), podatke pa na konstantne in spremenljive. Druga delitev so primarne, izpeljane, izhodne informacije (na enak način so razvrščeni tudi podatki). Tretji del je I. nadzor in obveščanje. Četrti - odvečno, koristno in lažno. Peto - popolno (neprekinjeno) in selektivno. Ta Wienerjeva zamisel neposredno nakazuje objektivnost informacij, tj. njegov obstoj v naravi je neodvisen od človekove zavesti (percepcije).
Informacije so
Sodobna kibernetika definira objektivno informacijo kot objektivno lastnost materialnih predmetov in pojavov, da ustvarjajo različna stanja, ki se skozi temeljne interakcije materije prenašajo z enega predmeta (procesa) na drugega in se vtisnejo v njegovo strukturo. Materialni sistem v kibernetiki se obravnava kot niz objektov, ki so lahko sami v različnih stanjih, vendar je stanje vsakega od njih določeno s stanji drugih objektov sistema.
Informacije so
V naravi veliko stanj sistema predstavlja informacije; stanja sama predstavljajo primarno kodo ali izvorno kodo. Tako je vsak materialni sistem vir informacij. Kibernetika definira subjektivno (semantično) informacijo kot pomen ali vsebino sporočila.
Vloga informacij v računalništvu
Predmet znanosti so podatki: načini njihovega ustvarjanja, shranjevanja, obdelave in prenosa. Vsebina (tudi: »vsebina« (v kontekstu), »vsebina spletnega mesta«) je izraz, ki pomeni vse vrste informacij (tako besedilo kot večpredstavnost - slike, zvok, video), ki sestavljajo vsebino (vizualizirano, za obiskovalca, vsebino ) spletnega mesta. Uporablja se za ločevanje koncepta informacij, ki sestavljajo notranjo strukturo strani/mesta (kode), od tistega, kar bo na koncu prikazano na zaslonu.
Beseda informacija izhaja iz latinske besede informatio, kar pomeni informacija, pojasnilo, uvod. Koncept "informacije" je osnovni pri tečaju računalništva, vendar ga je nemogoče definirati z drugimi, bolj "preprostimi" pojmi.
Razlikujemo lahko naslednje pristope k določanju informacij:
Tradicionalno (navadno) - uporablja se v računalništvu: informacija je informacija, znanje, sporočila o stanju stvari, ki jih človek zaznava iz zunanjega sveta s pomočjo čutil (vid, sluh, okus, vonj, dotik).
Probabilistična - uporablja se v teoriji informacij: informacije so informacije o predmetih in pojavih okolja, njihovih parametrih, lastnostih in stanju, ki zmanjšujejo stopnjo negotovosti in nepopolnosti znanja o njih.
Informacije se shranjujejo, prenašajo in obdelujejo v simbolni (znakovni) obliki. Iste informacije so lahko predstavljene v različnih oblikah:
Znakovna pisava, sestavljena iz različnih znakov, med katerimi se razlikujejo simbolni v obliki besedila, številk, posebnosti. znaki; grafični; tabelarno itd.;
V obliki kretenj ali signalov;
Ustna verbalna oblika (pogovor).
Informacije so predstavljene z uporabo jezikov kot znakovnih sistemov, ki so zgrajeni na podlagi določene abecede in imajo pravila za izvajanje operacij na znakih. Jezik je poseben znakovni sistem za podajanje informacij. obstajati:
Naravni jeziki so govorjeni jeziki v govorjeni in pisni obliki. V nekaterih primerih lahko govorjeni jezik nadomestimo z jezikom obrazne mimike in gest, jezikom posebnih znakov (na primer prometnih znakov);
Formalni jeziki so posebni jeziki za različna področja človekove dejavnosti, za katere je značilna strogo določena abeceda ter strožja pravila slovnice in sintakse. To je jezik glasbe (note), jezik matematike (števila, matematični simboli), številski sistemi, programski jeziki itd. Osnova vsakega jezika je abeceda - skupek simbolov/znakov. Skupno število simbolov abecede običajno imenujemo moč abecede.
Informacijski medij je medij ali fizično telo za prenos, shranjevanje in reprodukcijo informacij. (To so električni, svetlobni, toplotni, zvočni, radio signali, magnetni in laserski diski, tiskane publikacije, fotografije itd.)
Informacijski procesi so procesi, povezani s sprejemanjem, shranjevanjem, obdelavo in prenosom informacij (tj. dejanja, ki se izvajajo z informacijami). Tisti. To so procesi, med katerimi se spremeni vsebina informacije ali oblika njenega podajanja.
Za zagotovitev informacijskega procesa so potrebni vir informacij, komunikacijski kanal in kupec informacij. Vir prenaša (pošilja) informacijo, sprejemnik pa jo sprejema (zaznava). Oddana informacija potuje od vira do sprejemnika s pomočjo signala (kode). Spreminjanje signala vam omogoča pridobivanje informacij.
Kot predmet preoblikovanja in uporabe so informacije označene z naslednjimi lastnostmi:
Sintaksa je lastnost, ki določa način, kako so informacije predstavljene na mediju (v signalu). Tako so te informacije predstavljene na elektronskih medijih z uporabo posebne pisave. Tukaj lahko upoštevate tudi takšne parametre predstavitve informacij, kot so slog in barva pisave, njena velikost, razmik med vrsticami itd. Izbira potrebnih parametrov kot sintaktičnih lastnosti je očitno določena s predvidenim načinom preoblikovanja. Na primer, za osebo s slabim vidom je pomembna velikost in barva pisave. Če nameravate to besedilo vnesti v računalnik prek skenerja, je velikost papirja pomembna;
Semantika je lastnost, ki določa pomen informacije kot ujemanje signala z realnim svetom. Tako je semantika signala "računalništvo" v prej navedeni definiciji. Semantiko lahko razumemo kot neko soglasje, ki ga pozna pridobitelj informacij, o tem, kaj vsak signal pomeni (tako imenovano pravilo interpretacije). Na primer, to je semantika signalov, ki jo začetnik motorist preučuje, preučuje pravila ceste, se uči prometnih znakov (v tem primeru so znaki sami signali). Semantiko besed (signalov) učenec tujega jezika spozna. Lahko rečemo, da je smisel poučevanja računalništva preučevanje semantike različnih signalov – bistva ključnih pojmov te discipline;
Pragmatičnost je lastnost, ki določa vpliv informacij na vedenje prevzemnika. Tako je pragmatika informacij, ki jih prejme bralec tega učbenika, vsaj uspešno opravljen izpit iz računalništva. Rad bi verjel, da pragmatika tega dela ne bo omejena na to in bo služilo nadaljnjemu izobraževanju in poklicni dejavnosti bralca.
Informacije so
Upoštevati je treba, da imajo lahko signali, ki se razlikujejo po sintaksi, enako semantiko. Na primer, signala "računalnik" in "računalnik" pomenita elektronsko napravo za pretvorbo informacij. V tem primeru običajno govorimo o signalni sinonimiji. Po drugi strani pa ima lahko en signal (tj. informacija z eno sintaktično lastnostjo) različno pragmatiko za potrošnike in različno semantiko. Tako prometni znak, imenovan »opeka« in ima zelo specifično semantiko (»vstop prepovedan«), za voznika pomeni prepoved vstopa, na pešca pa nima vpliva. Hkrati ima lahko signal "ključ" različno semantiko: violinski ključ, vzmetni ključ, ključ za odpiranje ključavnice, ključ, ki se uporablja v računalništvu za kodiranje signala, da bi ga zaščitili pred nepooblaščenim dostopom (v v tem primeru govorijo o signalni homonimiji). Obstajajo signali - antonimi, ki imajo nasprotno semantiko. Na primer "hladno" in "vroče", "hitro" in "počasi" itd.
Predmet proučevanja vede računalništva so podatki: metode njihovega ustvarjanja, shranjevanja, obdelave in prenosa. In sama informacija, zapisana v podatkih, njihov smiselni pomen, zanima uporabnike informacijskih sistemov, ki so specialisti različnih ved in področij delovanja: zdravnika zanimajo medicinske informacije, geologa zanimajo geološke informacije, poslovneža se zanima za komercialne informacije itd. (Predvsem računalničarja zanimajo informacije o delu s podatki).
Semiotika - znanost o informacijah
Informacij si ni mogoče predstavljati brez njihovega sprejema, obdelave, prenosa itd., torej izven okvira izmenjave informacij. Vsa dejanja izmenjave informacij se izvajajo preko simbolov ali znakov, s pomočjo katerih en sistem vpliva na drugega. Zato je glavna veda, ki preučuje informacije, semiotika – veda o znakih in znakovnih sistemih v naravi in družbi (teorija znakov). V vsakem aktu izmenjave informacij najdemo tri »udeležence«, tri elemente: znak, predmet, ki ga označuje, in prejemnika (uporabnika) znaka.
Semiotika je glede na razmerja med obravnavanimi elementi razdeljena na tri sklope: sintaktiko, semantiko in pragmatiko. Sintaktika proučuje znake in razmerja med njimi. Hkrati pa abstrahira vsebino znaka in njegov praktični pomen za prejemnika. Semantika proučuje odnos med znaki in predmeti, ki jih označujejo, pri tem pa abstrahira od prejemnika znakov in vrednosti slednjih: zanj. Jasno je, da je preučevanje vzorcev semantične predstavitve predmetov v znakih nemogoče brez upoštevanja in uporabe splošnih vzorcev konstrukcije katerega koli znakovnega sistema, ki ga proučuje sintaktika. Pragmatika preučuje odnos med znaki in njihovimi uporabniki. V okviru pragmatike se preučujejo vsi dejavniki, ki razlikujejo eno dejanje izmenjave informacij od drugega, vsa vprašanja praktičnih rezultatov uporabe informacij in njihove vrednosti za prejemnika.
V tem primeru so neizogibno prizadeti številni vidiki odnosov znakov med seboj in s predmeti, ki jih označujejo. Tako trije odseki semiotike ustrezajo trem nivojem abstrakcije (odvračanja pozornosti) od značilnosti specifičnih dejanj izmenjave informacij. Preučevanje informacij v vsej njihovi raznolikosti ustreza pragmatični ravni. Če odvrnemo pozornost od prejemnika informacij in ga izključimo iz obravnave, preidemo na preučevanje na semantični ravni. Z abstrakcijo od vsebine znakov se analiza informacij prenese na raven sintaktike. To medsebojno prepletanje glavnih delov semiotike, povezanih z različnimi stopnjami abstrakcije, lahko predstavimo z diagramom "Trije oddelki semiotike in njihova medsebojna povezava." Merjenje informacij se torej izvaja v treh vidikih: skladenjskem, semantičnem in pragmatičnem. Potrebo po tako različnih dimenzijah informacij, kot bo prikazano v nadaljevanju, narekuje oblikovalska praksa in podjetja delovanje informacijskih sistemov. Oglejmo si tipično proizvodno situacijo.
Ob koncu izmene načrtovalec gradbišča pripravi podatke o proizvodnem načrtu. Ti podatki vstopijo v informacijsko-računalniški center (ICC) podjetja, kjer se obdelujejo in v obliki poročil o trenutnem stanju proizvodnje izdajo vodjem. Na podlagi prejetih podatkov vodja delavnice sprejme odločitev o spremembi proizvodnega načrta na naslednjega načrtovanega ali o drugih organizacijskih ukrepih. Očitno je za vodjo trgovine količina informacij, vsebovanih v povzetku, odvisna od obsega ekonomskega učinka, prejetega z njegovo uporabo pri odločanju, od tega, kako koristne so bile prejete informacije. Za načrtovalca spletnega mesta je količina informacij v istem sporočilu določena s točnostjo njegovega ujemanja z dejanskim stanjem na spletnem mestu in stopnjo presenečenja sporočenih dejstev. Bolj ko so nepričakovani, prej jih morate prijaviti vodstvu, več informacij je v tem sporočilu. Za ICC delavce bosta število znakov in dolžina sporočila, ki nosi informacije, izjemnega pomena, saj je to tisto, ki določa čas nalaganja računalniške opreme in komunikacijskih kanalov. Hkrati jih praktično ne zanima niti uporabnost informacij niti kvantitativno merilo semantične vrednosti informacij.
Seveda bomo pri organizaciji sistema vodenja proizvodnje in gradnji odločitveno selekcijskih modelov uporabljali uporabnost informacij kot merilo informativnosti sporočil. Pri gradnji sistema računovodstvo in poročanje, ki daje smernice o napredku proizvodnega procesa, je treba merilo količine informacij vzeti kot novost prejetih informacij. Podjetje Enaki postopki za mehansko obdelavo informacij zahtevajo merjenje obsega sporočil v obliki števila obdelanih znakov. Ti trije bistveno različni pristopi k merjenju informacij si ne nasprotujejo ali se medsebojno izključujejo. Nasprotno, z merjenjem informacij na različnih lestvicah omogočajo popolnejšo in celovitejšo oceno informacijske vsebine posameznega sporočila ter učinkovitejšo organizacijo sistema vodenja proizvodnje. Po prikladnem izrazu prof. NE. Kobrinsky, ko gre za racionalno podjetje informacijskih tokov, so količina, novost in uporabnost informacij medsebojno tako povezane kot količina, kakovost in stroški proizvodov v proizvodnji.
Informacije v materialnem svetu
informacija je eden od splošnih pojmov, povezanih z materijo. Informacije obstajajo v katerem koli materialnem predmetu v obliki različnih stanj in se prenašajo od predmeta do predmeta v procesu njihove interakcije. Obstoj informacije kot objektivne lastnosti materije logično izhaja iz znanih temeljnih lastnosti materije – strukture, nenehnega spreminjanja (gibanja) in interakcije materialnih objektov.
Struktura materije se kaže kot notranja razčlenjenost celovitosti, naravni red povezovanja elementov v celoto. Z drugimi besedami, vsak materialni objekt, od subatomskega delca Meta vesolja (Big Bang) kot celote, je sistem med seboj povezanih podsistemov. Zaradi nenehnega gibanja, ki ga v širšem smislu razumemo kot gibanje v prostoru in razvoj v času, materialni objekti spreminjajo svoja stanja. Stanja objektov se spreminjajo tudi med interakcijami z drugimi objekti. Množica stanj materialnega sistema in vseh njegovih podsistemov predstavlja informacijo o sistemu.
Strogo gledano je zaradi negotovosti, neskončnosti in lastnosti strukture količina objektivnih informacij v katerem koli materialnem predmetu neskončna. Te informacije se imenujejo popolne. Vendar pa je mogoče razlikovati strukturne ravni s končnimi množicami stanj. Informacija, ki obstaja na strukturni ravni s končnim številom stanj, se imenuje zasebna. Za zasebne informacije je koncept količine informacij smiseln.
Iz zgornje predstavitve je logično in preprosto izbrati mersko enoto za količino informacij. Predstavljajmo si sistem, ki je lahko le v dveh enako verjetnih stanjih. Enemu od njih dodelimo kodo “1”, drugemu pa “0”. To je najmanjša količina informacij, ki jih sistem lahko vsebuje. Je merska enota informacije in se imenuje bit. Obstajajo tudi druge, težje določljive metode in enote za merjenje količine informacij.
Informacije so glede na materialno obliko medija dveh glavnih vrst - analogne in diskretne. Analogne informacije se skozi čas nenehno spreminjajo in prevzemajo vrednosti iz kontinuuma vrednosti. Diskretne informacije se v določenih časovnih točkah spremenijo in prevzamejo vrednosti iz določenega niza vrednosti. Vsak materialni predmet ali proces je primarni vir informacij. Vsa njegova možna stanja sestavljajo izvorno kodo informacije. Trenutna vrednost stanj je predstavljena kot simbol (»črka«) te kode. Da bi se informacije lahko prenašale od enega predmeta do drugega kot sprejemnik, je potrebno, da obstaja nekakšen vmesni materialni medij, ki je v interakciji z virom. Takšni nosilci v naravi so praviloma hitro širijoči se procesi valovne strukture - kozmično, gama in rentgensko sevanje, elektromagnetni in zvočni valovi, potenciali (in morda še neodkriti valovi) gravitacijskega polja. Ko elektromagnetno sevanje medsebojno deluje s predmetom zaradi absorpcije ali odboja, se njegov spekter spremeni, tj. spreminjajo se jakosti nekaterih valovnih dolžin. Harmoniki zvočnih nihanj se spreminjajo tudi med interakcijami s predmeti. Informacije se prenašajo tudi z mehansko interakcijo, vendar mehanska interakcija praviloma povzroči velike spremembe v strukturi predmetov (do njihovega uničenja), informacije pa so močno popačene. Izkrivljanje informacij med prenosom se imenuje dezinformacija.
Prenos izvorne informacije v strukturo medija imenujemo kodiranje. V tem primeru se izvorna koda pretvori v kodo nosilca. Medij, na katerega je prenesena izvorna koda v obliki nosilne kode, se imenuje signal. Sprejemnik signala ima svoj niz možnih stanj, ki se imenuje koda sprejemnika. Signal v interakciji s sprejemnim objektom spremeni svoje stanje. Proces pretvorbe signalne kode v kodo sprejemnika imenujemo dekodiranje.Prenos informacije od vira do sprejemnika lahko obravnavamo kot informacijsko interakcijo. Informacijska interakcija se bistveno razlikuje od drugih interakcij. Pri vseh drugih interakcijah materialnih predmetov pride do izmenjave snovi in (ali) energije. V tem primeru eden od predmetov izgubi snov ali energijo, drugi pa jo pridobi. Ta lastnost interakcij se imenuje simetrija. Med informacijsko interakcijo sprejemnik prejme informacijo, vendar je vir ne izgubi. Informacijska interakcija je asimetrična Objektivna informacija sama po sebi ni materialna, je lastnost materije, kot je struktura, gibanje, in obstaja na materialnem mediju v obliki lastnih kod.
Informacije v divjih živalih
Divje živali so kompleksne in raznolike. Viri in sprejemniki informacij v njej so živi organizmi in njihove celice. Organizem ima številne lastnosti, po katerih se razlikuje od neživih materialnih predmetov.
Osnovno:
Nenehna izmenjava snovi, energije in informacij z okoljem;
Razdražljivost, sposobnost telesa za zaznavanje in obdelavo informacij o spremembah v okolju in notranjem okolju telesa;
Razdražljivost, sposobnost odzivanja na dražljaje;
Samoorganizacija, ki se kaže kot spremembe v telesu, da se prilagodi razmeram v okolju.
Organizem, obravnavan kot sistem, ima hierarhično strukturo. Ta struktura glede na sam organizem je razdeljena na notranje ravni: molekularno, celično, organsko in končno na organizem sam. Vendar pa organizem medsebojno deluje tudi nad organizmskimi živimi sistemi, katerih ravni so populacija, ekosistem in vsa živa narava kot celota (biosfera). Med vsemi temi ravnmi krožijo ne samo tokovi snovi in energije, temveč tudi informacije.Informacijske interakcije v živi naravi potekajo enako kot v neživi naravi. Hkrati je živa narava v procesu evolucije ustvarila najrazličnejše vire, nosilce in sprejemnike informacij.
Reakcija na vplive zunanjega sveta se kaže v vseh organizmih, saj jo povzroča razdražljivost. Pri višjih organizmih je prilagajanje na zunanje okolje kompleksna dejavnost, ki je učinkovita le ob dovolj popolnih in pravočasnih informacijah o okolju. Sprejemniki informacij iz zunanjega okolja so njihovi čutilni organi, ki vključujejo vid, sluh, vonj, okus, tip in vestibularni aparat. V notranji strukturi organizmov so številni notranji receptorji, povezani z živčnim sistemom. Živčni sistem je sestavljen iz nevronov, katerih procesi (aksoni in dendriti) so analogni kanalom za prenos informacij. Glavna organa za shranjevanje in obdelavo informacij pri vretenčarjih sta hrbtenjača in možgani. Glede na značilnosti čutil lahko informacije, ki jih zazna telo, razdelimo na vidne, slušne, okusne, vohalne in tipne.
Ko signal doseže mrežnico človeškega očesa, na poseben način vzbudi njene sestavne celice. Živčni impulzi iz celic se preko aksonov prenašajo v možgane. Možgani si ta občutek zapomnijo v obliki določene kombinacije stanj svojih sestavnih nevronov. (Primer se nadaljuje v poglavju »Informacija v človeški družbi«). S kopičenjem informacij možgani na svoji strukturi ustvarijo povezan informacijski model okoliškega sveta. V živi naravi je pomembna lastnost organizma, ki sprejema informacije, njihova razpoložljivost. Količina informacij, ki jih je človeški živčni sistem sposoben poslati v možgane pri branju besedil, je približno 1 bit na 1/16 s.
Informacije so
Preučevanje organizmov je zapleteno zaradi njihove kompleksnosti. Abstrakcija strukture kot matematične množice, ki je sprejemljiva za nežive objekte, je za živ organizem težko sprejemljiva, saj je za ustvarjanje bolj ali manj ustreznega abstraktnega modela organizma potrebno upoštevati vse hierarhične strukture. ravni njegove strukture. Zato je težko uvesti merilo količine informacij. Zelo težko je določiti povezave med sestavnimi deli konstrukcije. Če se ve, kateri organ je vir informacije, kaj je potem signal in kaj sprejemnik?
Pred pojavom računalnikov je biologija, ki se ukvarja s preučevanjem živih organizmov, uporabljala le kvalitativne, tj. opisni modeli. V kvalitativnem modelu je skoraj nemogoče upoštevati informacijske povezave med komponentami strukture. Tehnologija elektronskega računalništva je omogočila uporabo novih metod v bioloških raziskavah, zlasti metode strojnega modeliranja, ki vključuje matematični opis znanih pojavov in procesov, ki se dogajajo v telesu, ki jim dodaja hipoteze o nekaterih neznanih procesih in izračuna možno vedenje. vzorcev organizma. Nastale možnosti se primerjajo z dejanskim vedenjem organizma, kar omogoča ugotavljanje resnice ali lažnosti postavljenih hipotez. Takšni modeli lahko upoštevajo tudi informacijsko interakcijo. Informacijski procesi, ki zagotavljajo obstoj samega življenja, so izjemno kompleksni. In čeprav je intuitivno jasno, da je ta lastnost neposredno povezana s tvorbo, shranjevanjem in prenosom popolnih informacij o strukturi organizma, se je abstrakten opis tega pojava nekaj časa zdel nemogoč. Vendar pa so informacijski procesi, ki zagotavljajo obstoj te lastnosti, delno razkriti z dešifriranjem genetske kode in branjem genomov različnih organizmov.
Informacije v človeški družbi
Razvoj snovi v procesu gibanja je usmerjen v zapletanje strukture materialnih predmetov. Ena najbolj zapletenih struktur so človeški možgani. To je do sedaj edina nam znana struktura, ki ima lastnost, ki jo človek sam imenuje zavest. Ko govorimo o informacijah, kot razmišljujoča bitja a priori mislimo, da ima informacija poleg svoje prisotnosti v obliki signalov, ki jih sprejemamo, tudi nek pomen. Z oblikovanjem modela okoliškega sveta v svojem umu kot medsebojno povezanega niza modelov njegovih predmetov in procesov, oseba uporablja semantične koncepte in ne informacije. Pomen je bistvo vsakega pojava, ki ne sovpada sam s seboj in ga povezuje s širšim kontekstom realnosti. Sama beseda neposredno nakazuje, da lahko pomensko vsebino informacij oblikujejo le misleči sprejemniki informacij. V človeški družbi ni odločilnega pomena sama informacija, temveč njena pomenska vsebina.
Primer (nadaljevanje). Ko je oseba doživela tak občutek, predmetu pripiše koncept "paradižnik", njegovemu stanju pa koncept "rdeča barva". Poleg tega njegova zavest popravi povezavo: "paradižnik" - "rdeča". To je pomen prejetega signala. (Primer se nadaljuje spodaj v tem razdelku). Sposobnost možganov, da ustvarijo smiselne koncepte in povezave med njimi, je osnova zavesti. Zavest lahko obravnavamo kot samorazvijajoči semantični model sveta, ki ga obdajamo, pomen pa ni informacija. Informacije obstajajo samo na otipljivem mediju. Človeška zavest velja za nematerialno. Pomen obstaja v človeškem umu v obliki besed, podob in občutkov. Človek lahko besede izgovarja ne le na glas, ampak tudi »sam sebi«. Prav tako lahko ustvarja (ali si zapomni) podobe in občutke »v svojem umu«. Vendar pa lahko pridobi informacije, ki ustrezajo temu pomenu, z govorjenjem ali pisanjem besed.
Informacije so
Primer (nadaljevanje). Če sta besedi "paradižnik" in "rdeč" pomen konceptov, kje je potem informacija? informacije so shranjene v možganih v obliki določenih stanj njihovih nevronov. Vsebuje ga tudi tiskano besedilo, sestavljeno iz teh besed, pri kodiranju črk s tribitno binarno kodo pa je njegova količina 120 bitov. Če besede izgovorite na glas, bo informacij veliko več, pomen pa bo ostal enak. Vizualna podoba nosi največ informacij. To se odraža tudi v folklori - "bolje je videti enkrat kot slišati stokrat." Tako obnovljene informacije se imenujejo semantične informacije, saj kodirajo pomen nekaterih primarnih informacij (semantike). Ko sliši (ali vidi) frazo, izgovorjeno (ali napisano) v jeziku, ki ga oseba ne pozna, prejme informacije, vendar ne more določiti njenega pomena. Zato so za prenos semantične vsebine informacije potrebni nekateri dogovori med virom in sprejemnikom o semantični vsebini signalov, tj. besede Takšna dogovorov mogoče doseči s komunikacijo. Komunikacija je eden najpomembnejših pogojev za obstoj človeške družbe.
Informacije so v sodobnem svetu eden najpomembnejših virov in hkrati ena od gonilnih sil razvoja človeške družbe. Informacijske procese, ki se dogajajo v materialnem svetu, živi naravi in človeški družbi, preučujejo (ali vsaj upoštevajo) vse znanstvene discipline od filozofije do marketinga. Naraščajoča kompleksnost znanstvenoraziskovalnih problemov je povzročila potrebo po privabljanju velikih skupin znanstvenikov iz različnih specialnosti za njihovo reševanje. Zato so skoraj vse spodaj obravnavane teorije interdisciplinarne. Zgodovinsko gledano se dve kompleksni veji znanosti - kibernetika in računalništvo - ukvarjata s preučevanjem samih informacij.
Sodobna kibernetika je multidisciplinarna industrija znanost, ki proučuje zelo kompleksne sisteme, kot so:
Človeška družba (socialna kibernetika);
Ekonomija (ekonomska kibernetika);
Živi organizmi (biološka kibernetika);
Človeški možgani in njihova funkcija je zavest (umetna inteligenca).
Računalništvo, ki se je kot veda oblikovalo sredi prejšnjega stoletja, se je ločilo od kibernetike in se ukvarja z raziskovanjem na področju metod za pridobivanje, shranjevanje, prenos in obdelavo semantičnih informacij. Oboje industrija uporabite več temeljnih znanstvenih teorij. Sem spadajo teorija informacij in njeni deli - teorija kodiranja, teorija algoritmov in teorija avtomatov. Raziskovanje semantične vsebine informacij temelji na nizu znanstvenih teorij pod splošnim imenom semiotika.Teorija informacij je kompleksna, predvsem matematična teorija, ki vključuje opis in oceno metod za pridobivanje, prenos, shranjevanje in razvrščanje informacij. Informacijske medije obravnava kot elemente abstraktnega (matematičnega) niza, interakcije med mediji pa kot način razporejanja elementov v tem nizu. Ta pristop omogoča formalni opis informacijske kode, to je definiranje abstraktne kode in njeno preučevanje z matematičnimi metodami. Za te študije uporablja metode teorije verjetnosti, matematične statistike, linearne algebre, teorije iger in drugih matematičnih teorij.
Temelje te teorije je leta 1928 postavil ameriški znanstvenik E. Hartley, ki je določil mero količine informacij za nekatere komunikacijske težave. Kasneje so teorijo bistveno razvili ameriški znanstvenik K. Shannon, ruski znanstveniki A.N. Kolmogorov, V. M. Gluškov in drugi. Sodobna teorija informacij vključuje poglavja, kot so teorija kodiranja, teorija algoritmov, teorija digitalnih avtomatov (glej spodaj) in nekatere druge. Obstajajo tudi alternativne teorije informacij, na primer »Kvalitativna teorija informacij«, ki jo je predlagal Poljski znanstvenik M. Mazur Vsak človek pozna koncept algoritma, ne da bi ga sploh vedel. Tu je primer neformalnega algoritma: »Paradižnik narežite na kolobarje ali rezine. Vanj položite sesekljano čebulo, prelijte z rastlinskim oljem, nato potresite z drobno sesekljano papriko in premešajte. Pred zaužitjem potresemo s soljo, damo v solatno skledo in okrasimo s peteršiljem.” (paradižnikova solata).
Prva pravila za reševanje aritmetičnih problemov v zgodovini človeštva je razvil eden od znanih znanstvenikov antike, Al-Khorezmi, v 9. stoletju našega štetja. V njegovo čast se formalizirana pravila za doseganje katerega koli cilja imenujejo algoritmi.Predmet teorije algoritmov je najti metode za konstrukcijo in vrednotenje učinkovitih (vključno univerzalnih) računskih in krmilnih algoritmov za obdelavo informacij. Za utemeljitev takšnih metod teorija algoritmov uporablja matematični aparat teorije informacij.Sodobni znanstveni koncept algoritmov kot metode obdelave informacij je bil uveden v delih E. Posta in A. Turinga v 20. letih dvajsetega stoletja (Turing Stroj). K razvoju teorije algoritmov sta veliko prispevala ruska znanstvenika A. Markov (Markovov normalni algoritem) in A. Kolmogorov.Teorija avtomatov je veja teoretične kibernetike, ki preučuje matematične modele dejansko obstoječih ali načeloma možnih naprav, ki obdelujejo diskretne informacije. v diskretnih trenutkih časa.
Koncept avtomata je nastal v teoriji algoritmov. Če obstajajo univerzalni algoritmi za reševanje računalniških problemov, potem morajo obstajati tudi naprave (čeprav abstraktne) za izvajanje takih algoritmov. Pravzaprav je abstraktni Turingov stroj, obravnavan v teoriji algoritmov, hkrati neformalno definiran avtomat. Teoretična utemeljitev konstrukcije takšnih naprav je predmet teorije avtomatov, ki uporablja aparat matematičnih teorij - algebre, matematične logike, kombinatorične analize, teorije grafov, teorije verjetnosti itd. , je glavna teoretična osnova za ustvarjanje elektronskih računalnikov in avtomatiziranih krmilnih sistemov Semiotika je kompleks znanstvenih teorij, ki preučujejo lastnosti znakovnih sistemov. Najpomembnejši rezultati so bili doseženi v veji semiotike - semantiki. Predmet raziskovanja semantike je pomenska vsebina informacije.
Znakovni sistem je sistem konkretnih ali abstraktnih predmetov (znakov, besed), z vsakim od njih je na določen način povezan določen pomen. V teoriji je dokazano, da sta lahko dve takšni primerjavi. Prva vrsta korespondence neposredno določa materialni predmet, ki ga ta beseda označuje, in se imenuje denotacija (ali v nekaterih delih imenovanje). Druga vrsta korespondence določa pomen znaka (besede) in se imenuje koncept. Hkrati se preučujejo lastnosti primerjav, kot so "pomen", "resnica", "določljivost", "sledenje", "interpretacija" itd.. Za raziskave se uporablja aparat matematične logike in matematične lingvistike. semantike, ki sta jo v 19. stoletju orisala G. V. Leibniz in F. de Saussure, oblikovali in razvili C. Pierce (1839-1914), C. Morris (r. 1901), R. Carnap (1891-1970) itd. glavni dosežek teorije je ustvarjanje aparata za semantično analizo, ki omogoča, da se pomen besedila v naravnem jeziku predstavi v obliki zapisa v nekem formaliziranem semantičnem (semantičnem) jeziku.Semantična analiza je osnova za ustvarjanje naprav (programi) za strojno prevajanje iz enega naravnega jezika v drugega.
Informacije se shranijo tako, da se prenesejo na nek fizični medij. Semantične informacije, zapisane na oprijemljivem nosilcu podatkov, imenujemo dokument. Človeštvo se je naučilo shranjevati informacije že zelo dolgo nazaj. Najstarejše oblike shranjevanja informacij so uporabljale razporeditev predmetov - školjk in kamnov na pesku, vozlov na vrvi. Pomemben razvoj teh metod je bila pisava - grafična predstavitev simbolov na kamnu, glini, papirusu in papirju. Velik pomen pri razvoju te smeri je bil izum tiskanje knjig. V svoji zgodovini je človeštvo v knjižnicah, arhivih, periodiki in drugih pisnih dokumentih nabralo ogromno informacij.
Trenutno je shranjevanje informacij v obliki zaporedij binarnih znakov pridobilo poseben pomen. Za izvajanje teh metod se uporabljajo različne naprave za shranjevanje. So osrednji člen sistemov za shranjevanje informacij. Poleg njih tovrstni sistemi uporabljajo sredstva za iskanje informacij (iskalnik), sredstva za pridobivanje informacij (informacijski in referenčni sistemi) in sredstva za prikaz informacij (izhodna naprava). Takšni informacijski sistemi, oblikovani glede na namen informacij, tvorijo baze podatkov, banke podatkov in bazo znanja.
Prenos semantične informacije je proces njenega prostorskega prenosa od vira do prejemnika (naslovnika). Človek se je naučil prenašati in sprejemati informacije celo prej kot jih shranjevati. Govor je način prenosa, ki so ga naši daljni predniki uporabljali pri neposrednem stiku (pogovoru) – uporabljamo ga še sedaj. Za prenos informacij na velike razdalje so potrebni veliko bolj zapleteni informacijski procesi, za izvedbo pa je treba informacije na nek način oblikovati (predstaviti). Za predstavitev informacij se uporabljajo različni znakovni sistemi - nizi vnaprej določenih semantičnih simbolov: predmeti, slike, pisane ali tiskane besede naravnega jezika. Semantične informacije o katerem koli predmetu, pojavu ali procesu, predstavljenem z njihovo pomočjo, se imenujejo sporočilo.
Očitno je treba za prenos sporočila na daljavo informacije prenesti na nekakšen mobilni medij. Prevozniki se lahko premikajo po vesolju z vozili, kot se dogaja s pismi, poslanimi po pošti. Ta metoda zagotavlja popolno zanesljivost prenosa informacij, saj naslovnik prejme izvirno sporočilo, vendar za prenos potrebuje precej časa. Od sredine 19. stoletja so se razširile metode prenosa informacij z uporabo naravno razširjenega nosilca informacij - elektromagnetnih vibracij (električne vibracije, radijski valovi, svetloba). Izvajanje teh metod zahteva:
Predhodni prenos informacij, ki jih vsebuje sporočilo, na medij – kodiranje;
Zagotavljanje prenosa tako prejetega signala do prejemnika po posebnem komunikacijskem kanalu;
Povratna pretvorba signalne kode v kodo sporočila - dekodiranje.
Informacije so
Uporaba elektromagnetnih medijev omogoča skoraj takojšnjo dostavo sporočila naslovniku, vendar zahteva dodatne ukrepe za zagotovitev kakovosti (zanesljivosti in točnosti) posredovanih informacij, saj so resnični komunikacijski kanali podvrženi naravnim in umetnim motnjam. Naprave, ki izvajajo proces prenosa podatkov, tvorijo komunikacijske sisteme. Glede na način podajanja informacij lahko komunikacijske sisteme razdelimo na znakovne (, telefaks), zvočne (), video in kombinirane sisteme (televizija). Najbolj razvit komunikacijski sistem našega časa je internet.
Obdelava podatkov
Ker informacija ni materialna, njena obdelava vključuje različne transformacije. Med procese obdelave spada kakršen koli prenos informacij z medija na drug medij. Informacije, namenjene obdelavi, imenujemo podatki. Glavna vrsta obdelave primarnih informacij, ki jih prejmejo različne naprave, je preoblikovanje v obliko, ki zagotavlja njihovo zaznavanje s človeškimi čutili. Tako se fotografije vesolja, pridobljene v rentgenskih žarkih, s pomočjo posebnih pretvornikov spektra in fotografskih materialov pretvorijo v običajne barvne fotografije. Naprave za nočno opazovanje pretvorijo sliko, pridobljeno v infrardečih (toplotnih) žarkih, v sliko v vidnem območju. Za nekatere komunikacijske in nadzorne naloge je potrebna pretvorba analognih informacij. V ta namen se uporabljajo analogno-digitalni in digitalno-analogni pretvorniki signalov.
Najpomembnejša vrsta obdelave semantičnih informacij je določanje pomena (vsebine), ki ga vsebuje določeno sporočilo. Za razliko od primarnih pomenskih informacij nima statistični značilnosti, torej kvantitativno merilo - ali je pomen ali pa ga ni. In koliko je, če sploh, je nemogoče ugotoviti. Pomen, ki ga vsebuje sporočilo, je opisan v umetnem jeziku, ki odraža pomenske povezave med besedami izvornega besedila. Slovar takega jezika, imenovan tezaver, se nahaja v sprejemniku sporočila. Pomen besed in besednih zvez v sporočilu določimo tako, da jih pripišemo določenim skupinam besed ali besednih zvez, katerih pomen je že ugotovljen. Tezaver vam tako omogoča ugotavljanje pomena sporočila in se hkrati dopolnjuje z novimi pomenskimi koncepti. Opisana vrsta obdelave informacij se uporablja v sistemih za iskanje informacij in sistemih za strojno prevajanje.
Ena izmed razširjenih vrst obdelave informacij je reševanje računalniških problemov in problemov avtomatskega krmiljenja z uporabo računalnikov. Obdelava informacij se vedno izvaja z nekim namenom. Da bi to dosegli, je treba poznati vrstni red dejanj na informacije, ki vodijo do danega cilja. Ta postopek se imenuje algoritem. Poleg samega algoritma potrebujete tudi neko napravo, ki ta algoritem izvaja. V znanstvenih teorijah se taka naprava imenuje avtomat.Treba je opozoriti, da je najpomembnejša lastnost informacij dejstvo, da se zaradi asimetrije informacijske interakcije pri obdelavi informacij pojavijo nove informacije, vendar se prvotne informacije ne izgubijo.
Analogne in digitalne informacije
Zvok so valovne vibracije v katerem koli mediju, na primer v zraku. Ko oseba govori, se tresljaji vratnih vezi pretvorijo v valovne zračne vibracije. Če zvoka ne obravnavamo kot valovanje, temveč kot vibracije na eni točki, potem lahko te vibracije predstavimo kot zračni tlak, ki se spreminja skozi čas. Z uporabo mikrofona je mogoče zaznati spremembe tlaka in jih pretvoriti v električno napetost. Zračni tlak se pretvori v nihanje električne napetosti.
Takšna transformacija se lahko zgodi po različnih zakonitostih, najpogosteje transformacija poteka po linearnem zakonu. Na primer takole:
U(t)=K(P(t)-P_0),
kjer je U(t) električna napetost, P(t) zračni tlak, P_0 povprečni zračni tlak in K pretvorbeni faktor.
Tako električna napetost kot zračni tlak sta skozi čas stalni funkciji. Funkciji U(t) in P(t) sta informaciji o nihanju vratnih vezi. Te funkcije so zvezne in takšne informacije imenujemo analogne.Glasba je poseben primer zvoka in jo lahko predstavljamo tudi kot nekakšno funkcijo časa. To bo analogna predstavitev glasbe. Glasba pa je zapisana tudi v obliki not. Vsaka nota ima trajanje, ki je večkratnik vnaprej določenega trajanja, in višino (do, re, mi, fa, sol itd.). Če te podatke pretvorimo v številke, dobimo digitalno predstavitev glasbe.
Tudi človeški govor je poseben primer zvoka. Lahko se predstavi tudi v analogni obliki. Toda tako kot je glasbo mogoče razdeliti na note, je govor mogoče razdeliti na črke. Če dobi vsaka črka svoj nabor številk, potem dobimo digitalno predstavitev govora.Razlika med analogno in digitalno informacijo je v tem, da je analogna informacija zvezna, digitalna pa diskretna.Pretvorba informacije iz ene vrste v drugo , odvisno od vrste transformacije, se imenuje drugače: preprosto "pretvorba", kot je digitalno-analogna pretvorba ali analogno-digitalna pretvorba; kompleksne transformacije se imenujejo "kodiranje", na primer delta kodiranje, entropijsko kodiranje; Pretvorbo med karakteristikami, kot so amplituda, frekvenca ali faza, imenujemo "modulacija", na primer amplitudno-frekvenčna modulacija, impulzno-širinska modulacija.
Informacije so
Običajno so analogne pretvorbe dokaj preproste in jih je mogoče enostavno obdelati z različnimi napravami, ki jih je izumil človek. Magnetofon pretvori magnetizacijo na filmu v zvok, diktafon pretvori zvok v magnetizacijo na filmu, video kamera pretvori svetlobo v magnetizacijo na filmu, osciloskop pretvori električno napetost ali tok v sliko itd. Pretvarjanje analognih informacij v digitalne je veliko težje. Stroj ne more narediti nekaterih transformacij ali pa uspe z velikimi težavami. Na primer pretvorba govora v besedilo ali pretvorba posnetka koncerta v notno glasbo in celo sama po sebi digitalna predstavitev: stroj zelo težko pretvori besedilo na papirju v isto besedilo v računalniškem pomnilniku.
Informacije so
Zakaj bi potem uporabljali digitalno predstavitev informacij, če je tako zapletena? Glavna prednost digitalnih informacij pred analognimi informacijami je odpornost proti hrupu. To pomeni, da se v procesu kopiranja informacij digitalne informacije kopirajo takšne, kot so, jih je mogoče kopirati skoraj neskončno velikokrat, medtem ko analogne informacije med kopiranjem postanejo hrupne in njihova kakovost se poslabša. Običajno je analogne informacije mogoče kopirati največ trikrat. Če imate dvokasetni snemalnik zvoka, lahko izvedete naslednji poskus: poskusite isto pesem večkrat prepisati s kasete na kaseto; po samo nekaj takih ponovnih posnetkih opazili boste, kako zelo se je kakovost snemanja poslabšala. Informacije na kaseti so shranjene v analogni obliki. Glasbo v formatu mp3 lahko prepisujete kolikorkrat želite, kakovost glasbe pa se ne poslabša. Informacije v datoteki mp3 so shranjene digitalno.
Količina informacij
Oseba ali drug prejemnik informacije, ko prejme informacijo, razreši neko negotovost. Vzemimo za primer isto drevo. Ko smo videli drevo, smo razrešili številne negotovosti. Spoznali smo višino drevesa, vrsto drevesa, gostoto olistnosti, barvo listov in, če je bilo sadno drevo, potem smo videli plodove na njem, kako zreli so itd. Preden smo si ogledali drevo, vsega tega nismo vedeli, po ogledu drevesa smo razrešili negotovost – prejeli smo informacije.
Če gremo na travnik in ga pogledamo, dobimo drugačno informacijo, kako velik je travnik, kako visoka je trava in kakšne barve je trava. Če gre biolog na ta isti travnik, potem bo med drugim lahko ugotovil: kakšne sorte trav rastejo na travniku, za kakšen travnik gre, videl bo, katere rože so cvetele, katere so. bo kmalu zacvetel, ali je travnik primeren za pašo krav ipd. Se pravi, da bo prejel več informacij kot mi, ker je imel več vprašanj, preden je pogledal travnik, bo biolog razrešil več nejasnosti.
Informacije so
Več ko je bilo negotovosti rešenih v procesu pridobivanja informacij, več informacij smo prejeli. Toda to je subjektivno merilo količine informacij in želeli bi imeti objektivno merilo. Obstaja formula za izračun količine informacij. Imamo nekaj negotovosti in imamo N primerov razrešitve negotovosti in vsak primer ima določeno verjetnost razrešitve, potem lahko količino prejetih informacij izračunamo z uporabo naslednje formule, ki nam jo je predlagala Shannon:
I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), kjer
I - količina informacij;
N - število izidov;
p_1, p_2,..., p_N so verjetnosti izida.
Informacije so
Količina informacije se meri v bitih – okrajšava za angleške besede BInary digiT, kar pomeni dvojiška cifra.
Za enako verjetne dogodke lahko formulo poenostavimo:
I = log_(2)N, kjer je
I - količina informacij;
N je število izidov.
Vzemimo na primer kovanec in ga vrzimo na mizo. Pristalo bo na glavi ali repu. Imamo 2 enako verjetna dogodka. Ko smo vrgli kovanec, smo prejeli log_(2)2=1 bit informacije.
Poskusimo ugotoviti, koliko informacij dobimo, ko vržemo kocko. Kocka ima šest strani - šest enako verjetnih dogodkov. Dobimo: log_(2)6 približno 2,6. Ko smo kocko vrgli na mizo, smo prejeli približno 2,6 bita informacij.
Možnosti, da vidimo marsovskega dinozavra, ko zapustimo hišo, so ena proti deset milijard. Koliko informacij o marsovskem dinozavru bomo dobili, ko gremo od doma?
Levo(((1 čez (10^(10))) log_2(1 čez (10^(10))) + levo(( 1 - (1 čez (10^(10)))) desno) log_2 levo(( 1 - (1 čez (10^(10))) desno)) približno 3,4 cdot 10^(-9) bitov.
Recimo, da smo vrgli 8 kovancev. Imamo 2^8 možnosti za izpad kovancev. To pomeni, da bomo po metanju kovancev dobili log_2(2^8)=8 bitov informacij.
Ko postavimo vprašanje in je enako verjetno, da bomo prejeli odgovor "da" ali "ne", potem ko odgovorimo na vprašanje, prejmemo en delček informacije.
Neverjetno je, da če Shannonovo formulo uporabimo za analogne informacije, dobimo neskončno količino informacij. Na primer, napetost na točki v električnem tokokrogu ima lahko enako verjetno vrednost od nič do enega volta. Število izidov, ki jih imamo, je enako neskončnosti in če to vrednost nadomestimo v formulo za enako verjetne dogodke, dobimo neskončnost – neskončno količino informacij.
Zdaj vam bom pokazal, kako kodirati "vojno in mir" z uporabo samo ene oznake na kateri koli kovinski palici. Kodirajmo vse črke in znake v " vojna in mir«, z dvomestnimi številkami - bi nam morale zadostovati. Na primer, črki "A" bomo dali kodo "00", črki "B" kodo "01" in tako naprej, kodirali bomo ločila, latinične črke in številke. Prekodirajmo" vojna in svet« s to kodo in dobite dolgo številko, na primer 70123856383901874..., pred to številko dodajte vejico in ničlo (0,70123856383901874...). Rezultat je število od nič do ena. Postavimo tveganje na kovinsko palico tako, da je razmerje med levo stranjo palice in dolžino te palice enako točno našemu številu. Torej, če nenadoma želimo prebrati "vojna in mir", bomo preprosto izmerili levo stran palice tveganja in dolžino celotne palice, eno številko delite z drugo, dobite številko in jo ponovno kodirate v črke (»00« v »A«, »01« v »B« itd.).
Informacije so
V resnici tega ne bomo mogli storiti, saj dolžin ne bomo mogli določiti z neskončno natančnostjo. Nekateri inženirski problemi nam preprečujejo, da bi povečali natančnost meritev, kvantna fizika pa nam pokaže, da bodo po določeni meji kvantne zakonitosti že posegle po nas. Intuitivno razumemo, da manjša kot je merilna natančnost, manj informacij prejmemo, večja kot je merilna natančnost, več informacij prejmemo. Shannonova formula ni primerna za merjenje količine analognih informacij, vendar za to obstajajo druge metode, ki so obravnavane v informacijski teoriji. V računalniški tehnologiji bit ustreza fizičnemu stanju nosilca informacij: magnetiziran - ni magnetiziran, obstaja luknja - ni luknje, nabit - ni nabit, odbija svetlobo - ne odbija svetlobe, visok električni potencial - nizek električni potencial. V tem primeru je eno stanje običajno označeno s številko 0, drugo pa s številko 1. Vsako informacijo lahko kodiramo z zaporedjem bitov: besedilo, sliko, zvok itd.
Skupaj z bitom se pogosto uporablja vrednost, imenovana bajt; običajno je enaka 8 bitom. In če vam bit omogoča izbiro ene enako verjetne možnosti izmed dveh možnih, potem je bajt 1 od 256 (2^8). Za merjenje količine informacij je običajno uporabiti tudi večje enote:
1 KB (en kilobajt) 210 bajtov = 1024 bajtov
1 MB (en megabajt) 210 KB = 1024 KB
1 GB (en gigabajt) 210 MB = 1024 MB
V resnici je treba predpone SI kilo-, mega-, giga- uporabljati za faktorje 10^3, 10^6 oziroma 10^9, vendar je v preteklosti obstajala praksa uporabe faktorjev s potencami dvojke.
Shannonov bit in bit, ki se uporablja v računalniški tehnologiji, sta enaka, če sta verjetnosti, da se v računalniškem bitu pojavi ničla ali ena, enaki. Če verjetnosti nista enaki, potem količina informacij po Shannonu postane manjša, to smo videli na primeru marsovskega dinozavra. Računalniška količina informacij zagotavlja zgornjo oceno količine informacij. Hlapni pomnilnik se po priključitvi napajanja običajno inicializira z neko vrednostjo, na primer z vsemi enicami ali vsemi ničlami. Jasno je, da potem, ko je pomnilnik priključen na napajanje, tam ni nobenih informacij, saj so vrednosti v pomnilniških celicah strogo določene, ni negotovosti. Pomnilnik lahko shrani določeno količino informacij, vendar po priključitvi na napajanje v njem ni nobenih informacij.
Dezinformacije so namerno posredovane lažne informacije sovražniku ali poslovnemu partnerju za učinkovitejše izvajanje vojaških operacij, sodelovanje, preverjanje uhajanja informacij in smeri njihovega uhajanja, prepoznavanje potencialnih strank črnega trga.Tudi dezinformacija (tudi dezinformacija) je proces manipuliranja samih informacij, kot so: zavajanje nekoga z navedbo nepopolnih informacij ali popolnih, a ne več potrebnih informacij, izkrivljanje konteksta, izkrivljanje dela informacij.
Cilj takšnega vplivanja je vedno enak - nasprotnik mora ravnati tako, kot potrebuje manipulator. Dejavnost tarče, proti kateri so dezinformacije usmerjene, je lahko sestavljena iz sprejema odločitve, ki jo potrebuje manipulator, ali zavrnitve odločitve, ki je za manipulatorja neugodna. V vsakem primeru pa je končni cilj akcija, ki jo bo izvedel nasprotnik.
Dezinformacija torej je izdelekčloveška dejavnost, poskus ustvarjanja lažnega vtisa in s tem spodbujanje k želenim dejanjem in/ali nedejavnosti.
Informacije so
Vrste dezinformacij:
Zavajanje določene osebe ali skupine ljudi (vključno s celotnim narodom);
Manipulacija (dejanje ene osebe ali skupine ljudi);
Ustvarjanje javnega mnenja o problemu ali predmetu.
Informacije so
Napačno predstavljanje ni nič drugega kot odkrito zavajanje, dajanje lažnih informacij. Manipulacija je metoda vplivanja, usmerjena neposredno v spreminjanje smeri dejavnosti ljudi. Ločimo naslednje stopnje manipulacije:
Krepitev vrednot (idej, odnosov), ki obstajajo v glavah ljudi in so koristne za manipulatorja;
Delna sprememba pogledov na določen dogodek ali okoliščino;
Radikalna sprememba življenjskih odnosov.
Ustvarjanje javnega mnenja je oblikovanje v družbi določenega odnosa do izbranega problema.
Viri in povezave
ru.wikipedia.org - brezplačna enciklopedija Wikipedia
youtube.com – gostovanje videa YouTube
images.yandex.ua - Yandex slike
google.com.ua - Google slike
ru.wikibooks.org - Wikiknjige
inf1.info - Planet informatika
old.russ.ru - ruska revija
shkolo.ru - Imenik informacij
5byte.ru - Spletno mesto za računalništvo
ssti.ru - Informacijske tehnologije
klgtu.ru - Računalništvo
informatika.sch880.ru - spletno mesto učitelja računalništva O.V. Podvinceva
Enciklopedija kulturnih študij
Osnovni koncept kibernetike, na enak način, ekonomske I. osnovni koncept ekonomske kibernetike. Definicij tega pojma je veliko, so zapletene in protislovne. Razlog za to je očitno ta, da se I. ukvarja s pojavom... ... Ekonomsko-matematični slovar
informacije- Pomembni podatki. [GOST R ISO 9000 2008] informacije Vsaka vrsta znanja o predmetih, dejstvih, konceptih itd. problemskega področja, ki si jih izmenjujejo uporabniki informacijskega sistema [GOST 34.320 96] informacije Informacije (sporočila, podatki) ... . .. Priročnik za tehnične prevajalce
informacije- in, f. informacije f., nadstropje informacyia, lat. informatio razlaga, predstavitev. Sporočilo, informacija o nečem. BAS 1. Povsod in v vsem ščiti interese monarhov z vso zvestobo, .. za vse mu dam neposredne informacije Shvymersu... ... Zgodovinski slovar galicizmov ruskega jezika
informacije- podatki, izvorni podatki, informacije; obvestilo, sporočilo, obvestilo, obvestilo; razvrstitev, katamneza, novica, referenca, gradivo, poročilo, sporočilo za javnost Slovar ruskih sinonimov. informacije glej informacije Slovar sinonimov ruskega jezika... ... Slovar sinonimov
INFORMACIJE- (informacije) Podatki, ki so na voljo posameznikom, podjetjem ali vladam pri sprejemanju gospodarskih odločitev. Informacij je načeloma neskončno veliko; v praksi celo tako velike in sofisticirane organizacije, kot je centralna... ... Ekonomski slovar
- (podatki) Informacije, ki jih obdeluje, zbira ali izda računalnik. Posel. Slovar. M.: INFRA M, Založba Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams in drugi Glavni urednik: dr. Osadchaya I.M.. 1998. Informacije ... Slovar poslovnih izrazov
INFORMACIJE- INFORMACIJE, informacije, ženske. (knjiga, uradno). 1. samo enote Ukrep pod Ch. informirati. Informacije so predstavljene na ustrezni ravni. 2. Sporočilo, ki obvešča o stanju ali dejavnosti nekoga, informacije o nečem. daj..... Razlagalni slovar Ušakova
INFORMACIJE- (iz latinščine informatio seznanitev, razlaga) pojem, ki se v filozofiji uporablja že od antičnih časov in je nedavno dobil nov, širši pomen zahvaljujoč razvoju kibernetike, kjer deluje kot ena osrednjih kategorij... ... Filozofska enciklopedija
INFORMACIJE- (iz lat. informatio razlaga, zavest) vse informacije in podatki, ki odražajo lastnosti predmetov v naravnih (bioloških, fizičnih itd.), družbenih in tehničnih. sistemov in se prenašajo z zvokom, grafiko (vključno s pisnimi) ali drugimi sredstvi brez... ... Fizična enciklopedija
iz lat. ?nf?rm?tio - razlaga, predstavitev). Eden od pomenov izraza so informacije, posredovane na različne načine: ustno, pisno, tehnične, vizualne itd., pa tudi proces prenosa teh informacij. Do sredine dvajsetega stoletja. »informacija« postane eden osrednjih pojmov kibernetike in pridobi splošno znanstveni pomen; Pojavi se posebna veja znanja - računalništvo.
Odlična definicija
Nepopolna definicija ↓
Informacije
lat. informatio - seznanitev, predstavitev. 1) vse informacije, podatki, sporočila, ki se prenašajo preko signalov; 2) zmanjšanje negotovosti kot posledice prenosa informacij, podatkov, sporočil - v tej vlogi informacija nasprotuje entropiji. Do sept. 20. stoletje pojem informacije se je nanašal le na informacije in sporočila, ki jih je oseba posredovala z uporabo znakovnih sredstev, zmožnost prenosa informacij pa je veljala za razlikovalno lastnost. značilnost človeka – inteligentne vrste, vendar se je z razvojem znanosti in tehnologije začel pojem inteligence uporabljati za označevanje procesov izmenjave signalov v živi naravi (signalno vedenje pri živalih in rastlinah, genetski prenos podatkov v celice itd.), kot tudi v okolju avtomatiziranih sredstev. Zanimanje za študij informacij. procesi, količina in kakovost ocena I., ki je nastala v zač. 20. stoletja, je bila tudi posledica razvoja logično-matematične, logično-pomenske. in semiotično. študije, ki so opozorile na probleme reprezentacije znakov in pomenov in zato. povečanje obsega posredovanih informacij in razvoj tehnologije. sredstva njenega prenosa (telegraf, telefon, radijske zveze, televizija), ki so potekala v okviru modernizacijskih procesov. V voznem pasu tretjini 20. stoletja I.-jeva raziskava je sledila predvsem ciljem razjasnitve procesov njegove formalizacije (pomen – glej Pomen) in optimizacije pogojev za njen prenos. Vendar pa do sredine 20. stoletje so se pojavile prve teorije. raziskave, ki so pozneje oblikovale številne teorije informacij – verjetnostne, kombinatorične, algoritemske. itd. Te teorije, razvite s pomočjo matematike, so omogočile izvajanje matemat modeliranje procesa prenosa I., prepoznavanje glav elementov tega procesa (v klasični shemi, ki jo je predlagal K. Shannon, izmenjava informacij vključuje šest komponent: vir - oddajnik - prenosni kanal - sprejemnik - prejemnik - vir motenj), opredeliti načela kvantitativnega. ocena informacij (prepustnost) in stopnja njihovega popačenja (odpornost proti hrupu). Razvoj teh teorij je privedel do nastanka računalništva kot vede, katere predmet so informacije in načini njihovega prenosa. Pojav avtomatizacije pa je odločilno vplival na razvoj raziskav na področju informacijske tehnologije. sredstva za obdelavo informacij (računalniki) in kibernetika - veda o komunikacijah, nadzoru in informacijah. obravnavati. Razvoj računalniške obdelave informacij je spodbudil raziskave na področju formalizacije in algoritmizacije (redukcije na operacije z elementarnimi stavki) informacij in nastanek podrobnih teorij algoritemske sintakse ter številnih jezikov algoritmizacije in programiranja. Poskusi semantične algoritmizacije. procesov - smisla in razumevanja - čeprav še zdaleč niso bili tako uspešni, so vseeno imeli pomemben vpliv. vpliv na razvoj angleščine jezikovni filozofija in jezikoslovje semantika, pa tudi transformacijska slovnica v skladu z iskanjem univerzalnega jezika za zapisovanje semantike. značilnosti. V kibernetiki informacijo obravnavamo v ožjem smislu - ne kot kakršno koli informacijo, ampak le kot informacijo, ki vodi k zmanjšanju negotovosti (zmanjšanju števila možnih alternativ) v komunikacijski situaciji, informacijo, ki je namenjena nadzoru in koordinaciji. V skladu s tem pristopom do informacij so se v okviru splošnih teorij managementa razvile raziskave pragmatike. vidiki I. - ocena I. z vidika. njegova relevantnost (zadostno, odvečno, nepotrebno I.), vrednost, uporabnost, ustreznost itd. V okviru kibernetike je postala mogoča sinteza matematičnih znanosti. modelov in teorij I. s teorijami socialne interakcije in komunikacije, ki je bistveno obogatila znanstvene predstave o komunikacijskih in prevajalskih procesih v družbi. Na stičišču računalništva, kibernetike in antropologije se je razvil tudi nevroinform. in nevrolingvistično. študije, ki so preučevale procese prenosa I. na ravni višjega živčnega delovanja. V zvezi s sociokulturnim gradivom, matematika. I. modeli so bili podvrženi kreatur. transformacija. Ugotovljeno je bilo, da je na informacijah. procesov v človeku komunikacije poleg šestih glavnih. elementov pomembno vplivajo tudi ovire in filtri: notranji (individualne mentalne značilnosti udeležencev v izmenjavi informacij, njihove izkušnje in kompetence) in zunanji (socialne in kulturne norme, vrednote, kolektivne predstave), ki bistveno preoblikujejo, izkrivljajo informacije in pri hkrati pa ne nosijo vedno rac. značaj. Količina ocenjevanje teh izkrivljajočih vplivov (motnje) je popolnoma nezadostno, saj je zaradi individualne narave in kompleksnosti narave teh vplivov bistveno potrebno njihovo zajezitev. kakovosti analiza in ugotavljanje mehanizmov njihovega vpliva na I. Inform. procesov v človeku komunikacij ni vedno mogoče razlagati tako, da vodijo k zmanjšanju negotovosti situacije, nepomembne informacije (šum) pa tu niso nič manj pomembne od relevantnih informacij. V skladu s tem so poleg ustreznosti za družbeno in kulturno pomembne informacije pomembne ustreznost, zanesljivost, popolnost, novost, prepričljivost, izraznost, dojemljivost itd. Razumevanje, katere informacije procesi so pomembna sestavina vsake kulturne skupnosti (zgodovinske in sodobne), uporaba matematičnih metod za njihovo preučevanje. modeliranje (delno izvaja strukturalizem in evrop. socialna antropologija) bistveno obogatil teoretični in metodološki pristop. prtljaga sociokulturnih ved. Funkcionalni pristop k komuniciranju je bil nadalje razvit v komunikacijski teoriji. V okviru semiotike (glej Semiotika) se preučevanje informacije izvaja predvsem v njeni semantiki. vidikov (I. kot prostor pomenov in pomenov). Trenutno preučevanje informacij v sociokulturnih znanostih poteka v dveh smereh: 1) preučevanje informacij. procesov (informacijska kultura) dec. kulturne skupnosti (države, etnične skupine, civilizacije itd.); 2) raziskovanje lokalnih informacij. procesov v različnih vrste dejavnosti (upravljanje, trženje, oglaševanje, družbena participacija, politične dejavnosti itd.). Tovrstne raziskave imajo praviloma aplikativno usmerjenost in najpogosteje vključujejo dosežke računalništva in kibernetike. Tovrstne študije so posvečene predvsem sodobnemu času. informacijske težave izmenjava. Progresivna aktivacija in globalizacija informacij. procesov (množični mediji, popularna kultura, globalna informacijska omrežja itd.) v kulturi skozi 20. stoletje. odločno priznanje bo izključilo. pomembnost informacij procesov za razvoj sodobne družbe in naredil I. predmet ne le znanstvene, ampak tudi filozofske obravnave. I. je bil v kulturni filozofiji praviloma interpretiran v okviru splošnih idej ene ali druge smeri (za neotomizem je značilna ideja I. kot transcendentalnega pojava; za eksistencializem in fenomenologijo - usmeritev proti njeni subjektivistični interpretaciji; za filozofsko hermenevtiko (glej Hermenevtika) - želja po določitvi informacijskih procesov s kulturno izkušnjo, za postpozitivizem - poudarek na nekomnitivnih vidikih informacij). Moderno situacijo kulturna filozofija pogosto označuje kot »inform. eksplozija”, “inform. boom”, I. predelava velja za glavno. vrsto dejavnosti v nastajajoči »postindustrijski družbi«, jo poskušajo filozofirati. interpretacije in napovedi možnih poti razvoja »inform. civilizacija." Lit.: Shannon K.E. Ukvarja se s teorijo informacij in kibernetiko. M., 1963; Pierce J. Simboli, signali, hrup. Vzorci in procesi prenosa informacij. M., 1967; Wiener N. Kibernetika ali nadzor in komunikacija pri živalih in strojih. M., 1968; Griškin I.I. Koncept informacije. M., 1973; Afanasjev V.G. Družbene informacije in vodenje podjetja. M., 1975; Stratonovich R.L. Teorija informacij. M., 1975; Dubrovsky D.I. Informacije, zavest, možgani. M., 1980; Strassman P.A. Informacije v dobi elektronike: Probl. upravljanje. M., 1987; Keen J. Množični mediji in demokracija. M., 1994; Broy M. Računalništvo. Osnovni uvod. Deli 1-3. M., 1996; Fedotova L.N. Množične informacije: proizvodna strategija in taktika potrošnje. M., 1996; Ivanov A.M., Kozlov V.I. Informacije. Računalništvo. Računalnik. Samara, 1996. A. G. Šejkin. Kulturne študije dvajsetega stoletja. Enciklopedija. M.1996
V prizadevanju, da bi definirali koncept informacije, so znanstveniki v zadnjih 50 letih šli skozi razvoj od formalnih (predvsem teoretičnih in matematičnih) definicij, kaj sestavlja in kako je mogoče količino informacij izmeriti, do najnovejših poskusov zgraditi univerzalno koncepti informacijske družbe, univerzalni metajezik in univerzalna metateorija itd. Paradoks mnogih od teh konceptov je v tem, da sam koncept inteligence v njih ni definiran, ampak je sprejet na intuitivni ravni. To pojasnjuje strokovno zanimanje za razumevanje fenomena filozofije med filozofi.
Razvoj na področju informacijske teorije je prispeval k premikom v metodologiji znanstvenega spoznanja, ki so se izražali v premiku poudarka od stvari k razmerjem, od iskanja univerzalnega temeljnega principa bivanja do priznavanja različnosti kot osnovnega principa bivanja. znanstvena raziskava. Prav te kategorije filozofije - odnos in raznolikost - danes zavzemajo osrednje mesto v poskusih ugotavljanja narave informacijskih pojavov.
Hkrati so številne raziskave fenomena informacije odkrile njegovo povezanost z organiziranostjo, sistematičnostjo, urejenostjo, strukturo, pa tudi s funkcionalnimi stanji in procesi v kompleksnih sistemih vodenja. In potem se informacija pojavi kot funkcionalna lastnost nadzornih procesov, neločljiva od slednjih, in teorija informacij se pojavi kot veja kibernetike.
Iz znanstvenega in tehničnega razvoja, ki temelji na teoriji informacij, so se rodile specializirane znanstvene discipline. To je računalništvo (kombinacija besed "informacija" in "avtomatizacija") - področje študija znanstvenih in tehničnih informacij, ki se osredotoča na avtomatizirano obdelavo podatkov, teles znanja za proizvodne, tehnične in družbene namene z uporabo računalniške tehnologije. , komunikacije in matematična programska oprema. Druga znanstvena disciplina je informacijska znanost (znanost o informacijah) - področje preučevanja informacij kot temeljnega dejavnika obstoja, zakonitosti proizvodnje, prenosa, sprejema, shranjevanja in uporabe informacij.
Teorija informacij v ožjem pomenu (teorija matematične komunikacije) je področje proučevanja informacijskih procesov z vidika količine informacij, ki prehajajo po komunikacijskih kanalih, se jih pomne, itd.; obravnava vprašanja optimalnega kodiranja sporočil v obliko signala, največjo prepustnost komunikacijskih kanalov ipd. (vprašanje vsebine sporočila (signala) je običajno izven okvira te teorije).
Glavne zgodovinske faze informacijskega razvoja družbe so določene s pojavom različnih nosilcev informacij: pisave, tiska, sodobne informacijske in kibernetične (zlasti računalniške) tehnologije. Dandanes pojem informacije povezujemo z računalniki, oglaševanjem, založništvom, televizijo, radijskimi in telegrafskimi komunikacijami ter drugimi mediji. Ta koncept je leta 1928 v znanost uvedel R. Hartley (ZDA), da bi označil merilo kvantitativnega merjenja informacij, ki se širijo po tehničnih komunikacijskih kanalih (opomba, ne glede na vsebino teh informacij). Slednje zaradi omejenih zmožnosti snemanja in prenosa ustnega govora pretvori vir informacij najprej v obliko jezikovnega (znakovnega) sporočila, nato pa oddajnik v sekundarno signalno obliko, primerno za oddajanje po tehničnih komunikacijske kanale, ki vključujejo operacijo kodiranja, ki ji sledi dekodiranje na strani sprejemnika. Tako ima prejemnik na izhodu sprejemnika sporočilo, ki je ob minimalni motnji (»šumu«) z določeno stopnjo korespondence kopija sporočila na izvorni strani. Upoštevajte, da posredovanje informacij naslovniku (prejemniku), če te informacije niso napačne (dezinformacije), vedno vodi do zmanjšanja negotovosti v vednosti in dejanjih slednjega. Hartley je predlagal logaritem za osnovo dva za izračun količine informacij kot merilo negotovosti, odpravljene zaradi prejemanja informacij od tistega, ki te informacije prejema. Tako je nastala enota informacije - bit ali "ena od dveh": bodisi "da" bodisi "ne" v zvezi z vprašanjem, ki zajema negotovost prejemnikovega znanja ali informacije o nečem, kar ga zanima. V 40. letih drugi ameriški znanstvenik K. Shannon, ki se je specializiral za zmogljivost komunikacijskih kanalov in kodiranje sporočil, je tej meri količine informacij dal bolj univerzalno obliko: količino informacij so začeli razumeti kot količino entropije, s katero je skupna entropija sistema se zmanjša kot posledica tega, da sistem prejema informacije.Ta formula izraža entropijo preko vsote števila verjetnosti, pomnoženih z njihovimi logaritmi, in se nanaša le na entropijo (negotovost) sporočila.
Z drugimi besedami, informacijska vsebina sporočila je obratno sorazmerna z njegovo očitnostjo, predvidljivostjo in verjetnostjo: manj kot je sporočilo predvidljivo, neočitno in malo verjetno, več informacij nosi za prejemnika. Popolnoma očitno (z verjetnostjo enako 1) sporočilo je enako prazno kot popolna odsotnost le-tega (tj. sporočilo, katerega verjetnost je očitno enaka 0). Oba sta po Shannonovi predpostavki neinformativna in prejemniku ne posredujeta nobene informacije.Iz številnih razlogov, povezanih z matematiko in povezanih s priročnostjo formalizacije, opisuje entropijo sporočila Shannon kot funkcijo porazdelitev naključnih spremenljivk.
Problem I. je večplasten ne le v splošno znanstvenem, ampak tudi v filozofskem smislu. V ontološkem in ideološkem pogledu se poskuša razkriti razmerje energije s snovjo in energijo, njeno naravo in položaj v strukturi bivajočega; z epistemološkega vidika - povezati informacije z vsebino in obliko znanja, s slikami, znaki, modeli itd.; z logično-metodološkega vidika - identificirati kvantitativne in matematične, merljive vidike informacijskih procesov v matematični teoriji komuniciranja, modelih množičnih komunikacij, kibernetiki.
V 60.-80. veliko rezultatov, pridobljenih v raziskavah zadnjih dvajsetih let, je bilo ekspliciranih v povezavi s študijami kibernetičnih modelov strojnega prevajanja iz enega jezika v drugega, teorije iger in odločanja ter prepoznavanja vzorcev. Z nadaljnjim razvojem statističnega (skladenjskega) koncepta informacije sta se pojavila semantični in pragmatični koncept. Postalo je jasno, da dela Fisherja, Nyquista, Hartleyja in Shannona, ki so poskus kvantitativne eksplikacije kvalitativnega koncepta informacije kot informacije, sporočila, ne odgovarjajo na vprašanje o kvantiteti, o kakšni kvaliteti govorimo. I.-jeva interpretacija v teh delih je formalne, abstraktne in matematične narave. Začetni princip oblikovanja sporočila je princip zaporednega izbiranja, znak za znakom, črka za črko, iz neskončnega rezervoarja že pripravljenih sporočil (ansambla), ustvarjanje posameznega sporočila pa je njegovo statistično izbiranje iz ansambla. Sporočila so med seboj statistično homogena (lastnost ergodičnosti), zato matematično teorijo komuniciranja zanimajo individualne razlike v sporočilih, pa tudi količina informacij, ki jih posamezno sporočilo vsebuje. Povprečno število sporočil na sporočilo lahko določimo le, če je izbrano. Toda I. izbire sporočila ni I. sporočila samega (E.K. Voishvillo). Individualnost dogodka ne sme izginiti v homogenosti statistične celote. Še več, A. N. Kolmogorov in njegovi učenci so pokazali, da statistični koncept informacije ne izraža njene absolutne količine, temveč dodatne informacije, dodatek k vsebini informacij, ki je na voljo prejemniku.
To je najprej spodbudilo razvoj ti. model tezavra in posledično semantične in pragmatične koncepte informacij, drugič pa razjasnitev razmerja med informacijami in raznolikostjo.
V 80. in predvsem v 90. letih. Obstaja težnja, da se strokovnjaki na področju informacijske teorije opazno delijo na pesimiste in optimiste, kritike in opravičevalce. S področja semantike in matematičnih problemov teorije komuniciranja so se razprave preselile na družbeno-etično in politično področje problemov informacijske družbe. Objektivna podlaga za te spremembe so bile ogromne prednosti, ki jih razvoj informacijske infrastrukture daje državam in regijam, organizacijam in posameznikom, ki jo imajo: možnost časovno stisnjene obdelave velikih količin informacij, skoraj trenutna komunikacija znotraj sveta, oblikovanje in upravljanje kompleksnih sistemov itd. V številnih delih izraz "informacijska družba" v bistvu simbolizira novo družbeno paradigmo (O. Toffler), zgodovinsko novo in posebno vrsto civilizacije, ki nadomešča kmetijsko in industrijsko. Realne prednosti, ki jih vse bolj prejemajo države in regije (ZDA, Evropa, Japonska) z razvitimi informacijskimi tehnologijami in računalniškimi omrežji, vodijo v spremembe v naravi ekonomskih, političnih in družbenih odnosov, družine, vsakdanjega življenja, prostega časa, življenjskega sloga in preobrata. tradicionalne ideje o vrednotah kmetijske in industrijske proizvodnje. In hkrati informatizacija vseh sfer življenja sodobnega človeka, z drugimi besedami. njenih pesimističnih kritikov, spremlja dehumanizacija, poraja novo navidezno resničnost obstoja v iluzornem svetu, ki ga prejšnja obdobja niso poznala. S socialno-psihološkega vidika informatizacija uničuje običajne naravne ritme in življenjske cikle ljudi; z moralno-etične ravni - izpodriva vrednost in privlačnost žive komunikacije, empatije in razumevanja; s političnega vidika močno poveča možnosti manipulacije z množično in individualno zavestjo, vpliv »četrtega stanu« - medijev, spremeni potencial oblastnih elit, tudi s premikanjem moči in zmožnosti slednjih iz domačega področja na področje hierarhije meddržavnih odnosov.
Z družbenozgodovinskega vidika lahko negativne manifestacije informatizacije označimo kot apoteozo racionalnosti, ki pripelje evropski klasični tip racionalnosti do logično zaključene oblike informacijske dominacije v planetarnem merilu. V sodobni tipologiji informacijskega raziskovanja je med »optimisti« opazna težnja, da bi na osnovi teorije informacij razvili splošno metateorijo in univerzalni informacijski metajezik za znanstvena in neznanstvena področja znanja. Znani ruski raziskovalec I. I. Yuzvishin, ki razvija novo posplošeno znanost - informacijsko znanost (1993), predlaga koncepte I. kodeksa človeka in vesolja, informacijske pristope k ohranjanju zdravja in povečanju dolgoživosti, gradnji nove svetovne skupnosti, itd. Cilj prihodnosti je videti v ustvarjanju enotne svetovne porazdeljene informacijsko-celične skupnosti nove informacijske civilizacije in v epistemološkem pogledu - v revolucionarnem preboju informacij v transcendentalne svetove.
TO primarni viri m. informacije rel. podatki, pridobljeni med primarnimi tržnimi raziskavami, na primer rezultati anket, poskusov, vprašalnikov.
Kot viri sekundarnih informacij m. delujejo navzven. in notranji vire, ki jih lahko razvrstimo na naslednji način:
do notranjih virov informacij m vključujejo računovodske, statistične, skladiščno knjigovodske podatke podjetja, izračun stroškov, kratkoročne izračune dobička itd.;
zunanji viri informacij vključuje: osebne, neformalizirane informacije, pridobljene v procesu komunikacije z novinarji, distributerji, poročila, prospekti, poslovni katalogi; podatki iz periodike, INTERNETA itd. Med sekundarnimi viri informacij je danes posebna pozornost namenjena avtomatiziranim zbirkam podatkov.
Shema marketinški informacijski sistemi kot sledi:
10. Značilnosti informacij. Vrste, viri, zahteve zanj.
Ločimo naslednje vrste tržnih informacij:
1. Sekundarni,T. To pomeni, da so to podatki, ki so bili predhodno zbrani za druge namene.
Prednosti takih informacij:razmeroma poceni; hitro zbiranje informacij; razpoložljivost več virov informacij; informacije iz neodvisnih virov; ponavadi zanesljiv itd.
Napake: morda ne izpolnjuje zahtev zaradi svoje nepopolnosti; je lahko zastarel; metodologija zbiranja podatkov ni znana; delni značaj; prisotnost protislovij itd.
Sekundarne informacije delimo na notranje in zunanje.
Notranje informacije– to so informacije, ki so na voljo v podjetju: proračuni, podatki o prodaji, dobički, izgube, računi strank, podatki o zalogah in še veliko več.
Zunanje informacije– gre za podatke iz zunanjih virov: vladnih in nevladnih.
Državni podatki vključujejo statistične podatke in opisno gradivo o številnih vprašanjih (cene, kredit itd.)
Nevladne so periodične publikacije, knjige, monografije, neperiodične publikacije.
2. Primarni,T. e) na novo pridobljene informacije, zbrane za rešitev določenega problema.
Podjetja se zatečejo k tej vrsti informacij, kadar sekundarna analiza ne more zagotoviti potrebnih podatkov.
Prednosti: se zbira v skladu z določenimi cilji in cilji; znana je metodologija zbiranja podatkov in razpoložljivost nadzora; vsi rezultati so na voljo in znani; podatki niso zastareli; odsotnost protislovij; zanesljivost prejetih informacij; pridobivanje informacij o vseh vprašanjih.
Napake:precej drago; velika poraba časa in dela; nezmožnost pridobivanja določenih vrst informacij (popisni podatki); nezmožnost podjetja, da zbere primarne podatke.
Če je potrebno pridobiti primarne podatke, je podjetje prisiljeno razviti načrt in metode za njihovo pridobitev.
Pozicioniranje izdelka
Pozicioniranje izdelka je nabor ukrepov in tehnik, s pomočjo katerih v glavah ciljnega potrošnika določen izdelek zavzame svoje mesto, drugačno od drugih, v razmerju do konkurenčnih izdelkov, vključno z oblikovanjem konkurenčnega položaja in kompleksnega podrobnega trženja.
M.Video je največja maloprodajna veriga po prodaji elektronike in gospodinjskih aparatov v Rusiji. M.Video deluje od leta 1993 in danes upravlja več kot 400 trgovin v 169 mestih Ruske federacije po vsej Rusiji od Kaliningrada do Vladivostoka.
M.Video je prvo omrežje na ruskem trgu, ki izvaja celovit vsekanalni pristop k prodaji - enoten asortiman, cena in storitev tako pri nakupu v trgovinah kot na spletu. Trgovec svojim kupcem ponuja več kot 20.000 artiklov avdio/video in digitalne opreme, malih in velikih gospodinjskih aparatov, medijskih izdelkov in dodatkov. Trgovine M.Video imajo enoten format in poseben koncept oblikovanja. M.Video razvija tudi projekt m_mobile - posebne prostore v trgovinah, usmerjene v prodajo pametnih telefonov in sorodnih naprav ter dodatkov. Cone imajo namenske blagajne, velik izbor novosti na razstavnem prostoru, svetovalci pa vam bodo pomagali izbrati celovito rešitev glede na potrebe kupca po najboljši možni ceni.
Poleg učinkovitega prodajnega formata in h kupcu usmerjenega koncepta prodajalne ponuja podjetje strankam kakovostno servisno podporo pod blagovno znamko M.Service. Strokovnjaki M.Credit vam bodo pomagali hitro izpolniti obrazec in pridobiti soglasje več partnerskih bank hkrati.
V letu 2016 je blagovna znamka M.Video vstopila med 50 najvrednejših ruskih blagovnih znamk po mnenju britanskega svetovalnega podjetja Brand Finance in je bila priznana kot najuspešnejša med ruskimi neživilskimi maloprodajnimi verigami. Mreža M.Video je tudi med 10 najboljšimi zaposlovalci v Rusiji konec leta 2017. M.Video je edino rusko maloprodajno podjetje, vključeno v oceno najboljših delodajalcev v Rusiji po Aon Hewiit in AXES. Program zvestobe M.Bonus je bil v letih 2016 in 2017 prepoznan kot najboljši med maloprodajo neživil in najboljši spletni program zvestobe. Leta 2016 je podjetje postalo zmagovalec strokovne ocene ruske elektronske trgovine in zmagovalec Grand Prixa za najboljšo spletno trgovino.
Trgovska veriga M.Video je del skupine M.Video-Eldorado (M.Video PJSC), ki združuje maloprodajni blagovni znamki M.Video in Eldorado na trgu bele tehnike in elektronike ter Goods marketplace. Skupni letni prihodek podjetij presega 360 milijard rubljev, vključno z DDV. Skupina upravlja več kot 800 trgovin v 200 največjih mestih v Rusiji. Skupina M.Video je edina ruska družba v sektorju maloprodaje elektronike, s katere delnicami se trguje na borzi. Trenutno se z delnicami družbe trguje na največji ruski borzni platformi - Moskovski borzi (oznaka: MVID).
